h0=torch.zeros(self.num_layers,x.size()[0],self.hidden_size).to(self.device) 1.초기 hidden state 설정을 하는 이유가 있을까요? [사진] 2.input_size가 -> x.size()[0]가 맞나요? n.RNN(input_size,...) h0 = torch.zeros(self.num_layers,...)인데 h0 = torch.zeros(x.size()[0],self.num_layers,..)이렇게 순서가 바뀌어도 상관없나요?

hidden state 초기 설정에 관해 질문드립니다.

21.08.14 23:29 작성 조회수 152

h0 = torch.zeros(self.num_layers, x.size()[0], self.hidden_size).to(self.device)

1.초기 hidden state 설정을 하는 이유가 있을까요?

2.input_size가 -> x.size()[0]가 맞나요?

n.RNN(input_size,...)

h0 = torch.zeros(self.num_layers,...)인데

h0 = torch.zeros(x.size()[0],self.num_layers,..)이렇게 순서가 바뀌어도 상관없나요?

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답변 1

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딥러닝호형

2021.08.16

안녕하세요!

x.size()[0]는 배치 사이즈입니다.

h0에 대해서는 배열의 크기가 바뀌기 때문에 순서가 절대 바뀌면 안 됩니다!