파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안

Các dịch vụ CNTT đang nhanh chóng chuyển đổi sang môi trường đám mây. Bạn sẽ tìm hiểu các biện pháp bảo mật từ góc độ xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản cần thiết để bảo mật môi trường đám mây Amazon AWS, giám sát các mối đe dọa bảo mật trong từng khu vực và chẩn đoán các lỗ hổng.

Các dịch vụ cơ sở hạ tầng CNTT đang được chuyển sang môi trường ảo hóa và đám mây. Các dịch vụ đang trở nên đa dạng hơn và nhiều ứng dụng đang chạy trên cơ sở hạ tầng. Để đáp ứng nhu cầu bảo mật cơ sở hạ tầng ngày càng phức tạp, chúng tôi đang giới thiệu nhiều thiết bị bảo mật khác nhau. Tuy nhiên, đây sẽ là bài giảng cho phép bạn thực hành và chuẩn bị đầy đủ bằng cách sử dụng các công cụ mở mà bạn không thể trải nghiệm nếu không mua thiết bị bảo mật.

Khóa đào tạo này là một khóa học thực hành tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng bằng công nghệ container Docker, phân tích các lỗ hổng và các trường hợp chẩn đoán máy chủ web API. Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách toàn diện từ các khái niệm cơ bản về Docker đến việc sử dụng nó trong môi trường thực tế, phân tích các lỗ hổng bảo mật và ứng phó với chúng.

Khóa học này giúp bạn cải thiện kỹ năng làm việc bằng cách sử dụng PowerShell trong lĩnh vực của bạn.

Các dịch vụ CNTT đang nhanh chóng chuyển đổi sang môi trường đám mây. Nó bao gồm mọi thứ bạn cần biết để bảo mật môi trường đám mây MS Azure, từ xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản đến vận hành các dịch vụ trong từng khu vực, hiểu biết về giám sát và các lĩnh vực bảo mật.

Nếu bạn muốn tìm hiểu cách phân tích các mẫu phần mềm độc hại khác nhau sau khi nghiên cứu phần giới thiệu về phân tích và đảo ngược phần mềm độc hại, hãy nhớ tham gia bài giảng này.

Phân tích gói tin mạng là điều cần thiết khi thực hiện phân tích sự cố xâm nhập và phân tích lỗ hổng bảo mật. Trong số đó, Wireshark được sử dụng nhiều nhất, và trong khóa học này, chúng ta sẽ có thời gian tìm hiểu cách sử dụng Wireshark một cách hoàn hảo và các trường hợp phân tích sự cố xâm nhập.

Đây là khóa học nhập môn phân tích mã độc mà ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Dựa trên các phương pháp luận như phân tích tĩnh, phân tích động, phân tích tự động hóa của phân tích mã độc, bạn sẽ được phân tích nhiều trường hợp mẫu khác nhau. Khóa học cũng đề cập chi tiết cách sử dụng các công cụ cần thiết cho việc phân tích mã độc.

Mặc dù công nghệ phân tích pháp y số được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, nhưng luôn có khó khăn trong việc học tập. Khóa học này được biên soạn theo lý thuyết và thực hành để giúp bạn dễ dàng theo dõi nhiều cách sử dụng công nghệ phân tích pháp y số.

Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.

Chuỗi khóa học tích hợp đầu tiên bao gồm mọi thứ từ giới thiệu đến sử dụng thực tế bài kiểm tra trình độ đánh giá viên chứng nhận ISMS-P, "Khóa học cơ bản/thực hành kiểm tra trình độ kiểm tra viên được chứng nhận ISMS-P T1. Hệ thống chứng nhận, chứng nhận tiêu chuẩn 1" không thấy. Bạn cũng có thể tìm hiểu các nhiệm vụ chi tiết của hệ thống chứng nhận và hệ thống quản lý bảo vệ thông tin dựa trên các trường hợp thực hành bảo mật thông tin thực tế.

Để chuẩn bị cho kỳ thi thực hành gần đây trở nên khó khăn, chúng ta chuẩn bị vượt qua kỳ thi bằng cách phân tích từ A đến Z.

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Đây là khóa học tập trung vào việc học thực hành bằng ứng dụng ngân hàng ảo di động Android, từ phân tích ứng dụng cơ bản đến áp dụng các biện pháp phản hồi mã nguồn. Đây là khóa học có thể được học từ trình độ sơ cấp đến trung cấp hoặc cao hơn. Đây là khóa học bắt buộc dành cho những ai đã chọn nghề hack giả.!!

Bạn có muốn phân tích dữ liệu và học máy bằng các chương trình Python không? Thật khó khăn phải không? Trước hết, bạn cần học ngữ pháp cơ bản và các kiến ​​thức cơ bản về chương trình Python. Bài giảng này sẽ giúp bạn bắt đầu.

Tìm hiểu cách sử dụng Notion, ứng dụng hấp dẫn thứ hai sau Evernote, từng bước ngay từ đầu với trọng tâm là thực hành.

Dịch vụ CNTT đang chuyển đổi nhanh chóng sang môi trường đám mây. Để bảo mật môi trường đám mây của Naver tại Việt Nam, bạn sẽ được học về việc xây dựng cơ sở hạ tầng ảo cơ bản cần biết, giám sát các mối đe dọa bảo mật theo từng lĩnh vực và quan điểm chẩn đoán điểm yếu để thực hành bảo mật.

Mỗi năm, mối đe dọa bảo mật mạng ngày càng gia tăng và có mục đích xâm nhập các dịch vụ bên ngoài và hệ thống bên trong, cũng như đánh cắp thông tin cá nhân. Từ góc độ của nhà phát triển và người vận hành, chúng tôi sẽ thảo luận về các hoạt động bảo mật cơ bản cần thực hiện khi vận hành, phát triển và bảo vệ cơ sở hạ tầng, ứng dụng và đám mây.

Mỗi năm, mối đe dọa bảo mật mạng ngày càng gia tăng và gây ra tình trạng đánh cắp thông tin cá nhân và lạm dụng quyền riêng tư. Chúng tôi sẽ thảo luận về các vấn đề bảo mật mà nhân viên phải biết và các hoạt động bảo mật cần thực hiện khi làm việc và trong cuộc sống cá nhân.

Khóa học này cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách chuẩn bị trong khi học và những câu hỏi cần hỏi và trả lời trong buổi phỏng vấn khi cân nhắc theo đuổi sự nghiệp hack giả định về bảo mật CNTT. Tôi là chuyên gia tư vấn hack giả mạo đã từng làm việc cho các tập đoàn lớn và lĩnh vực tài chính, và hiện đang điều hành một doanh nghiệp tư vấn hack giả mạo, và tôi sẽ chia sẻ với bạn kinh nghiệm của mình.

Từ phần giới thiệu về lập trình Python, bạn sẽ học các kỹ thuật có thể áp dụng trong các lĩnh vực bảo mật CNTT khác nhau.

Đây là quy trình chuẩn bị dự án học máy và học sâu, xử lý dữ liệu lớn của Boston Marathon thành dạng mong muốn bằng Python và biến nó thành thông tin có giá trị bằng nhiều biểu đồ và công nghệ khác nhau.

Dữ liệu tài chính như cổ phiếu, tỷ giá hối đoái, tiền xu, bất động sản và trái phiếu có thể dễ dàng truy cập xung quanh chúng ta và mang đến cho chúng ta cơ hội kiếm tiền, nhưng hầu hết mọi người đều bỏ lỡ những cơ hội quý giá vì họ không biết đặc điểm của chúng và cách xử lý. họ. Thông qua bài giảng này, bạn sẽ học cách hiểu ý nghĩa của các dữ liệu tài chính khác nhau và phân tích chúng bằng Python.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Bạn sẽ học kỹ thuật NoSQL để xử lý Big Data, một trong những kỹ thuật cơ bản của Full-stack và Khoa học dữ liệu được sử dụng trong các Startup mới nhất. MongoDB là kỹ thuật dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các công nghệ NoSQL. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý, ứng dụng MongoDB bằng Python.

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Được cấu trúc để bạn có thể học các ngôn ngữ lập trình (Python, Terraform) cho đám mây. Bạn có thể tự mình tạo và áp dụng các công việc lặp lại đơn giản nhưng phiền toái, theo dõi khi nào và cách bạn đã triển khai, hay các chính sách riêng của công ty mà giải pháp hiện có không giải quyết được. Đặc biệt, bạn sẽ áp dụng kiến trúc bảo mật thông qua Terraform, ứng dụng IaC (Infrastructure as Code) phổ biến nhất, và thử tạo bảng điều khiển siêu đơn giản bằng Python!

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Khóa học này được thiết kế dành cho những người thực hành mới bắt đầu kiểm tra bảo mật hạ tầng hoặc đang tiêu tốn nhiều tài nguyên cho việc kiểm tra thủ công. Đây là quá trình xây dựng hệ thống kiểm tra hoàn toàn tự động hóa theo hướng thực hành, bao gồm: tự động hóa các hạng mục kiểm tra dựa trên quy định giám sát tài chính điện tử, kiểm tra hàng loạt hàng chục đến hàng trăm máy chủ thông qua Ansible, và sử dụng Django để trực quan hóa kết quả cũng như lọc và tải xuống dưới dạng Excel.

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Hãy cùng tìm hiểu cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học máy được giám sát!

Khóa học này tập trung vào việc phát triển năng lực trực quan hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế, bằng cách sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu và plotly/Dash để xây dựng dashboard tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể cùng lúc nâng cao khả năng tạo tài liệu trực quan tập trung vào insight và triển khai dashboard trên nền web.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu qua lập trình, và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.