작업형 2 모델학습

피쳐엔지니어링에서

가장 베이직한 방법이

범주형 데이터 - > 인코딩 진행 후 평가 하는 방법이 맞을까요

모델을 학습하는 여러가지 방법을 정리해보려고 하는데 맞는지 확인부탁드립니다 ㅠ ㅠ

데이터 : 범주형+수치형 데이터

1. 범주형 인코딩 -> 모델학습 (범주형만 학습 )-> 평가

2. 범주형 인코딩 -> 모델학습 (범주형+수치형 학습) - > 평가

3. 수치형 스케일링 -> 모델학습 (수치형 )-> 평가

4. 범주형 인코딩 + 수치형 스케일링 -> 모델학습 (범주형+수치형 학습)-> 평가

보통 1이랑 2중에 2을 일반적으로 많이 사용하나요?

그리고 다른 모델은 테스트 안해보고 랜덤포레스트만 사용하고 제출하게 되면 점수에 영향이 많이 미칠까요..?

보통 어떤 모델 사용하면 좋을지 추천 부탁드립니다 ㅠㅠ