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    자격증 (데이터 사이언스)

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2유형 질문드립니다!

24.05.29 20:58 작성 24.05.29 20:59 수정 조회수 72

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안녕하세요!

2유형 강의 수강 중 궁금한 점이 생겨서 질문드립니다!

 

  1. IQR 을 사용하여 이상치를 확인 했을 때, 이상치가 전체 행 대비 적게 있을 경우 해당 행 자체를 삭제해도 무방한가요?

     

     

  2. 스케일링 시, 이상치가 있을 경우 로버스트 스케일링을 사용하는게 좋다라고 하셨는데 이상치가 있는 컬럼에 대해서만 로버스트 스케일링으로 진행하고, 이상치가 없는 컬럼에 대해서는 MinMax 이나 Z-Score 를 사용하여 구분해서 각각 스케일링 하는게 좋은가요?

 

2-2. 만약 이상치가 없는 경우에도 로버스트 스케일링을 사용할 경우 다른 스케일링 방식에 비해 성능이 떨어지나요?

 

감사합니다~!

답변 1

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작업형2 에서

이상치는 문제에서 요구하거나, 또는 누가 봐도 명확한 이상치가 아니라면 작업하지 않는 것을 추천해요!

작업형2에서 제공하는 데이터가 작다보니 IQR로 제거 시, 생각보다 많은 데이터가 삭제될 수 있어 조심스럽네요. 오히려 학습데이터가 작아 학습이 제대로 되지 않을 수 있거든요!

(아직까진 작업형2가 인코딩만으로도 40점이 충분한 난이도였어요 )

 

  1. 스케일링 3가지를 알려드렸어요. 필수는 아니고 선택입니다.

하나만 적용해봐도 좋고 3가지 모두 사용가능하다면 어떤 것을 적용해야 하는지는 검증데이터를 통해 평가지표를 보고 판단하면 됩니다. 성능 향상 여부는 데이터에 따라 다르므로 알 수 없어요.💪

 

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