파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [쉽게! 하지만, 견고한 자료로!]

Financial Summary 에서는 크롤링 되지 않아 메일 드립니다.

현상 : 제가 원하는 당기 순이익(지배) 내용이 나오지 않고 전혀 다른 내용이 나옵니다

바쁘시겠지만 답변 부탁드립니다.

혹시 시간이 되신다면 Sample로  financial summary의 '당기순이익(지배)' 

를 크롤링하는 프로그램을 부탁드려도 될까요?

제가 크롤링한 결과는 전혀 다른 내용이 나와서 어디서 잘못되었는지 감을 못잡겠습니다.

import requests
import numpy as np
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

stock_num =  ['095570']
#stock_num = ['095570','068400','006840','027410']

for i in stock_num:
    
    
    URL = "https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=" + str(i)
    
    print(URL)
    
    stock_1 = requests.get(URL)
    html = stock_1.text

    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    
    finance_html = soup.select('div.section.cop_analysis div.sub_section')[0]
    
    stock_name = soup.select('#middle > div.h_company > div.wrap_company > h2 > a')[0]
    name = stock_name.get_text()
    print(name)
    
    th_data = [item.get_text().strip() for item in finance_html.select('thead th')]
    annual_date = th_data[3:7]
    quarter_date = th_data[7:13]

    #print(annual_date,quarter_date )

    finance_index = [item.get_text().strip() for item in finance_html.select('th.h_th2')][3:]

    #print(finance_index)

    finance_data = [item.get_text().strip() for item in finance_html.select('td')]
    #print (finance_data)

    import numpy as np

    finance_data = np.array(finance_data)

    finance_data.resize(len(finance_index), 10)
    #print (finance_data)

    finance_date = annual_date + quarter_date

    import pandas as pd
    finance = pd.DataFrame(data=finance_data[0:,0:], index=finance_index, columns=finance_date)

    annual_finance = finance.iloc[:, :4]
    #quarter_finance = finance.iloc[:, 4:]


    #print (annual_finance,quarter_finance )
    print (annual_finance)

financial Summary 의 '댱기순이익(지배)' 크롤링하는 예제를 만들어 주시면 유용할것 같습니다.