1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?섹션3[2주차]설득력을 높이는 수치화 기술11강 2-4 프로젝트 기본 설정하기 & 로컬 모니터링 인프라 설정  2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요? 14:08분 build 시 test 시 런칭 시점에 테스트를 모두 통과하도록 변경했다고 하는데, 실제 build시에 테스트 task 수행 시 DB에 연결할 수 없는 오류가 발생합니다docker compose up 후 bootRun시 localhost:8080/api/chapter2/boards시 응답 값은 제대로 나옵니다  3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?EventJoinWithExternalApiUpdateFacadeTest > 외부 API 호출과 DB 업데이트 불일치 테스트 FAILED java.lang.AssertionError at EventJoinWithExternalApiUpdateFacadeTest.java:103SimpleEventListenerTest > 현재 코드 구조에서 @TransactionalEventListener는 작동하지 않는다 FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111SimpleEventListenerTest > @TransactionalEventListener는 활성 트랜잭션이 필요하다 FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111SimpleEventListenerTest > @EventListener는 트랜잭션이 없어도 정상 동작한다 FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!

휘발성이 강한 access_token 을 redis 에 저장하지 않고, 굳이 mysql 에 저장하는 이유가 있을까요??

안녕하세요.Redis에 관련하여 좋은 강의 감사합니다. Redis Pub/Sub과 Stream 기능의 큰 역할은 메시지를 발행하면 구독하고 있던 서버에 실시간으로 전달해주는 것으로 이해했습니다. 위 역할만 하는 것이면 아래 이유로 Redis에 비해 Kafka를 선택하는 것이 일반적이지 않을까 생각이 듭니다.속도적인 부분은 Redis가 메모리 위에서 동작하여 Kafka 보다 빠르지만 유저 입장에서는 거의 차이가 없을 것 같다.Kafka가 더 많은 자원을 요구하지만 확장성과 영속성, 안전성을 고려했을 때 이점이 있다. 위 생각에 대하여 피드백 부탁드립니다.

좋은 강의 감사합니다.다름이 아니라, Redis Pub/Sub에서 채팅 서비스에 활용된다고 하여 제가 이해한 바와 질문을 드립니다. 제가 이해한 바는 다음과 같습니다.단일 서버가 아닌 다중 서버에서 채팅을 진행하기 위해서는 Source User와 Taget User 간의 정보(IP, MAC 등)이 필요하다.여기에 다중 서버에 공유하기 위해서는 Redis Pub/Sub 기능을 이용하여 User 정보를 동기화한다. 이해한 바를 바탕으로 아래 질문을 드립니다.Redis Pub/Sub 기능을 활용해 실시간 채팅을 하는 상황입니다.서버에서는 실시간으로 채팅 내역을 동기화하지만, 유저 단(ex. 브라우저 or 프로그램)에서는 실시간으로 반영을 할려면 Redis Pub/Sub 기능만으로 가능한지 궁금합니다.유저 단에서 실시간으로 채팅을 할려면 WebSocket이나 SSE 등의 로직이 추가적으로 필요한걸까요? 감사합니다.

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?4-10 입니다 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요?네임드 락은 분산환경에서 유리하다. 2. 어려움을 겪는 부분어떤 개념이 헷갈리시나요?네임드 락이 분산 환경에서 유리하다 하신 내용에서, 데이터베이스 레벨의 락 제공이기에 유리하다고 이해하였습니다.하지만 비관적락, 낙관적 락 둘 다, db 단 에서 락을 획득하거나 버전 관리를 통해 이루어 진다고 이해하고 있어서 그렇다면 분산 환경에서 유리하다는 것이 네임드 락만의 장점이 아닌것 같다고 생각이 들었습니다.스프링에서 비관적락, 낙관적 락을 jpa 를 활용하여 걸게 된다면, dbever 에서 테스트 해본 것 처럼 db 단에서 처리되어 락을 수행하게 되는 내용이 정확히 맞는지 궁금합니다.만약 맞다면 네임드 락이 분산 환경에서 유리하다는 것이 db 단에서 처리되고, 그 방식 자체가 분산환경에 유리한 내용을 가지고 있는건지 궁금합니다.

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!  안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다.인덱스 타입은 인덱스만 조회하는 경우에는 단순히 논 클러스터 인덱스 안에 있는 칼럼 값들만 조회하기만 하면된다. 라고 말씀을 하셨습니다.근데 제가 클러스터 인덱스/논클러스터 인덱스/ 커버링 인덱스에 대한 개념을 아래와 같이 이해를 했습니다.클러스터 인덱스 - PK를 키로 리프 노드에 모든 데이터가 저장돼 있는 구조 논클러스터 인덱스 - 세컨더리 인덱스를 키로 가지고, 리프 노드에는 “해당 세컨더리 인덱스의 PK를 데이터로 가지고 있음”.커버링 인덱스 - 세컨더리 인덱스를 키로 가지고 있으며, 리프 노드에 “ 해당 세컨더리 인덱스의 PK와 실제 데이터를 가지고 있음”   그래서 위 사진과 같이 설명을 하셨을 때, 잘 이해가 되지 않은 부분이 price만 보는 경우에는 단순히 논 클러스터 인덱스 안에 있는 칼럼 값들만 조회하기만 하면 된다.라는 말씀이 잘 이해가 되지 않습니다.논 클러스터 인덱스의 경우에는 저는 아래와 같이 이해를 했습니다. 1.세컨더리 인덱스가 key이고, 리프 노드에 데이터로 PK를 가지고 있음2.그래서 세컨더리 인덱데스로 원하는 데이터를 직접 찾기 위해서는 리프 노드에 있는 PK를 이용해서 직접 클러스터 인덱스로 접근해서 데이틀 조회해야됨” 그래서 제가 이해한 부분 중에 틀린 부분이 있는걸까요?아니면 제가 이해한게 맞다면 “ price만 보는 경우에는 단순히 논 클러스터 인덱스 안에 있는 칼럼 값들만 조회하기만 하면 된다”라는 말씀이 잘 이해가 되질 않습니다.감사합니다.

MSA 구조에서 DB는 FK로 묶여있지 않고 다 분리된 테이블일까요?아니라면 ERD 다이어그램도 추가해 주실 수 있으실까요?

MSA 구조에서 DB는 FK로 묶여있지 않고 다 분리된 테이블일까요?아니라면 ERD 다이어그램도 추가해 주실 수 있으실까요?

Actuator, 프로메테우스, Grafana를 통해 운영 서버 모니터링 대시보드를 구축하려고 합니다. (CloudWatch는 일정 용량 이후 비용이 부과되는 문제로 Prometheus를 선택했습니다.)근데 운영 서버에서 Actuator와 프로메테우스 서버를 띄우면 외부에서도 Actuator 가 제공하는 메트릭 정보뿐만 아니라, 프로메테우스가 수집한 정보를 9090 포트 번호를 통해 접근 가능하다고 생각하였습니다.처음에는 Actuator의 정보를 ADMIN 권한을 가진 관리자만 접근 가능하도록 설정하였지만, Prometheus 서버에서 접근이 불가능한 문제가 생겼습니다.Prometheus와 Grafana를 통해 모니터링을 구축할 때, 데이터에 대한 보안을 강화할 수 있는 방법이 뭐가 있는지 궁금합니다.

안녕하세요 8강 강의에서 멀티모듈 구조 만드실때 각 서비스에 디렉토리를 추가하는 과정에서 new -> directory 클릭했을 때 강사님은 경로명 입력하는 칸 밑에 gradle source sets가 떠서 쉽게 src와 test디렉토리 등을 추가하셨는데 저는 뜨지 않습니다.. 왜 그런걸까요??

강사님 안녕하세요!강의를 듣다가 궁금한 부분이 있어서 질문드립니다. 다름이 아니라, 검색을 해보면 코틀린에서 Entity 정의 시, data class는 권장하지 않고 사용하지 말라는 글들도 나오는데 강의에서는 data class를 사용하셔서 조금 혼란이 오는데요 ㅠㅠ 혹시 실제 코틀린을 사용하는 회사들은 Entity를 정의할 때, 일반 class가 아닌 data class를 사용하나요?

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-10 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 강의 잘 보고 있습니다. 이전 강의에서 로컬이 아니라, 리소스가 제한된 클라우드 환경에서 성능 테스트를 하는 것이 좋다고 이해했습니다. 그런데 인텔리제이에서 제공하는 Profile이 기능은 클라우드 환경에서는 따로 사용할 수가 없지 않나요?? 해당 기능을 어떻게 클라우드 환경에서 애플리케이션 성능 측정을 위해 사용할 수 있을까요?  이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4-8 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? mysql 내부에서 자체적으로 공유락과 배타락을 사용 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?어떤 개념이 헷갈리시나요? 코드상에서 직접적으로 락을 사용하지 않아도 결론적으로 mysql 내부에서 락을 사용하는데 왜 동시성 테스트는 실패하는건가요??  3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?2-7강 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요?git Action CI/CD 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?git push 후 workflow에서 Gradle 빌드 실패코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?git push 후 workflow에서 Gradle 빌드 실패현재 작성하신 코드를 공유해주세요 빌드를 진행할 때 먼저 3개의 테스트에서 실패합니다.SimpleEventListenerTest > 현재 코드 구조에서 @TransactionalEventListener는 작동하지 않는다 FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111 SimpleEventListenerTest > @TransactionalEventListener는 활성 트랜잭션이 필요하다 FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111 SimpleEventListenerTest > @EventListener는 트랜잭션이 없어도 정상 동작한다 FAILED java.lang.IllegalStateException at DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:143 Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException at AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1770 Caused by: jakarta.persistence.PersistenceException at AbstractEntityManagerFactoryBean.java:421 Caused by: org.hibernate.exception.JDBCConnectionException at SQLExceptionTypeDelegate.java:49 Caused by: java.sql.SQLNonTransientConnectionException at SQLError.java:111이후, Redis에 Reconnecting 하려고 시도하지만 Connection이 Refused되면서 빌드에 실패합니다.2025-08-21T08:34:32.560Z INFO 2235 --- [xecutorLoop-1-2] i.l.core.protocol.ConnectionWatchdog : Reconnecting, last destination was localhost/127.0.0.1:32770 2025-08-21T08:34:32.570Z WARN 2235 --- [ioEventLoop-8-2] i.l.core.protocol.ConnectionWatchdog : Cannot reconnect to [localhost/<unresolved>:32770]: Connection closed prematurely io.lettuce.core.RedisConnectionException: Connection closed prematurely at io.lettuce.core.protocol.RedisHandshakeHandler.channelInactive(RedisHandshakeHandler.java:91) ~[lettuce-core-6.2.6.RELEASE.jar:6.2.6.RELEASE] // 생략로컬 환경과 AWS EC2 환경에서 동일하게 발생합니다. 해결 방법gradle build를 5번 정도 시도했는데, 5번 중 4번은 SimpleEventListenerTest에서 테스트가 실패하고, 1번은 다른 Test에서 실패하였습니다.그래서, SimpleEventListenerTest에 대해 개별 테스트를 진행해보니 통과하였습니다.전체 테스트 진행에서는 JDBC Connection 관련 오류가 발생했고, 개별 테스트 진행에서는 문제가 발생하지 않는다는 점에서 커넥션 풀 설정 문제를 의심하였습니다. spring: datasource: url: jdbc:mysql://${RDS_ENDPOINT:localhost}:3306/portfolio?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Seoul&allowPublicKeyRetrieval=true&useSSL=false&rewriteBatchedStatements=true username: portfolio_user password: ${RDS_PASSWORD:portfolio1234} driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver hikari: maximum-pool-size: 32@TestConfiguration public class TestDatabaseConfig { @Container private static final MySQLContainer<?> mysqlContainer;application.yml 의 최대 풀 사이즈는 32로 설정되어 있고, mySQL 컨테이너는 전역으로 설정되어 있으므로 병렬 처리 과정에서 커넥션 풀이 부족할 수 있겠다는 판단하에, maximum-pool-size를 100으로 늘려보았습니다.package ding.co.backendportfolio.config; import jakarta.annotation.PreDestroy; import org.springframework.boot.test.context.TestConfiguration; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.testcontainers.containers.MySQLContainer; import org.testcontainers.junit.jupiter.Container; @TestConfiguration public class TestDatabaseConfig { @Container private static final MySQLContainer<?> mysqlContainer; static { mysqlContainer = new MySQLContainer<>("mysql:8.0.33") .withDatabaseName("testdb") .withUsername("test") .withPassword("test"); mysqlContainer.start(); // A) 기본 설정 + rewriteBatchedStatements 옵션 String originalJdbcUrl = mysqlContainer.getJdbcUrl() + "?rewriteBatchedStatements=true"; // TODO: BulkInsert 모니터링 - 아래 주석을 해제해야함 // originalJdbcUrl = originalJdbcUrl + "&profileSQL=true&logger=Slf4JLogger&maxQuerySizeToLog=2147483647"; System.setProperty("spring.datasource.url", originalJdbcUrl); System.setProperty("spring.datasource.username", mysqlContainer.getUsername()); System.setProperty("spring.datasource.password", mysqlContainer.getPassword()); // 커넥션 풀 늘리기 System.setProperty("spring.datasource.hikari.maximum-pool-size", "100"); System.setProperty("spring.datasource.hikari.minimum-idle", "10"); } @Bean public MySQLContainer<?> mySQLContainer() { return mysqlContainer; } @PreDestroy public void stop() { if (mysqlContainer != null && mysqlContainer.isRunning()) { mysqlContainer.stop(); } } } 이후 테스트를 진행해보니, 기존에 작성해두신 커넥션 풀 테스트인 EventJoinWithExternalConnectionPoolTest를 제외하고 테스트에 통과하였습니다.따라서, EventJoinWithExternalConnectionPoolTest이 테스트에만 작은 커넥션 풀을 적용하도록 하였습니다.@Slf4j @IntegrationTest // 커넥션 설정 @TestPropertySource(properties = { "spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=32", "spring.datasource.hikari.minimum-idle=5" }) class EventJoinWithExternalConnectionPoolTest {문제가 발생한 원인은, Gradle 병렬 테스트 진행 시 커넥션 풀이 부족하여 커넥션이 이뤄지지 않았던 것 같습니다.사실 최대 커넥션 풀을 100개로 늘리는 건 임시방편인 것 같고, 테스트별로 독립적인 컨테이너 환경을 만들어주는게 좋을 것 같다고 생각합니다. P.S.) GPT, 클로드코드, Cursor, ... 다 문제 원인을 파악하지 못하더라고요 ㅎㅎ

카프카에서도 주키퍼라는 것을 통해 클러스터의 노드들에게 주기적으로 ping을 보내 heartbeat?이란걸 체크하여 어떤 클러스터가 다운되었는지 확인하고 다운된 클러스터의 토픽이 리더 파티션이 있으면 다른 클러스터의 파티션에게 리더 파티션을 넘겨주는 역할을 하는 것으로 알고있는데 강의를 보니 sentinel이라는게 비슷한 역할을 하는것 같습니다. 제가 이해한게 맞나요?

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-7 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?개인 프로젝트 중 여러 테이블이 where절 조건에 있을 때는 어떤식으로 인덱스를 설계해야 하나요??코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 select o1_0.order_id, o1_0.city, o1_0.street, o1_0.zipcode, o1_0.created_at, o1_0.deleted_at, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.name, o1_0.no, o1_0.payment_id, o1_0.tid, o1_0.total_price, o1_0.updated_at from orders o1_0 join member m1_0 on m1_0.member_id=o1_0.member_id join delivery d1_0 on d1_0.id=o1_0.delivery_id join payment p1_0 on p1_0.payment_id=o1_0.payment_id where d1_0.delivery_status=? and o1_0.created_at between ? and ? and o1_0.total_price>=? order by o1_0.total_price limit ?, ?orders테이블과 delivery 테이블 where절에서 조건이 걸려있습니다. 이럴 경우는 어떻게 해야 하나요??쿼리 조건이 좀 이상할 수 있지만 공부하는 겸 여러 조건들을 시도하고 인덱스 설계하는 중입니다. ㅎㅎ제가 시도해본 인덱스들은, orders 테이블에 create_at, total_price 복합 인덱스와 total_price, created_at 복합 인덱스이며 첫 번째 인덱스는 속도가 느려졌고 두번째 인덱스는 속도가 빨라졌습니다. 인덱스 X desc 결과첫번째 인덱스 desc 결과두번째 인덱스 desc 결과 이후 delivery_status로 인덱스를 만들었더니 속도가 더 빨라졌습니다.-> where 절에 여러개에 테이블이 조건으로 있더라도 각 테이블마다 인덱스를 생성해주면 될까요?? 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 인기글 컨슈머 관련해서 궁금한 점이 있습니다. 컨슈머와 api가 동일한 hotarticle 모듈에 포함되어 있는데 api는 그대로 두고 컨슈머만 스케일아웃하고 싶을 수 있을 것 같은데, 이 경우 별도의 모듈로 분리하면 될까요? 아니면 더 좋은 방법이 있을까요?  감사합니다.

안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다.아래 내용이 궁금하여 질문 드립니다. 질문:PessimisticLock1에서 주석 달아놓으신"트래픽이 몰리는 상황에서 유실될 수 있으니게시글 생성 시점에 미리 0으로 초기화해둘 수 있다"는 부분에서 어떤 이유로 데이터가 유실이 될 수 있는지 궁금한데 예시나 상황에 대해서 추가 설명해주실 수 있을까요?! 감사합니다. 

OutBoxEvent.class의 필드에 그대로 OutBox를 받으시던데 생성이유와 OutBox와 OutBoxEvent의 차이점이 궁금합니다

안녕하세요 강사님 좋은 강의 잘 듣고 있습니다강의에서 말씀하신 그레이스풀 셧다운과 데몬스레드의 관계까 제가 이해한 의미와 조금 달라서 여쭤봅니다.저는 그레이스풀 셧다운을 진행 중인 작업을 마무리하고 안전하게 종료하는 것으로 이해하고 있는데 데몬 스레드는 JVM 종료 시 작업이 중간에 끊길 수도 있다고 알고 있습니다. 그래서 “레디스 이벤트 처리 과정이 백그라운드에서 알아서 들어가기 때문에 데몬 스레드를 사용하면 자연스럽게 그레이스풀 셧다운이 된다”라는 설명에서 레디스의 백그라운드 이벤트 처리 방식과 데몬 스레드 사용이 어떤 식으로 연결되는지를 조금 더 구체적으로 알고 싶습니다. 또, 메시지를 소비하는 도중에 애플리케이션이 종료된다면 메시지 손실 가능성은 없는지도 궁금합니다. 그리고 실무 환경에서도 보통 이런 방식(데몬 스레드 기반)으로 Redis Pub/Sub 리스너를 구성하는지 아니면 다른 종료 처리 방식을 더 선호하는지도 알고 싶습니다.좋은 강의 잘 듣고있습니다! 감사합니다.