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디자인 · 아트

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UX/UI

프로덕트 제작 시 놓치기 쉬운 이미지 처리 가이드

이미지가 또 말썽인가요? 픽셀 깨짐, 부분 잘림, 찌그러짐, 로딩 지연, 멀티플랫폼 대응 이슈 등은 사실 설계의 문제입니다. 이미지 이슈, 초장에 방어하세요.

(5.0) 수강평 14개

수강생 83명

  • DX Lab
이론 중심
프로덕트
UI/UX
이미지이슈
멀티플랫폼
웹 디자인소프트웨어 설계uiUX 기획프로덕트디자인

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • 이미지 이슈의 원인과 결과를 이해할 수 있어요.

  • 이미지 업로드 흐름을 이해하고 사전에 대응할 수 있어요.

  • 서비스에 맞는 비율, 해상도, 포맷을 설정할 수 있어요.

  • 서버/CDN에서 자동으로 리사이징 처리하는 구조를 이해할 수 있어요.

  • 용도별 이미지 해상도 분리 기준을 설정할 수 있어요.

이미지 이슈, 처음부터 막을 수 있습니다.

많은 프로덕트에서 이미지 이슈는 항상 뒤늦게 터집니다.

비율이 안 맞고, 해상도가 깨지고, 로딩이 느리고, 비용이 증가합니다.

그 원인은 대부분 이미지 정책이 없기 때문입니다.

이 강의는 이런 문제들을 사전에 막기 위한 전략을 알려드립니다.

유저 이미지 업로드 설정, 용도별 해상도 분리, 비율·포맷 설정 등에 대해서

지금부터 차근차근 함께 알아보아요.

이런 고민을 하고 계신가요?

이 강의를 추천합니다!


고뇌하는 디자이너

'이미지 영역 몇으로 해야 하지?'


지친 개발자

'반복되는 QA 이제 그만…!'


불안한 기획자

'이러면 일정 또 딜레이되는데…'

수강 후에는

 실무에서 발생하는 이미지 이슈를 사전에 예측하고 방지할 수 있습니다.

 기획-디자인-개발 간의 이미지 기준이 명확해져 협업 갈등이 줄어듭니다.

 사용자 업로드 이미지 품질을 통제할 수 있어 서비스 안정성과 사용자 경험이 향상됩니다.

 트래픽 낭비, 로딩 지연 같은 운영 이슈를 줄여 서비스 성능과 비용을 최적화할 수 있습니다.

 다양한 디바이스에서도 이미지가 왜곡 없이 보이도록 설계하여 멀티플랫폼 대응력이 강화됩니다.

강의 특장점

모든 직군이 이해할 수 있는 내용 구성

  • 팀 전체에 필요한 시스템 관점에서 이미지 이슈를 다룹니다.

  • 기획자·디자이너·개발자 누구나 자신의 일에 적용할 수 있도록 구성했습니다.

  • 다만 개발 처리나 디자인 작업 같은 실습은 없습니다.

  • 원인을 파악하고, 접근 방향과 방법에 대해 이야기해요.

구체적인 해결책 제시

  • 여러 해상도/기기 대응을 위한 CDN 리사이징 전략을 구조적으로 설명합니다.

  • 트래픽 최적화, 화질 개선, UX 향상까지. 이미지 문제를 시스템 관점에서 해결합니다.

초보자도 이해할 수 있는 명확한 설명과 애니메이션

  • 직관적인 설명과 도식, 애니메이션으로 개념을 이해하기 쉽게 전달합니다.

  • 또한 자막을 영상 내에 포함하고 있습니다.

🙆 수업 자료를 제공합니다.

🙅 이미지 프로세싱을 다루지만 개발 처리를 직접 하지 않아요.

이런 내용을 배워요.

이미지 비율 설정

1:1, 4:3, 16:9 등 자주 쓰이는 비율의 의미와 사용 맥락을 이해합니다. 디바이스 환경에 맞는 이미지 비율 대응 예시를 알아봅니다.

해상도와 파일 크기 설정

적절한 해상도 기준과 파일 포맷(JPG, PNG, WebP 등)에 대해 알아봅니다. 이미지 프로세싱 등 화질은 유지하면서 트래픽은 줄이는 이미지 최적화 전략을 배웁니다.

이미지 업로드 흐름 도식

사용자가 이미지를 업로드할 때 실제로 어떤 절차를 거치는지 업로드 흐름 도식을 바탕으로 단계별로 이해합니다.

용도별 이미지 해상도 분리

사용자가 업로드한 단일 이미지를 용도별로 나누는 프로세스를 알아봅니다.


이 강의를 만든 사람들

현직 프론트엔드 개발자 1인 & UI 디자이너 1인

수강 전 참고 사항

실습 환경

실습은 없습니다. 해당 강의는 문제를 파악하고 어떤 접근 방법이 있는지 알아보는 것에 집중해요.

학습 자료

PDF 3개, PNG 1개

선수 지식 및 유의사항

디자인/개발/기획 배경이 없어도 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 이미지 이슈로 일정이 미뤄지는 것을 방지하고 싶은 기획자

  • 이미지 비율, 해상도 등에 대한 기준이 모호한 디자이너

  • 반복되는 이미지 관련 수정 작업을 줄이고 싶은 개발자

  • 그 밖에 이미지 이슈를 겪고 계신 분들

선수 지식,
필요할까요?

  • 전혀 없습니다. 디자인/개발/기획 배경이 없어도 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.

안녕하세요
입니다.

141

수강생

21

수강평

2

답변

5.0

강의 평점

2

강의

저는 이해하기 쉬운 컨텐츠가 좋은 컨텐츠라고 믿습니다.
실무에 직접적으로 도움이 되는 좋은 컨텐츠를 만드는 데 주력하고 있어요.
제가 만든 컨텐츠가 실무에 도움이 된다는 피드백을 받을 때마다 큰 기쁨을 느낍니다.

 

DX Lab 공식 유튜브
🅱
DX Lab 디자인 블로그

커리큘럼

전체

9개 ∙ (38분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

14개

5.0

14개의 수강평

  • askare님의 프로필 이미지
    askare

    수강평 9

    평균 평점 5.0

    5

    67% 수강 후 작성

    실무에서 디자인, 운영, 개발 팀 협업 시, 꼭 필요한 핵심을 담아주셔서 유익해요!! 이런 실무에 필요한 핵심 강의 더 만들어 주시면 너무 좋을 것 같아요!! 1인 디자이너에게 큰 힘이 되는 강의입니다!! 강추해요!!

    • DX Lab
      지식공유자

      안녕하세요 askare님 소중한 수강평 감사합니다. ☺️ 중요한 내용만 농축해서 전달하기 위해 노력했는데, 도움이 되었다니 정말 기쁩니다! 앞으로도 IT 실무에 바로 적용할 수 있는 컨텐츠를 계속 고민해보겠습니다. 오늘도 좋은 하루 보내세요! ☀️

  • 정민주님의 프로필 이미지
    정민주

    수강평 3

    평균 평점 5.0

    5

    33% 수강 후 작성

    • DX Lab
      지식공유자

      안녕하세요. 정민주님! 소중한 수강평 감사합니다 :)

  • 신승헌님의 프로필 이미지
    신승헌

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    67% 수강 후 작성

    기본적인 지식과 함께 설명해주셔서 처음 제품을 기획하는 사람에게도 좋은 강의가 될 것 같아요

    • DX Lab
      지식공유자

      안녕하세요 신승헌님! 앞으로의 여정에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 소중한 수강평 감사합니다. : )

  • 마술하는 프로그래머님의 프로필 이미지
    마술하는 프로그래머

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    이미지 처리는 개발 현장에서도 상당히 골칫거리입니다. 이미지를 서버나 앱단에서 코드로 가공 및 처리 하는것은 상당히 골치아픕니다. 거기에 이미지 사이즈 이슈까지 겹치면 그거 처리하는거만 해도 최악의 경우 며칠 이상은 걸릴 수 있습니다. 이 강의는 코드로 가공처리 하는 내용을 다루는 기술 강의는 아니지만 개발 과정에서 발생할 수 있는 삽질을 줄이는데 도움을 줄 강의입니다. 이 강의는 이미지 처리에 대한 기술적인 내용을 다루는 강의는 아닙니다. 이미지 사이즈를 기획하는 방법론에 더 가까운 내용입니다. 개발자보다는 웹 디자이너나 기획자가 대상이라는 뜻입니다. 어렵고 무거운 강의는 아닙니다. 출퇴근 시간에 가볍게 들으면 괜찮을 강의입니다. 커피 한두잔 아낄 가치가 있습니다. 기획, 개발 간의 입장 사이에서 싸우는 비용을 줄일 수 있다면 오히려 더 이익으로 봐도 될것같습니다.

    • DX Lab
      지식공유자

      안녕하세요 마술하는 프로그래머님! 지식공유자 입장에서의 극찬으로 느껴지는 상세한 수강평이네요. 앞으로 더 좋은 콘텐츠로 찾아뵐 수 있도록 하겠습니다. 소중한 수강평 감사합니다. : )

  • 권승용님의 프로필 이미지
    권승용

    수강평 2

    평균 평점 5.0

    5

    89% 수강 후 작성

    30분이라는 짧은 시간 안에 이미지 처리를 위해 필수적인 지식들을 꽉꽉 눌러담았다고 생각합니다. 팀에서 이미지를 다루는 방식을 정의하는 데 많은 도움이 되었습니다. 이미지 처리에 익숙하지 않으신 분들에게 강력히 추천합니다. 좋은 강의 감사합니다!

    • DX Lab
      지식공유자

      안녕하세요 권승용님! 도움이 되었다니 정말 뿌듯합니다. 앞으로도 좋은 콘텐츠로 찾아뵐 수 있도록 하겠습니다. 소중간 수강평 감사합니다. : )

₩9,900

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