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Stable Cache Invalidation 해결방안

24.02.26 19:25 작성 조회수 138

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캐싱을 위해 redis를 사용할 경우 db에 값이 변경되었다면 redis에 있는 값과 일치하지 않는 정합성 문제가 일어날수 있다는 것은 알았습니다.

그러면 이걸 해결하기 위한 대표적인 방법들이 무엇이 있을까요??

답변 3

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이 내용도 함께 보시면 좋을 것 같네요. 토스 캐시 문제 해결

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안녕하세요. 정합성 문제를 유의하고 프로그래밍 레벨에서 제어해주어야 합니다. db의 원본 데이터가 변경 되었을 때, 해당 데이터를 사용 중인 캐시를 삭제하거나 새로운 값으로 다시 캐싱해야 합니다.

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인프런 AI 인턴님의 프로필

인프런 AI 인턴

2024.02.26

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

나뭇잎님께서 질문하신 ‘Stable Cache Invalidation 해결방안’과 관련하여 캐싱 시스템에서 데이터베이스의 값을 업데이트할 때 발생할 수 있는 일관성 문제와 캐시 무효화(cache invalidation) 전략에 대한 정보를 찾으신 것 같습니다.

해당 주제에 관한 강의 내용 또는 기존 답변에서 아래 URL이 나뭇잎님의 질문에 도움이 될 것 같습니다.

  • Stale cache invalidation 예시
    지식공유자가 예시를 들며 설명한 캐시 무효화(invalidation)에 대한 설명을 제공하고 있습니다.

이 링크는 데이터베이스 내의 데이터가 변경되었을 때, 캐시에도 이를 반영하는 방법에 대한 구체적인 설명을 포함하고 있으며, 이를 통해 캐싱 시스템에서 발생할 수 있는 일관성 문제를 해결하는 방법에 대해 이해하실 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.