연관강의 : 프로젝트를 통해 배우는 파이썬 프로그램
파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트
파이썬의 Pandas, Matplotlib, Seaborn 을 이용하여 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트에서 활용할 수 있는
데이터 시각화와 분석 기술을 한번에 배워 보세요.
보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬을 이용하여
원하는 형태로 가공하여 다양한 차트와 기술을 이용하여
가치있는 정보로 만드는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 준비 과정입니다.
데이터 조작하기
파이썬 Pandas를 이용하여 데이터를 원하는 데로 조작합니다.
파이썬 Pandas를 이용하여 CSV데이터를 가져오고, 정제하고, 가공하고, 변환하여 원하는 데이터로 만듭니다.
보스톤 마라톤 빅데이터를 우리가 원하는 형식으로 가공하여 데이터 시각화와 앞으로 머신러닝, 딥러닝에 활용할 자료로 만듭니다.
보스톤 마라톤 빅데이터를 우리가 원하는 형식으로 가공하여 데이터 시각화와 앞으로 머신러닝, 딥러닝에 활용할 자료로 만듭니다.
데이터 시각화 분석
파이썬의 다양한 라이브러리를 이용하여 차트 10가지를 만들어 봅니다.
파이썬 Matplotlib, Seaborn 라이브러리를 활용하여 데이터 시각화의 기본 핵심차트 10가지를 만듭니다.
핵심차트 10가지를 활용하여 보스턴 마라톤 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트를 통해 데이터 시각화의 개념과 개발능력을 함께 배웁니다.
핵심차트 10가지를 활용하여 보스턴 마라톤 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트를 통해 데이터 시각화의 개념과 개발능력을 함께 배웁니다.
데이터 시각화 고급기술
보다 나은 데이터 시각화를 위한 능동형 GUI, 애니메이션 등을 배웁니다.
머신러닝, 딥러닝을 보다 효율적으로 하기 위해 능동형 GUI, 애니메이션 등 시각화 고급기술을 배웁니다.
향후에 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트를 수행할 때 유용하게 활용할 수 있는 데이터 시각화 고급기술을 쉽게 적용합니다.
향후에 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트를 수행할 때 유용하게 활용할 수 있는 데이터 시각화 고급기술을 쉽게 적용합니다.
앞으로 데이터 시각화를 활용한 머신러닝, 딥러닝, IoT 등 다양한 강의를 기대해 주세요.
강의에 사용한 자료와 프로그램 소스는 제가 운영하는 지식 배움의 터인 크리애플(www.creapple.com) 사이트에서 받으실 수 있습니다.
