로그변환에 대하여

안녕하세요.

어떤 변수들은 로그변환한 값을 사용해야 성능이 좋아집니다. (분류 및 예측 모두).

로그변환의 대상이 되는 데이터는 금전에 관한 것, 생물학적 반응에 관한 것 등입니다. 귀로듣는 사운드의 경우도 로그변환이 필요합니다.

로그변환을 하는 이유는 입력과 출력의 관계가 선형적이 되서 "설명"을 더 잘 할 수 있기 때문입니다.

지하실 면적처럼 면적이 크다고 면적에 비례해서 집 값이 올라가는 것이 아니라 큰 값을 약화시키는 것이 더 모델의 성능을 개선시키는 사례도 있습니다. 이러한 사례는 경험과 시행착오로 찾는 것입니다. (데이터의 확률 분포를 보고 가능한 정규 분포 모양을 따르는지 보고 관찰합니다..