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OpenCV 를 활용한 명함인식 기능 구현 강좌
마이캠퍼스
(42)
₩29,700
₩23,650
+600명 할인중

OpenCV 를 활용한 명함인식 기능 구현 강좌

명함인식을 구현하는 실전을 통해 OpenCV를 활용하고 이미지를 처리하는 방법을 배웁니다. OpenCV에 대해서는 간략히 설명하며, 명함인식을 구현하기 위해 필요한 OpenCV 함수들은 좀 더 자세히 설명하는 방식입니다. 즉 기초강좌라기 보다는 명함인식이라는 실전을 위한 엑기스를 제공합니다. Tesseract 및 Microsoft의 OCR엔진을 활용하는 방안도 포함됩니다. 본 강의의 소스코드는 Python기반이지만, 활용하는 OpenCV 클래스 및 함수와 이미지 인식 및 처리기술을 익히기 때문에, 이를 바탕으로 안드로이드와 iOS에 적용하는 것은 무리가 없을 것입니다. 수강하시는 분은 강의 슬라이드, 실제 동작하는 명함 인식 소스 코드를 제공합니다. 2017년 1월과 2월에 3회의 오프라인 세미나를 하면서 더욱 개선되고 검증된 강의 내용을 강사가 정성들여 온라인용으로 다시 녹음한 것입니다. 본 강의에서 활용되는 OpenCV 함수들입니다. cv2.Canny() cv2.GaussianBlur() cv2.VideoCapture() cv2.adaptiveThreshold() cv2.approxPolyDP() cv2.arcLength() cv2.boundingRect() cv2.boxPoints() cv2.contourArea() cv2.convertScaleAbs() cv2.createTrackbar() cv2.cvtColor() cv2.destroyAllWindows() cv2.dilate() cv2.drawContours() cv2.findContours() cv2.getAffineTransform() cv2.getPerspectiveTransform() cv2.getTrackbarPos() cv2.imread() cv2.imshow() cv2.imwrite() cv2.minAreaRect() cv2.namedWindow() cv2.rectangle() cv2.resize() cv2.threshold() cv2.waitKey() cv2.warpAffine() cv2.warpPerspective()

중급이상
컴퓨터 비전
딥러닝, OpenCV, 컴퓨터 비전
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Obsidian Mastery: Build a Powerful Second Brain for Productivity & Knowledge Management
Kim Min-Joon
₩71,500
₩53,630
독점 새강의 할인중

Obsidian Mastery: Build a Powerful Second Brain for Productivity & Knowledge Management

옵시디언은 단순한 메모 앱이 아니라, 지식과 정보를 체계적으로 연결하고 장기적으로 활용할 수 있는 강력한 세컨드 브레인 도구입니다. 하지만 많은 사용자가 초기 설정의 어려움, 플러그인 활용의 복잡함, 정리되지 않는 노트 구조로 인해 중도에 포기하곤 합니다. 이 강의는 이러한 문제를 직접 해결하기 위해 설계되었습니다. 강의자는 옵시디언을 활용해 실제로 지식관리, 프로젝트 관리, 학습 기록, 생산성 자동화를 구축해온 경험을 바탕으로, 어디서부터 시작해야 하는지, 어떻게 구조를 잡아야 하는지, 어떤 기능을 언제 사용해야 하는지를 단계별로 안내합니다. 기초 설치와 설정부터 시작해, 메타데이터·프론트매터·마크다운 구조를 이해하고, 데일리·위클리·먼슬리 노트 시스템, 템플릿 자동화, Tasks·Dataview·QuickAdd 같은 핵심 플러그인을 실전 예제로 학습합니다. 또한 제텔카스텐 방식의 노트 연결, 프로젝트 관리, 음성 메모 자동화, 외부 서비스 연동까지 다뤄, 수강생이 자신의 환경에 바로 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 강의를 통해 수강생은 흩어진 정보를 하나의 시스템으로 통합하고, 학습·업무·프로젝트 전반에서 지속적으로 활용 가능한 자신만의 세컨드 브레인을 완성하게 됩니다.

입문
업무 자동화, 오피스, 생산성 도구
업무 생산성, obsidian
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8% 할인 (D-2)
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스마트미러 : 라즈베리파이·VISION·LLM까지 한 번에
조성호
₩107,800
₩99,000
독점 새강의 할인중

스마트미러 : 라즈베리파이·VISION·LLM까지 한 번에

이 강의는 **스마트미러 ** 제작에 필요한 핵심 기술을, “사전미션 형태”로 빠르게 완주하도록 설계된 실전형 사전교육입니다. 단순한 기능 설명이 아니라, 현장에서 바로 통합 데모(PoC)를 만들 수 있는 수준을 목표로 합니다. 강의에서는 다음 4가지를 필수로 완성합니다. LLM API 기반 대화 응답 모듈 역할 분리(system/user), 대화 히스토리 유지, 재시도/타임아웃, 로그 처리까지 포함해 스마트미러에 맞는 짧고 카드형 요약 응답을 만드는 패턴을 익힙니다. MediaPipe FaceMesh로 얼굴 인식 + 필터 적용 얼굴 랜드마크 좌표를 추출하고 선글라스/마스크/스티커 등 시각 필터 1개를 실시간으로 추종시키는 PoC를 구현합니다. Raspberry Pi ↔ Arduino 시리얼 통신(파이썬) Arduino 센서값을 시리얼로 전송하고 Raspberry Pi에서 Python(pyserial)로 수신·파싱·오류처리까지 수행하여 “센서 → Pi → (UI/저장)” 흐름의 시스템 척추를 먼저 완성합니다. 스마트미러 프레임/하드웨어 3D 모델링 디스플레이, Pi, 전원부, 케이블/발열까지 고려해 조립 가능한 형태의 프레임(전면/후면, 브라켓/나사홀 등)을 STEP/STL 산출물로 완성합니다. 추가로 선택 섹션에서는 팀 역량에 따라 확장할 수 있도록, Pi에서 날씨 데이터 입력, Firebase/Supabase DB 연동, 반응형 웹 UI(모바일/데스크톱), AWS 배포 기초 까지 단계별로 연결합니다. 결과적으로 수강생은 강의가 끝나면 “개별 기술 조각”이 아니라, 메이커톤에서 바로 시연 가능한 통합형 포트폴리오(AI 응답 + 얼굴 인식 + 센서 통신 + 하드웨어 설계)를 갖추게 됩니다.

초급
임베디드 · IoT, AI에이전트 개발, 컴퓨터 비전
Python, Raspberry Pi, Arduino
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30% 할인 (D-2)
4
[쿠팡] 개인정보 처리방침의 잘못된 부분을 중심으로 개인정보 처리방침 점검 방안 교육
양승호 정보보안
₩22,000
₩15,400
독점 새강의 할인중

[쿠팡] 개인정보 처리방침의 잘못된 부분을 중심으로 개인정보 처리방침 점검 방안 교육

최근 쿠팡 개인정보 유출 사고로 국내 역대 최고 개인정보 유출 사고로 기록되며 모든 대한민국 국민의 개인정보가 유출된 사례로 기록되었다. 하지만, ISMS-P의 실효성 문제는 개선방안으로 모의해킹, 인증 취소 등 의미없는 개선방안으로 마무리가 되었고, 개인정보위가 2024년 실시한 개인정보 처리방침 평가제의 대상이었던 쿠팡 등은 2025년 12월 11일 현재 평가제의 기준에 10가지 이상 잘못되게 지속적으로 운영되고 있다. 그 이유론, 국내외 최고 개인정보 전문가인 쿠팡 개인정보팀과 국내외 최고 개인정보 전문가 자격인 ISMS-P심사원 등의 사람의 문제로 분명히 개인정보 보호법의 기초상식으로도 이번 개인정보 유출사고 및 지마켓, 넷마블, SKT, KT, LG U+ 등 개인정보 유출사고 전부를 막을 수 있었다. 다만, 사람의 문제로 사전점검 미흡 및 법률 해석의 차이로 고객의 개인정보가 보호되지 않아 또는 적절한 보호대책이 수립되어 운영되지 않아 사고가 지속적으로 터지고 있는 실상이다. 이 강의를 통해 제대로된 개인정보 점검방법과 사각지대 해소를 위한 전문교육을 통해 고객을 위한 개인정보 보호가 되었으면 하는 마음으로 투명하고 객관적으로 개인정보를 평가하는 실력을 갖출 수 있다.

중급이상
보안, 보안 · 네트워크 자격증, 보안 · 네트워크 기타
ISMS-P, CPPG(개인정보관리사), 정보보안기사
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70% 할인 (D-3)
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공공기관 면접관 시점 NCS 면접 채점 키트
나이스워크 인재채용연구소
₩363,000
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공인 강사에게 배우는 환경 제작 자동화 - 언리얼 PCG 실무 클래스
비온(Vion)
₩165,000
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공인 강사에게 배우는 환경 제작 자동화 - 언리얼 PCG 실무 클래스

🌿 클래스 소개 이 강의는 언리얼 엔진의 Procedural Content Generation(PCG) 시스템을 실무 중심으로 배웁니다. 복잡한 지형・도로・나무・조명 등을 자동으로 배치하는 기술을 단계별로 익히며, 반복 작업 없이 효율적인 환경 제작 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 단순한 노드 나열이 아닌, 프로젝트에 바로 적용 가능한 구조적 접근법으로 실무 속도를 극대화합니다. 🚀 💡 이 클래스가 특별한 3가지 이유 ❶ 실무 중심의 PCG 접근 기능 나열이 아닌 **‘프로젝트 중심의 설계’**에 초점을 맞춥니다. 랜드스케이프・스플라인・레벨 인스턴스 등 핵심 시스템을 연계해 자동화 파이프라인을 구축하고, 수작업 대비 최소 3배 빠른 제작 효율을 경험합니다. ⚡ ❷ PCG 그래프 × 블루프린트 완전 통합 PCG 파라미터를 블루프린트에 노출시켜 아티스트와 프로그래머가 함께 작업할 수 있는 구조를 만듭니다. 밀도・메시・머터리얼까지 제어 가능한 시스템형 PCG 설계로 대규모 프로젝트에서도 강력한 확장성을 확보합니다. 🧩 ❸ 자동화・효율화・확장성 스플라인 기반 도로・가로등・울타리 자동 배치부터 지형 경사도에 따른 재질·식생 변화까지 구현합니다. ‘Difference’와 ‘Distance’ 노드를 활용해 도로 주변 숲 자동 제거 등 실제 환경 자동화 로직을 완성합니다. 🌲

입문
게임 아트 · 그래픽, 게임 프로그래밍, 게임 개발 기타
Unreal Engine, unreal-blueprint, unreal-engine5
24% 할인 (D-4)
42
코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
해여
₩49,500
₩37,130
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20% 할인 (D-7)
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[4주 완성] 저자와 함께 하는 『퀵스타트 SQL with 챗GPT』 완독 챌린지
한빛미디어
₩9,900
₩7,920
독점 새강의 할인중

[4주 완성] 저자와 함께 하는 『퀵스타트 SQL with 챗GPT』 완독 챌린지

[4주 완성] 저자와 함께 하는 『퀵스타트 SQL with 챗GPT』 완독 챌린지 우리는 매일 데이터를 조회하고, 집계하고, 분석하고, 성능 문제로 고민합니다. AI의 등장으로 작업 시간은 줄었지만, 마음 한편엔 걱정도 있습니다. 'AI가 만들어준 SQL을 우리는 얼마나 이해하고, 얼마나 믿고 사용할 수 있을까?' 20년 차 SQL 전문가 정미나 저자가 안내하는 『퀵스타트 SQL with 챗GPT』는 단순히 SQL 문법을 대신 써주는 AI 사용법이 아닙니다. SQL과 생성형 AI를 접목해 업무 생산성을 끌어올리는 방법을 알려주는 실전 가이드입니다. 기본 SQL 구문부터 튜닝 개념까지 자연스레 연결해 데이터베이스 지식을 빠르게 익힐 수 있죠. 또한 프롬프트 설계 → SQL 생성 → 실행 계획 분석 → 튜닝과 리팩터링으로 이어지는 실무 흐름 전체를 하나의 학습 경험으로 따라갑니다. 70가지 실무 예제를 통해 인덱스 설계, 옵티마이저, 실행 계획 해석 같은 그동안 “어렵다”는 이유로 미뤄왔던 튜닝 영역도 AI와의 대화를 통해 자연스럽게 접근할 수 있도록 구성했습니다. AI 시대에 중요한 것은 쿼리를 대신 써주는 도구가 아니라, 쿼리를 이해하고 판단할 수 있는 사람의 기준입니다. 챗GPT를 맹신하지도, 배제하지도 않는 이 책과 함께 보다 빠르고 편리한 SQL을 시작해 보세요.

초급
데이터 분석, 인공지능 기타, AI 실무 활용
SQL, Oracle, ChatGPT
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3
엑셀로 완성하는 데이터 분석! 챌린지 3기
은희쌤
₩11,000
₩7,700
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엑셀로 완성하는 데이터 분석! 챌린지 3기

엑셀로 완성하는 데이터 분석! 챌린지 3기 이런 걸 배워요! 엑셀 기본만 쓰던 분들도 쉽게 따라올 수 있는 실무 분석 챌린지! 실습 위주로 배우면서, 데이터 분석의 핵심 기능을 한 번에 익힐 수 있습니다. ✔ 피벗테이블 & 피벗차트 → 대량의 데이터를 요약하고 시각화 ✔ 부분합 기능 → 그룹별 비교 분석으로 인사이트 찾기 ✔ 가상분석(시나리오 분석) → 미래 데이터를 예측하는 방법 ✔ 함수를 활용한 데이터 통합 → 흩어진 자료를 깔끔하게 정리 ✔ 조건부서식 → 조건에 맞는 데이터만 시각화 👉 이번 챌린지를 마치면, 단순 정리를 넘어서 데이터를 읽고, 비교하고, 예측하고, 시각화까지 할 수 있는 진짜 분석 실력을 갖추게 됩니다. 이런 걸 배워요! 엑셀 기본만 쓰던 분들도 쉽게 따라올 수 있는 실무 분석 챌린지! 실습 위주로 배우면서, 데이터 분석의 핵심 기능을 한 번에 익힐 수 있습니다. ✔ 피벗테이블 & 피벗차트 → 대량의 데이터를 요약하고 시각화 ✔ 부분합 기능 → 그룹별 비교 분석으로 인사이트 찾기 ✔ 가상분석(시나리오 분석) → 미래 데이터를 예측하는 방법 ✔ 함수를 활용한 데이터 통합 → 흩어진 자료를 깔끔하게 정리 ✔ 조건부서식 → 조건에 맞는 데이터만 시각화 👉 이번 챌린지를 마치면, 단순 정리를 넘어서 데이터를 읽고, 비교하고, 예측하고, 시각화까지 할 수 있는 진짜 분석 실력을 갖추게 됩니다.

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오피스, 기획 · 경영 · 마케팅 기타, 커리어 · 자기계발 기타
Excel, MS-Office, Excel Power Pivot
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[완독챌린지] 『제로클릭』 3주만에 읽고 GEO 이해하기
애런하우스(제로클릭 저자)
₩22,000
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[완독챌린지] 『제로클릭』 3주만에 읽고 GEO 이해하기

안녕하세요, 『제로클릭』(길벗출판사) 저자 손승완(애런하우스)입니다. 클릭이 사라지는 제로클릭의 시대, 이제 “키워드 검색 결과”보다 중요한 것은 “AI 답변에서 우리 브랜드가 먼저 언급되는가” 입니다. 저는 지난 20년간 넥슨코리아, 라인플러스, EST에서 전략과 PO(Product Owner) 를 맡아 1,200만 MAU 서비스와 글로벌 비즈니스를 리딩했고, 동시에 20년째 마케터로 현장에서 일하고 있습니다. 2015년 SEO를 처음 접한 이후, 2026년 지금 GEO(Generative Engine Optimization), 즉 생성형 AI 검색 최적화를 여러분과 나눌 수 있게 되어 개인적으로도 매우 감회가 남다릅니다. GEO(Generative Engine Optimization)를 GEO는 ‘기술 팁’이 아니라 브랜드와 비즈니스를 설계하는 전략입니다. <이런 분께 추천합니다> - 마케팅/브랜드 담당자, 콘텐츠 팀, PO/PM, 스타트업 대표, 에이전시 실무자 - AI 검색/답변 최적화는 처음이고 관심있으신 모든 분 <이번 과정에서 여러분이 얻게 될 것들은 다음과 같습니다.> 1. GEO를 처음부터 이해하는 기초 프레임 2. GEO 관점에서 다시 보는 SEO의 핵심 구조 3. 우리 브랜드에 적용 가능한 GEO 전략 사고법 4. GEO 실전 전략 방법 그리고 GEO 전략을 통해 아래와 같은 파생되는 고민들도 도움이 될 수 있기를 희망합니다. - 앞으로 기업과 브랜드가 어떤 방향으로 디지털 마케팅을 해야 하는가? - AI 이후 시대에 마케터,기획, PM 등 직군은 어떻게 진화해야 하는가? 이 강의는 “지금 당장 트래픽 몇 퍼센트 올리는 팁”이 아니라, 앞으로 5년 브랜드가 AI 시대에 사라지지 않기 위한 전략 지도를 함께 그리는 시간입니다. 많은 관심과 참여 부탁 드립니다. 감사합니다.

입문
AI 실무 활용, 기획 · PM· PO, 마케팅
디지털 마케팅, SEO, 브랜드 마케팅
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25% 할인
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인프런 클론코딩으로 배우는 올인원 LMS 솔루션: Next.js·Flutter·AWS·Supabase·prisma로 구현하는 다국어 HLS 스트리밍 기반 MVP 프로젝트
ludgi
₩77,000
₩57,750
독점 할인중
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25% 할인
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SEO 최적화 랜딩페이지 솔루션 & 노출전략: 바이브코딩으로 완성 with Nextjs
ludgi
₩39,600
₩29,700
독점 할인중

SEO 최적화 랜딩페이지 솔루션 & 노출전략: 바이브코딩으로 완성 with Nextjs

실전 바이브 코딩으로 회사 소개 랜딩페이지를 완성합니다. Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP 스택으로, 설계부터 배포까지 한 번에 진행합니다. 핵심은 “빠른 구현 + 검색 엔진에 잘 노출되는 SEO 기반”입니다. 🏁 강의 목표 랜딩 제작 → 성능 최적화 → SEO 반영 → 배포/인덱싱 실시간 코딩(바이브 코딩)으로 섹션별 완성본을 바로 확인 검색 반영까지 직접 체험 🛠️ 실습 스택 Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, MCP 워크플로우 🔍 SEO 실습 강사가 제공하는 SEO 최적화용 MD 파일 적용 메타데이터, OG/Twitter 카드, robots/sitemap, 구조화 데이터(JSON-LD) 다국어 라우팅 선택 적용 🎯 완성물 반응형 회사 소개 랜딩 + 문의 폼 Lighthouse 95+ 목표 Vercel 배포 후 Search Console 등록 및 인덱싱 요청 📚 이 강의로 배우는 것 히어로/신뢰/기능/FAQ 섹션을 빠르게 구성하는 법 shadcn/ui로 깔끔한 UI 구성 폼 검증과 기본 전환 추적 포인트 설계 구조화 데이터 + 다국어 라우팅으로 SEO 스코어 올리기 배포 후 Search Console을 통한 인덱싱 과정 이해 💡 현업 인사이트 (강의 특전) 단순히 코드 구현만이 아니라, 실제 시장에서 활용되는 마케팅·노출 방식도 간단히 짚어드립니다. 광고, 블로그 포스팅, 댓글 작업의 현실적인 단가 범위 외주·용역 업체들이 실제로 SEO, 노출 작업을 어떻게 진행하는지 개발자가 직접 참여했을 때와 외주를 맡겼을 때의 비용/효율 차이 이 부분을 통해 단순히 기술을 넘어서 실제 현업에서 어떻게 활용되는지, 어떤 비용 구조로 움직이는지까지 감각을 익힐 수 있습니다. 한 줄 정리 “구현 → 최적화 → 배포 → 인덱싱”의 흐름을 따라가며, 실제 검색 노출과 현업 시장 구조까지 연결되는 웹 제작 프로세스를 배웁니다.

입문
웹 개발, 프론트엔드, AI 코딩
React, Node.js, cursor
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네이버 면접관은 초저지연 및 메시징 분산 시스템인 NATS를 이렇게 활용합니다.
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₩97,900
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Digital Revenue Systems for Educators - 2026
Tanmoy Das
₩74,800
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