groupby컬럼지정

네네 이제 제 질문을 이해해주신 것 같아요..ㅠㅠ 이제 이해했습니다..ㅠ  

답변 감사합니다 :)

reset_index 의 공식문서 입니다.

예제가 여러 개 있으니 아래 문서를 참고해 보세요.

[pandas.DataFrame.reset_index — pandas 1.2.1 documentation](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.reset_index.html)

series..to_frame() 을 하게 되면  새로운 인덱스, 기존인덱스가 컬럼으로, value 값에 있던 값도 컬럼으로 됩니다.

value 값에 있던 값이 왜 컬럼이 되냐는 질문을 해주신게 맞을까요?

reset_index()를 하게 되면 새로운 인덱스를 만들고 멀티인덱스 값도 컬럼으로 value 값도 컬럼이 되게 됩니다.

선생님 제 질문을 계속 못이해하신 것 같아요..

계속 제 질문에서 말씀드리지만..ㅠ 멀티인덱스가 컬럼이 되는 부분을 이해하지 못한게 아닙니다..

"academy_group의 shape는  (1118,)로 컬럼이 나오질 않는데.. reset_index()한 후 보여지는 표에서는 multiindex 였던 "시군구명","상권업종소분류명" 뿐만아니라 '상호수(상호명)'도 컬럼이 나오는 부분에서 의문이었던 것이에요.."

이 질문에서 

"academy_group의 shape는  (1118,)로 컬럼이 나오질 않는데.. " 왜 "'상호수(상호명)'도 컬럼으로 나오는 부분에서 의문이었던 것이에요.."  이 부분이 초점입니다..ㅠ  제 질문을 정확히 봐주셨으면 좋겠어요...ㅠㅠ

reset_index 는 기존 인덱스를 컬럼으로 만들고 새로운 인덱스를 만들게 됩니다.

그래서 reset_index 후에 보면 0번 부터 시작하는 인덱스가 생겼습니다.

답변 모두 감사합니다.

 선생님의 1번답변은 이해했습니다. 그런데 2번답변은 제 질문을 잘못이해하신 것 같아요..ㅠㅠ

제 질문은 rename을 해서 컬럼명이 변한 것이 의문이 아니라, 

academy_group의 shape는  (1118,)로 컬럼이 나오질 않는데..
reset_index()한 후 보여지는 표에서는 multiindex 였던 "시군구명","상권업종소분류명" 뿐만아니라 '상호수(상호명)'도 컬럼이 나오는 부분에서 의문이었던 것이에요..

academy_group의 shape는  (1118,)에서 컬럼이 없었는데 reset_index()을 하면 multiindex 였던 "시군구명","상권업종소분류명" 2개만 컬럼이 되는 것이 아니라.. '상호수(상호명)'도 함께 3개의 컬럼이 되는 부분이 헷갈려서요..ㅠ

설명 부탁드릴게요..ㅠ  

안녕하세요.

1. 질문주신 아래 결과는 Series 형태에요.

그래서 컬럼이 따로 없기 때문에 shape를 찍었을 때 행의 값만 나오게 됩니다.

데이터 프레임에서 특정 컬럼을 가져왔을 때 df["컬럼명"] 하게 되면 Series 형태가 되게 되는데

이 때도 df["컬럼명"].shape 를 찍어보게 되면 행의 갯수만 나오게 됩니다.

데이터의 형태가 Series 일때는 shape값을 출력했을 때 행의 갯수만 나옵니다.

2.  데이터프레임일때는 행과 열이 있기 때문에 행과 열의 수가 나오게 됩니다.

여기에서 reset_index를 해준 이유는 인덱스 값을 컬럼으로 사용하기 위해서에요.

Series.to_frame()을 통해 데이터프레임으로 만들어 줄 수 있지만 이때는 인덱스 값이 컬럼으로 오지 않아요.

그래서 인덱스 값을 컬럼으로 만들어 주기 위해 reset_index  를 사용했습니다.

그런데 이렇게 데이터프레임으로 변환을 해주면 컬럼명이 원하는 형태로 들어가지 않게 되요.

이럴때는 컬럼명을 임의로 변경해서 사용하면 됩니다.

예전에 질문 주셨던 rename 이나 columns 에 해당되는 컬럼명을 리스트 형태로 지정하는 방법으로요.