scaler와 countervectorizer 를 서비스에 적용할 때는 어떻게 해야 하나요?

안녕하십니까, 

테스트 데이터에 CountVectorizer나 scaler등을 적용할 때는 반드시 학습 데이터에 적용한 기준으로 테스트 데이터를 변경해야 합니다. 

즉 아래와 같이 테스트 데이터를 변경해야 하며, 반드시 학습 데이터로 fit() 한 scaler 객체를 사용해야 합니다. 

train_scaler = MinMaxScaler()

train_scaler.fit(학습 데이터)

train_scaled_data = train_scaler.transform(학습데이터)

# 테스트 데이터는 학습 데이터로 fit된 scaler를 적용해야 함. 실시간으로 테스트 데이터를 scaling할 때도 반드시 train_scaler 객체를 이용해서 변환해야 함. 

test_scaled_data = train_scaler.transform(테스트 데이터)

scaling도 마찬가지 이지만 텍스트 분석의 경우 학습 데이터에 없는 문자열은 학습데이터 기반의 CountVectorizer에서 자동으로 제외 됩니다.  때문에 주기적으로 추가된 데이터를 기반으로 CountVectorizer를 재생성해야 합니다.