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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 보안] 강의입니다.
[데이터 분석, 보안] 강의입니다.
이번 강의는 파이썬을 활용한 데이터 분석과 IT보안 영역 적용 방법을 가이드 해주는 강의입니다.
파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안
python 을 활용한 데이터 분석과 IT보안 영역 적용 방법을 가이드 해주는 강의입니다. python 프로그래밍 기초부터 활용까지 파이썬을 이용해 데이터를 분류하고 표현하는 방법을 마음껏 배울 수 있습니다. 다양한 분야의 로그분석을 통해 데이터 분석을 표현하고 시스템을 구축해보세요
학습 목표
- 파이썬을 이용해 데이터를 분류하고 표현할 수 있다.
- 로그분석을 통해 데이터를 분석하고, 시스템을 구축할 수 있다.
도움이 되는 분들
- 파이썬을 활용한 데이터 분석에 관심 있는 입문자
- 파이썬 크롤링 기법, 데이터 파싱 기법을 완벽히 이해하고 싶은 분
- IT보안에 데이터 분석 기법을 적용하고 싶은 분
배우는 것들
참고 사항
- 버추얼 박스(VirtualBox)나 Vmware 설치 필요, 강의 내 실습 이미지 설치 방법 소개됨
- 강의에 필요한 실습파일은 강의내 소개 또는 별도 제공됨
지식공유자 소개
최일선- 멀티캠퍼스 그룹 강의 외부 전문 강사- 한컴MDS 그룹 강의 외부 전문 강사- 사이버가디언스 외부 전문 강사- "비박스를 활용한 웹 모의해킹 완벽실습" 저자-"윈도우즈 애플리케이션 취약점 분석" 온라인 강의-"악성코드 분석을 위한 메모리 분석 기법" 온라인 강의-"데이터분석 활용", "머신러닝"강의-"악성코드 분석 입문, 중급" 강의
안녕하세요
보안프로젝트 입니다.
보안프로젝트 입니다.
보안프로젝트 ( www.boanproject.com )는 IT보안, 빅데이터, 머신러닝, IoT 등 다양한 분야의 온라인 강의, 그룹 강의를 진행하고 있습니다.
커리큘럼
총 117 개
˙ 23시간 28분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 정보보안과 데이터분석
10 강
∙ 2시간 12분
OT
미리보기
05:56
강의자료
데이터분석이란
미리보기
22:54
데이터 분석에 필요한 것들
20:11
데이터 분석 활용 사례
12:39
(외부영상) 2016내일을잡아라 - 빅데이터 전문가
미리보기
16:43
파이썬 개요와 아나콘다 설치
12:08
conda 활용하기
11:54
Jupyter Notebook 소개
10:29
Jupyter Notebook 튜토리얼
19:12
섹션 1. 파이썬 기초 정복하기
20 강
∙ 3시간 56분
파이썬 개요와 아나콘다 설치
미리보기
12:08
conda 활용하기
11:54
IDLE
13:33
들여쓰기와 주석기능
10:02
변수와 숫자 연산
10:21
문자열 출력과 입력
16:13
다양한 데이터 타입(부울)
13:28
다양한 데이터 타입(list)
11:24
다양한 데이터 타입(tuple)
04:36
다양한 데이터 타입(set)
11:28
다양한 데이터 타입(dict)
12:29
함수와 리턴
09:11
흐름 제어(if, elif, else)
10:29
흐름 제어(for,range,while)
17:27
흐름 제어(break,continue,try,except)
07:17
파일 쓰기와 읽기
08:44
터틀 그래픽 다루기
07:32
자동화 툴을 위한 정규표현식
28:06
자동화 툴을 위한 정규표현식 연습문제
11:34
VirtualBox Tutorial
08:48
섹션 2. 로그 데이터 수집
4 강
∙ 46분
섹션 3. sysmon 윈도우 이벤트 강화
4 강
∙ 1시간 24분
시스템 모니터링 도구
30:08
이벤트 ID 상세 분석
15:28
로그 효율성 높이기
17:22
침투 시나리오와 로그 분석
21:50
섹션 4. Numpy 완벽 이해 및 실습
12 강
∙ 2시간 4분
Numpy 개요
미리보기
17:00
Numpy 배열 생성
20:31
Numpy 자료형
06:18
Numpy 속성
11:55
Numpy 마스킹
12:56
배열 모양 바꾸기
05:52
배열 합치기
09:44
배열 나누기
10:28
numpy 유니버셜 함수
12:29
카피와 뷰
09:49
numpy와 python 연산 속도 비교
04:29
정리
02:39
섹션 5. 통계학 기초
13 강
∙ 2시간 33분
통계학 기초, 정보의 시각화
25:39
파이 차트
08:44
바 차트
15:04
히스토그램
13:58
히스토그램2
06:40
누적도수 그래프
09:48
선 그래프
09:32
산술 평균
07:46
중앙값
06:08
최빈값
12:39
모집단과 표본, numpy
19:56
numpy 집합함수
03:20
numpy 이항분포
14:06
섹션 6. Pandas 완벽 이해 및 실습
13 강
∙ 1시간 6분
Pandas
미리보기
05:08
Pandas Series
07:53
연습문제
03:42
Pandas DataFrame
11:39
연습문제
03:49
데이터 정렬
06:22
연습문제
01:52
기술 요약 통계
07:13
연습문제
02:49
계층적 색인
06:31
연습문제
00:52
누락 값 처리
06:39
연습문제
01:45
섹션 7. 데이터정제
8 강
∙ 1시간 37분
Pandas IO 도구들
09:26
Pandas IO 도구들 - 실습
14:27
웹로그2데이터프레임
21:20
웹로그2데이터프레임 - 실습
09:20
스구일로그2데이터프레임
08:49
스구일로그2데이터프레임 - 실습
11:15
윈도우이벤트 로그2DataFrame
09:40
윈도우이벤트 로그2DataFrame 실습
13:40
섹션 8. 데이터 시각화
7 강
∙ 1시간 34분
데이터 시각화(matplotlib)
04:27
ndarray 데이터 그리기
19:49
그래프 꾸미기
16:51
서브플롯
15:21
그래프 꾸미기2
13:38
pandas 데이터 그리기
18:37
Python 머신러닝 맛보기
05:39
섹션 9. 시계열 데이터 분석
8 강
∙ 1시간 47분
시계열 데이터
21:05
리샘플링
21:41
보안 로그 시각화와 분석
16:52
웹 로그 데이터 분석 및 시각화
28:58
스구일 로그 데이터 분석 및 시각화 연습하기
03:26
시스몬 로그 데이터 분석 및 시각화
05:44
이메일 리포팅
05:46
주식 로그 시각화와 분석
03:33
섹션 10. 웹 크롤링과 자연어 처리
9 강
∙ 1시간 52분
HTTP 개요
미리보기
12:58
BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석1
09:03
BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석2
06:18
사이트 크롤링
13:46
사이트 크롤링-Robots_txt
11:26
전체 사이트 크롤링
09:24
자연어 읽고 쓰기
27:36
자연어 처리 NLTK 체험하기
16:41
Malware Traffic Analysis 사이트 분석을 통한 EK 현황 분석
05:43
섹션 11. 트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
5 강
∙ 1시간 7분
트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
11:25
Tweepy Tutorial
17:02
구글 스프레드 시트를 활용한 데이터 수집
12:58
트위터 데이터 분석
11:45
구글 API로 IP 지도 그리기
13:55
섹션 12. 안드로이드 권한을 활용한 머신러닝 악성코드 탐지
4 강
∙ 1시간 25분
안드로이드 권한 분석을 활용한 악성코드 탐지 개요
미리보기
14:19
안드로이드 언패키징
32:03
안드로이드 권한 목록 추출
12:13
머신러닝을 활용한 악성코드 탐지
27:07
강의 게시일 : 2018년 09월 03일
(마지막 업데이트일 : 2018년 09월 03일)
수강평
총 22개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
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너무 도움 많이 되었습니다
2023-04-26
유익하게 잘 들어습니다
2022-12-05
머신러닝 !!!
2022-09-13
좋은강의입니다.
2022-06-08
쉬운 설명과 실습이 아주 효율적인 강의였습니다.
2022-04-10