Transfer Learning 강의를 보고 문의합니다.

특별한 이유가 아니면 학습용으로 이미지넷 추천 드리지 않습니다. 그 이유는 이미지 사이즈, 클래스 수, 데이터 양 등 양적으로 CIFAR10에 비해 매우 큽니다. 따라서 고성능 PC가 필요하고 시간이 매우 오래 걸릴 수 있습니다. 반드시 해보겠다고 하시면 이미지넷 사이트에 들어가셔서 확인을 해보셔야 할 겁니다. 정확히는 기억이 안 나지만 재작년(?)인가 부터 파이토치에서 제공을 안했던거 같습니다! (현재는 모르겠네요.)

이미지 사이즈가 좀 더 큰 것을 해보고 싶으시면 파이토치에서 제공하는 STL10과 같은 데이터 이용해 보시거나 캐글에 가셔서 이미지를 찾아보는 방법도 있습니다!