6:14초 dataframe 스케일링한 후 컬럼 추가에 대한 질문

Question

안녕하세요.

주피터노트북으로 따라하던 도중 에러가 났는데 어떻게 고칠줄 몰라 여쭈어봅니다.

37줄을 프린트하면 Key error가 납니다.

# 키, 몸무게 데이터를 각각 표준 스케일링한 후 컬럼에 추가

df = df_raw.copy() # 백업 데이터 사용 (결측치 없는)

df[:10]

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scale = StandardScaler() #make constructor - 하나의 객체를 만들었다.

df["h_sc","w_sc"] = scale.fit_transform(df["height","weight"])

df[:5]

KeyError: "None of [Index(['h_sc', 'w_sc'], dtype='object')] are in the [columns]" 

이런 에러가 뜨는데 해결방법을 알 수 있을까여??

Answer

안녕하세요. 위의 코드는 정상으로 동작해야 하나 간혹 파이썬 버전에 따라 오류가 나기도 합니다.

코드의 동작을 설명드리면, 아래의 부분은 (1000, 2) 크기의 어레이(ndarray)를 얻습니다 (스케일링 결과치).

scale.fit_transform(df["height","weight"])

아래 코드는 df에 ['h_sc','w_sc'] 라는 이름의 컬럼을 두개 새로 만들면서 위에서 얻은 (1000,2) 어레이로 내용을 채우라는 뜻입니다.

df[['h_sc','w_sc']]= ...

현재 발생하는 오류 메시지는 ['h_sc','w_sc'] 라는 컬럼명이 미리 존재하지 않았다는 것입니다.

원래 새로운 이름의 컬럼이 두개 추가가 되어야 하나, 한번에 한 컬럼만 추가되는 경우도 있습니다.

아래와 같이 한번에 한 컬럼씩 스케일링해 보세요.

df[['h_sc']]=scale.fit_transform(df[['height']])

df[['w_sc']]=scale.fit_transform(df[['weight']])

동작하지 않으면 다시 질문 바랍니다.