concat을 통한 데이터프레임 합치기

도움이 되실까 하여 씁니다. 저는 아래와 같은 방식으로 해결했습니다. 혹 잘못된 부분이 있다면 댓글달아주세요!

result_df = pd.DataFrame(result) # result를 데이터프레임으로 변환

result_list = result.tolist() #리스트 형태로 변환

pd.concat(result_list)

df_item_info = pd.concat(result_list)

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

runninghill님께서 질문해주신 concat을 통한 데이터프레임 합치기와 관련된 내용으로, InvalidIndexError 오류가 발생하는 경우가 있으셨군요. 이 오류는 주로 pandas에서 데이터프레임을 합치려 할 때, 인덱스 값이 고유하지 않아 발생합니다.

질문 내용을 바탕으로 비슷한 문제를 겪은 다른 학습자의 질문과 그에 대한 답변을 참조해드리겠습니다. 이전 질문에서는 pd.concat을 사용하여 여러 데이터프레임을 합칠 때 발생할 수 있는 오류와 그 해결법에 대해 다뤄졌습니다.

유사한 질문 1:

• 질문 제목: concat tolist 사용 오류 문의
  
• 내용 요약: pd.concat(result.tolist()) 사용 시 TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "Series" 오류 해결 방법 문의.
  

유사한 질문 2:

• 질문 제목: 5.1 업종 테마주 수집 질문 - pd.concat(result.tolist())
  
• 내용 요약: pd.concat(result.tolist())을 통한 데이터프레임 합치기 과정에서 오류 발생 문제에 대한 질문.
  

유사한 답변 요약:

• 답변에서는 pd.concat() 함수 사용 시 TypeError 오류를 피하기 위해 데이터 타입이 pandas 객체인지 확인할 것을 권장합니다. 또한, 발생할 수 있는 다양한 경우와 그에 따른 해결책을 제안합니다. 예를 들어, ignore_index=True 옵션을 사용하여 인덱스 문제를 해결하는 방안 등입니다.
  

그러나 runninghill님의 경우, 구체적으로 InvalidIndexError 오류에 대한 언급이 필요합니다. 이 오류는 주로 인덱스 값이 고유하지 않을 때 발생합니다. 질문의 내용과 완전히 일치하는 해결 방법을 찾지 못했으므로, 본 문제에 대한 보다 구체적인 해결책을 원하신다면, 질문 내용에 자세한 코드 실행 과정과 함께 result와 item_info의 구조에 대한 추가 정보를 제공해주시면 더 명확한 답변을 드릴 수 있을 것 같습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.