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질문 & 답변
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
모델 구축 부분
21.08.12 02:44 작성 조회수 106
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conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)
conv2 = nn.Conv2d(6, 16 ,6)
1. conv1의 출력 채널수가 6으로 conv2에서 입력 채널수가 6이 되는건가요?
2 .conv2에서는 출력 채널수 16으로 주셨는데 그건 임의값으로 사용자가 정해주는 건가요?
3. 필터크기는 어떻게 정하는건가요?(임의값인가요?)
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딥러닝호형
지식공유자2021.08.12
안녕하세요!
1. 맞습니다!
2,3. 채널 수, 필터 크기 전부 임의로 사용자가 설정합니다. 신경망을 구축할 때에 일반적으로 실험을 통해 모델 구조(채널수, 필터 크기, 층 수, 풀링, 패딩 등)를 튜닝해야 합니다. 따라서 이런 수고를 덜고자 모델을 직접 구축하지 않고 잘 알려진 모델(ResNet, DenseNet 등등)을 사용하여 마이너 튜닝 하기도 합니다.
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답변 2