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알고리즘 · 자료구조

코딩 테스트 합격을 위한 리트코드 핵심 문제 풀이

미국 실리콘밸리 스타트업에서 일하는 한국 개발자, 달레가 알려주는 리트코드! 단순히 정답 코드만 알려주는 방식이 아니라 각 문제에 대해 여러 접근 방식을 비교하고 시간 및 공간 복잡도를 함께 분석하며 왜 어떤 풀이가 더 효율적인지 설명하는 실전형 LeetCode 문제 풀이 강의입니다. 먼저 가장 직관적인 접근을 작성하고 해당 방법의 시간/공간 복잡도를 분석하며 병목과 개선 포인트를 파악하고, 그 다음 다양한 자료구조와 알고리즘적 기법을 적용한 다른 접근 방식들을 살펴보며 각 방식의 성능 차이와 장단점을 비교합니다. 이를 통해 새로운 문제를 마주했을 때 스스로 효율적인 해결 전략을 설계할 수 있는 문제 해결 능력을 갖추도록 돕습니다.

16명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

  • Dale Seo
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 코딩 시험과 면접에서 반복 출제되는 핵심 문제 유형 이해

  • 문제를 보면 어떤 알고리즘과 자료구조를 적용해야 할지 판단하는 능력

  • LeetCode 문제를 혼자서 계속 풀어 나갈 수 있는 기준점

🧠 코딩 테스트, 왜 항상 비슷한 문제에서 막힐까요?

LeetCode 문제를 꾸준히 풀고 있는데도
막상 새로운 문제를 보면 어디서부터 시작해야 할지 막막하지 않으신가요?

  • 정답 코드를 봐도 “아, 그렇구나”에서 끝나고

  • 조금만 변형된 문제가 나오면 다시 처음부터 헤매게 되고

  • 시간 제한을 맞추기엔 풀이가 너무 느린 상황

이 강의는 이런 문제를 겪고 있는 분들을 위해 만들어졌습니다.


🎯 이 강의의 핵심: “정답”이 아니라 “사고 과정”

이 강의는 단순히 정답 코드만 보여주지 않습니다. 이 강의는 LeetCode 문제를 “푸는 방법”이 아니라
“생각하는 방법”을 가르치는 강의입니다.

각 문제를 풀 때마다 다음 흐름을 반복합니다.

  1. 가장 직관적인 접근 (Bruteforce)

  2. 해당 풀이의 시간 / 공간 복잡도 분석

  3. 왜 이 풀이가 비효율적인지 명확히 이해

  4. 자료구조나 알고리즘을 활용한 더 나은 접근 방식

  5. 여러 풀이를 비교하며 최종 최적화 솔루션 도출

하나의 문제에 대해
👉 최소 2개, 많게는 5~6개의 접근 방식을 다뤄
“왜 이 풀이가 좋은지”를 납득하면서 배울 수 있습니다.


💡 이 강의를 들으면 얻게 되는 것

이 강의를 통해 다음과 같은 변화를 기대할 수 있습니다.

  • 문제를 보자마자
    어떤 알고리즘 / 자료구조를 써야 할지 감이 잡히는 능력

  • 시간 제한을 고려한
    현실적인 풀이 전략 수립 능력

  • LeetCode 문제를
    혼자서 계속 풀어 나갈 수 있는 기준점

단순히 문제를 “많이 푸는 사람”이 아니라 “문제를 풀 줄 아는 사람”으로 성장하는 것이 목표입니다.


👤 이런 분들께 추천합니다

  • 코딩 테스트를 처음 준비하거나, 다시 준비하는 개발자

  • LeetCode 문제는 이해되는데 어떻게 풀어야 할지 감이 안 오는 분

  • 해외 취업 / 빅테크 인터뷰를 목표로 하는 주니어 ~ 미들 개발자

  • 단순 암기가 아닌 문제 해결 사고력을 기르고 싶은 분



⚙️ 수강 전 참고 사항

선수 지식

  • Python 기본 문법 (변수, 반복문, 함수, 리스트 정도)


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 코딩 테스트를 처음 또는 다시 준비하는 개발자

  • LeetCode 문제는 이해했는데 어떻게 풀어야 할지 감이 안 오는 분

  • 해외 취업 / 빅테크 인터뷰에 관심 있는 주니어 ~ 미들

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 문법 기초

안녕하세요
입니다.

캐나다🇨🇦 토론토에 살면서 미국🇺🇸 실리콘밸리 스타트업에서 일하는 한국🇰🇷 개발자입니다. 18년 넘게 개발자로 일하며 국내 대기업부터 글로벌 빅테크까지 여러 차례 이직을 경험했고, 그 과정에서 코딩 테스트를 수없이 준비하고 치러왔습니다.

코딩 테스트를 단순히 “문제를 많이 푸는 과정”이 아니라, 문제를 어떻게 바라보고, 어떤 접근을 선택해야 하는지 사고하는 과정으로 설명하는 데 집중합니다. 제 강의는 정답을 빠르게 보여주는 대신, 왜 이런 생각을 하게 되는지, 다른 선택지는 무엇이 있는지를 함께 고민하는 방식으로 진행됩니다

알고리즘과 자료구조가 아직 익숙하지 않은 분들도 부담 없이 따라올 수 있도록, 항상 가장 직관적인 풀이부터 차근차근 설명하는 스타일로 강의를 만들고 있습니다.

커리큘럼

전체

70개 ∙ (21시간 35분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

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