카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발

내 코드를 5초 만에 채점하고 리뷰해주는 AI 시스템, 상상이 현실이 됩니다. 이 강의는 Spring AI를 활용해 **'GitHub PR 자동 분석 및 채점 봇'**을 만드는 올인원 프로젝트 과정입니다. 학생이 과제를 제출하면(Pull Request), 서버가 이를 감지하여 AI가 코드의 변경 사항(Diff)을 분석합니다. 이후 채점 결과는 DB에 저장하고, 피드백은 GitHub 댓글로 자동 등록되며, 학생은 전용 대시보드에서 결과를 확인합니다. 자바(Java) 하나로 백엔드부터 AI 연동, 프론트엔드(Vaadin)까지! 나만의 AI 서비스를 A부터 Z까지 완성해보고 싶은 모든 개발자를 위한 최고의 입문서입니다.

Spring AI Router Pattern + RAG + MCP를 활용한 '지능형 협업' 전문가 에이전트 팀 구축 단일 에이전트를 넘어 아키텍처로: 라우터 패턴과 에이전트 격리(Isolation) 설계의 정석

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 '자율 행동형' 프리미엄 예약 에이전트 백엔드 개발 챗봇을 넘어 에이전트로: Tool Calling과 프롬프트 엔지니어링의 정석

Spring Boot와 Spring AI를 이용한 AI 애플리케이션 개발: 실제 솔루션을 위한 OpenAI 마스터링 하기

사물인터넷(IoT)에서 가장 중요한 통신 부분을 학습합니다. 센터데이터를 전송하고 수집하고 가공해 모니터링하는 전체적인 통신의 핵심 내용을 학습할 수 있습니다. 본 과정을 통해 시제품을 만들기 전 사물인터넷 통신 프로토타입을 설계할 수 있으며, 각종 프로젝트 및 공모전에 활용할 수 있습니다.

[TPC DB!] 생각하면서 배우는 데이터베이스모델링,단계별로 배우는 데이터베이스모델링, 데이터베이스모델링에서부터 웹프로그래밍 구현까지 한번에 마스터 할 수 있는 강의입니다.

본 과정은 WEB MVC 프레임워크가 무엇이고 WEB MVC 프레임워크가 어떻게 변형이 되면서 Spring WEB MVC 프레임워크로 넘어가는지 TPC(생각하고-표현하고-코딩하고) 기법을 통해 단계적으로 학습하고 이해 할 수 있는 과정입니다.

다양한 Java API와 Open API 를 활용 하여 자신만의 프로젝트를 진행 해보므로써 자바 프로그래밍 실력을 향상 시킬 수 있다.

여러 기관에서 시행하는 백엔드 부트캠프 과정을 하나의 커리큘럼으로 완성 하였습니다. 본 강의는 부트캠프 프리트레이닝(P) 강의입니다.누구나 들을 수 있으며 심화학습을 하고자 하는 분들은 부트캠프(ZM) 과정을 신청하여 주시기 바랍니다.

생각하고, 표현하고, 코딩하는 훈련을 통해 Java 프로그래밍을 쉽게 이해하고 접근 할 수 있다. 프로그래밍 요소들의 관계를 이해하고 객체지향 프로그래밍의 정확한 개념 정리를 통한 향후 Java API활용과 프로젝트에 자신감을 얻을 수 있다.

본 과정은 WEB MVC 프레임워크가 무엇이고 WEB MVC 프레임워크가 어떻게 변형이 되면서 Spring WEB MVC 프레임워크로 넘어가는지 TPC(생각하고-표현하고-코딩하고) 기법을 통해 단계적으로 학습하고 이해 할 수 있는 과정입니다.

[스프2탄]에서는 게시판 기능 중 답변 달기, 페이징 처리, 검색 기능을 완벽하게 구현해보기 위한 Spring Legacy 프로젝트와 Spring boot와 Spring JPA 및 Security를 이용한 게시판 프로젝트를 직접 해봄으로써 융합 역량을 가지고 있는 백엔드(Java Backend) 개발 전문가를 만드는 과정입니다.

[스프1탄] 에서는 스프링 프레임워크에서부터 스프링 보안까지 단계별 학습을 통해 웹 기반의 ERP 시스템을 구축하는 백엔드(Java Backend)개발 전문가를 만드는 과정입니다.

Spring AI Router Pattern + RAG + MCP를 활용한 '지능형 협업' 전문가 에이전트 팀 구축 단일 에이전트를 넘어 아키텍처로: 라우터 패턴과 에이전트 격리(Isolation) 설계의 정석

내 코드를 5초 만에 채점하고 리뷰해주는 AI 시스템, 상상이 현실이 됩니다. 이 강의는 Spring AI를 활용해 **'GitHub PR 자동 분석 및 채점 봇'**을 만드는 올인원 프로젝트 과정입니다. 학생이 과제를 제출하면(Pull Request), 서버가 이를 감지하여 AI가 코드의 변경 사항(Diff)을 분석합니다. 이후 채점 결과는 DB에 저장하고, 피드백은 GitHub 댓글로 자동 등록되며, 학생은 전용 대시보드에서 결과를 확인합니다. 자바(Java) 하나로 백엔드부터 AI 연동, 프론트엔드(Vaadin)까지! 나만의 AI 서비스를 A부터 Z까지 완성해보고 싶은 모든 개발자를 위한 최고의 입문서입니다.

이 강의는 OpenAI API를 활용하여 텍스트·이미지·음성·문서 기반 생성형 AI 애플리케이션을 직접 구현하는 실습 중심 과정입니다. Anaconda·Jupyter Notebook 환경 구성부터 시작해 API Key 관리, 비용·토큰 이해 등 실무에 반드시 필요한 개발 환경 설정을 다룹니다. 최신의 Responses API를 기반으로 텍스트 생성, 요약, 분류, Vision(이미지 이해), 음성 처리, PDF 입력 처리를 구현하며, Function Calling, Structured Outputs(Pydantic), Embedding, RAG(File Search) 등 현업에서 바로 사용하는 핵심 기능을 단계별로 실습합니다. 또한 Web Search, Code Interpreter, Streaming, Background 작업, Conversation State 관리까지 포함하여 단순 호출을 넘어 ‘지능형 AI 서비스’로 확장하는 방법을 학습합니다. 마지막으로 Agents SDK, MCP(Model Context Protocol)를 활용해 도구를 스스로 선택·실행하는 에이전트 기반 AI 시스템을 구현하며, 실제 서비스 개발에 필요한 구조와 설계 관점을 함께 익히는 것을 목표로 합니다

코딩 몰라도 데이터는 읽는다, 일센스 터지는 노코드 AI 분석의 모든 것! 엑셀, PPT, 구글시트만 쓸 줄 알아도 이젠 데이터 분석, AI가 대신해드립니다.

AI 기술과 UX 디자인이 결합하는 AX 시대, 제품팀은 어떤 전략으로 고객 경험을 설계해야 할까요? 17년차 대기업 책임연구원이자, HCI 박사 출신의 지식공유자가 최신 트렌드와 활용 사례, 연구 결과를 기반으로 알려 드립니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

이 강의는 LangChain 1.0과 LangGraph를 중심으로 생성형 AI 서비스를 설계·구현하는 전 과정을 단계별 실습으로 다룹니다. 단순한 LLM 호출을 넘어, 에이전트 기반 아키텍처, 상태(State) 관리, 메모리, 스트리밍, 미들웨어, Human-in-the-Loop까지 포함한 운영 가능한 AI 시스템 구조를 직접 구현합니다. 문서·PDF·웹 데이터 기반 RAG 시스템, SQL Agent(Chinook DB), 도구 호출 기반 Agent, Supervisor 패턴의 멀티 에이전트, 그리고 LangGraph Graph API를 활용한 상태 머신 기반 워크플로우를 실습하며, 현업에서 바로 활용 가능한 재사용 가능한 에이전트 파이프라인을 구축합니다. 또한 구조화된 출력(Pydantic 기반), 에이전트 미들웨어(Summarization, HITL, Retry, PII 보호), 토큰/단계별 스트리밍을 통해 실제 서비스에서 요구되는 안정성·확장성·제어 가능성을 갖춘 생성형 AI 애플리케이션을 완성합니다. 👉 LangChain/LangGraph의 내부 구조와 실행 흐름을 정확히 이해하고 싶은 분 👉 RAG·Agent를 “데모”가 아닌 실서비스 구조로 구현하고 싶은 분 👉 상태 기반 에이전트, SQL·문서 자동화, 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 아우르는 현실적인 실무 로드맵이 필요한 분께 최적의 강의입니다.

76개의 예제로 실습하며 공부하는 코틀린 Kotlin 프로그래밍 언어. 당장 내일부터 코틀린으로 개발해야 하는데, 차근히 문법을 공부할 여유가 없나요? 이 강의에서 알려드리는 예제로 빠르게 코틀린의 모든 문법을 알아봅시다.

AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!

클릭한번에 AI 업무 자동화 + 부수입창출!!! 업무 자동화의 끝판왕 Make, 복잡한 설정과 기능으로 시작하기 망설여지셨나요? 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 단계별 강의로 내가 꿈꾸던 자동화를 직접 구현해보세요.

생성형 인공지능의 최신 트렌드, AI 에이전트! 개발 업무를 다 해주는 Cursor와 기능을 확장해주는 MCP로 앞서나가는 방법!

이 강의를 통해 여러분은 가장 핫한 언어, Rust를 활용한 백엔드 서버를 만드실 수 있게 됩니다.

"스프링 배치를 종결시키자. 배치 코드의 암흑기에 종지부를 찍는다.💀"

웹 개발 학습 중 길을 잃었나요? 스스로 길을 찾게 도와드리겠습니다. 비전공자라 하더라도 1시간 정도의 짧은 강의로 웹 서비스 구조가 어떻게 작동하는지 알 수 있습니다.

Spring AI로 AI를 다루는 가장 쉬운 방법을 배워봅니다. RAG 챗봇을 만들어보면서 Spring AI를 배워봅시다.

AWS 서비스에 OpenSearch 및 ElasticSearch를 도입하고 싶은 분들에게 AWS OpenSearch 소프트웨어를 중심으로 빠른 결과물을 보여드립니다.

UGS(Unity Gaming Service)를 활용하여 게임 백엔드 시스템을 손쉽게 구현하는 방법을 다루는 강의입니다. Guest 인증 및 Username/Password 인증, 게임 데이터 저장, 리더보드, Remote Config 등 필수적인 기능을 실습합니다. UGS는 유니티와 완벽한 에코시스템을 구축해 진입 장벽없이 쉽게 학습하고 여러분의 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실전 강의를 준비했습니다.

엑셀, 코딩, 앱 개발까지—AI와 함께라면 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다. ChatGPT, 퍼플렉시티 등 생성형 AI 도구를 활용해 엑셀 자동화부터 파이썬 기초, 앱 만들기까지 실습 중심으로 익힙니다.

API 설계, CRUD 구현, JWT 인증 같은 기초를 넘어 백엔드 아키텍처 설계까지! 면접에서 설계 경험을 자신 있게 말할 수 있는 ‘나만의 백엔드 아키텍처’를 만들기 위한 시스템 디자인 입문 강의입니다.

쏟아지는 기술 트렌드, 무엇이 진짜 중요한지 헷갈리시나요? 가트너, 마이크로소프트 등 글로벌 리포트를 분석하여 2026년을 관통할 10가지 핵심 기술(다중 에이전트, 피지컬 AI, AI 보안 등)을 알기 쉽게 정리해 드립니다.