파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안

파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안

(2개의 수강평)

53명의 수강생
132,000원
지식공유자 · 보안프로젝트
117회 수업 · 총 22시간 41분 수업
평생 무제한 시청
수료증 발급 강의
수강 난이도 '초급'

파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안

python 을 활용한 데이터 분석과 IT보안 영역 적용 방법을 가이드 해주는 강의입니다. python 프로그래밍 기초부터 활용까지 파이썬을 이용해 데이터를 분류하고 표현하는 방법을 마음껏 배울 수 있습니다. 다양한 분야의 로그분석을 통해 데이터 분석을 표현하고 시스템을 구축해보세요

학습 목표

  • 파이썬을 이용해 데이터를 분류하고 표현할 수 있다.
  • 로그분석을 통해 데이터를 분석하고, 시스템을 구축할 수 있다.

 도움이 되는 분들

  • 파이썬을 활용한 데이터 분석에 관심 있는 입문자
  • 파이썬 크롤링 기법, 데이터 파싱 기법을 완벽히 이해하고 싶은 분
  • IT보안에 데이터 분석 기법을 적용하고 싶은 분

 배우는 것들

참고 사항

  • 버추얼 박스(VirtualBox)나 Vmware 설치 필요, 강의 내 실습 이미지 설치 방법 소개됨
  • 강의에 필요한 실습파일은 강의내 소개 또는 별도 제공됨

지식공유자 소개

최일선
- 멀티캠퍼스 그룹 강의 외부 전문 강사
- 한컴MDS 그룹 강의 외부 전문 강사
- 사이버가디언스 외부 전문 강사
- "비박스를 활용한 웹 모의해킹 완벽실습" 저자
-"윈도우즈 애플리케이션 취약점 분석" 온라인 강의
-"악성코드 분석을 위한 메모리 분석 기법" 온라인 강의
-"데이터분석 활용", "머신러닝"강의
-"악성코드 분석 입문, 중급" 강의

지식공유자 소개

보안프로젝트 ( www.boanproject.com )는 IT보안, 빅데이터, 머신러닝, IoT 등 다양한 분야의 온라인 강의, 그룹 강의를 진행하고 있습니다. 

교육과정

모두 펼치기 117 강의 22시간 41분
섹션 0. 정보보안과 데이터분석
10 강의 127 : 00
OT
05 : 00
강의자료
데이터분석이란
22 : 00
데이터 분석에 필요한 것들
20 : 00
데이터 분석 활용 사례
12 : 00
(외부영상) 2016내일을잡아라 - 빅데이터 전문가
16 : 00
파이썬 개요와 아나콘다 설치
12 : 00
conda 활용하기
11 : 00
Jupyter Notebook 소개
10 : 00
Jupyter Notebook 튜토리얼
19 : 00
섹션 1. 파이썬 기초 정복하기
20 강의 228 : 00
파이썬 개요와 아나콘다 설치
12 : 00
conda 활용하기
11 : 00
IDLE
13 : 00
들여쓰기와 주석기능
10 : 00
변수와 숫자 연산
10 : 00
문자열 출력과 입력
16 : 00
다양한 데이터 타입(부울)
13 : 00
다양한 데이터 타입(list)
11 : 00
다양한 데이터 타입(tuple)
04 : 00
다양한 데이터 타입(set)
11 : 00
다양한 데이터 타입(dict)
12 : 00
함수와 리턴
09 : 00
흐름 제어(if, elif, else)
10 : 00
흐름 제어(for,range,while)
17 : 00
흐름 제어(break,continue,try,except)
07 : 00
파일 쓰기와 읽기
08 : 00
터틀 그래픽 다루기
07 : 00
자동화 툴을 위한 정규표현식
28 : 00
자동화 툴을 위한 정규표현식 연습문제
11 : 00
VirtualBox Tutorial
08 : 00
섹션 2. 로그 데이터 수집
4 강의 44 : 00
환경 소개
06 : 00
설치 방법
14 : 00
IDS 및 웹 로그 데이터 발생 및 수집
09 : 00
IDS 및 시스템 로그 수집
15 : 00
섹션 3. sysmon 윈도우 이벤트 강화
4 강의 83 : 00
시스템 모니터링 도구
30 : 00
이벤트 ID 상세 분석
15 : 00
로그 효율성 높이기
17 : 00
침투 시나리오와 로그 분석
21 : 00
섹션 4. Numpy 완벽 이해 및 실습
12 강의 117 : 00
Numpy 개요
17 : 00
Numpy 배열 생성
20 : 00
Numpy 자료형
06 : 00
Numpy 속성
11 : 00
Numpy 마스킹
12 : 00
배열 모양 바꾸기
05 : 00
배열 합치기
09 : 00
배열 나누기
10 : 00
numpy 유니버셜 함수
12 : 00
카피와 뷰
09 : 00
numpy와 python 연산 속도 비교
04 : 00
정리
02 : 00
섹션 5. 통계학 기초
13 강의 146 : 00
통계학 기초, 정보의 시각화
25 : 00
파이 차트
08 : 00
바 차트
15 : 00
히스토그램
13 : 00
히스토그램2
06 : 00
누적도수 그래프
09 : 00
선 그래프
09 : 00
산술 평균
07 : 00
중앙값
06 : 00
최빈값
12 : 00
모집단과 표본, numpy
19 : 00
numpy 집합함수
03 : 00
numpy 이항분포
14 : 00
섹션 6. Pandas 완벽 이해 및 실습
13 강의 59 : 00
Pandas
05 : 00
Pandas Series
07 : 00
연습문제
03 : 00
Pandas DataFrame
11 : 00
연습문제
03 : 00
데이터 정렬
06 : 00
연습문제
01 : 00
기술 요약 통계
07 : 00
연습문제
02 : 00
계층적 색인
06 : 00
연습문제
01 : 00
누락 값 처리
06 : 00
연습문제
01 : 00
섹션 7. 데이터정제
8 강의 94 : 00
Pandas IO 도구들
09 : 00
Pandas IO 도구들 - 실습
14 : 00
웹로그2데이터프레임
21 : 00
웹로그2데이터프레임 - 실습
09 : 00
스구일로그2데이터프레임
08 : 00
스구일로그2데이터프레임 - 실습
11 : 00
윈도우이벤트 로그2DataFrame
09 : 00
윈도우이벤트 로그2DataFrame 실습
13 : 00
섹션 8. 데이터 시각화
7 강의 90 : 00
데이터 시각화(matplotlib)
04 : 00
ndarray 데이터 그리기
19 : 00
그래프 꾸미기
16 : 00
서브플롯
15 : 00
그래프 꾸미기2
13 : 00
pandas 데이터 그리기
18 : 00
Python 머신러닝 맛보기
05 : 00
섹션 9. 시계열 데이터 분석
8 강의 102 : 00
시계열 데이터
21 : 00
리샘플링
21 : 00
보안 로그 시각화와 분석
16 : 00
웹 로그 데이터 분석 및 시각화
28 : 00
스구일 로그 데이터 분석 및 시각화 연습하기
03 : 00
시스몬 로그 데이터 분석 및 시각화
05 : 00
이메일 리포팅
05 : 00
주식 로그 시각화와 분석
03 : 00
섹션 10. 웹 크롤링과 자연어 처리
9 강의 108 : 00
HTTP 개요
12 : 00
BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석1
09 : 00
BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석2
06 : 00
사이트 크롤링
13 : 00
사이트 크롤링-Robots_txt
11 : 00
전체 사이트 크롤링
09 : 00
자연어 읽고 쓰기
27 : 00
자연어 처리 NLTK 체험하기
16 : 00
Malware Traffic Analysis 사이트 분석을 통한 EK 현황 분석
05 : 00
섹션 11. 트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
5 강의 78 : 00
트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
11 : 00
Tweepy Tutorial
17 : 00
구글 스프레드 시트를 활용한 데이터 수집
12 : 00
트위터 데이터 분석
25 : 00
구글 API로 IP 지도 그리기
13 : 00
섹션 12. 안드로이드 권한을 활용한 머신러닝 악성코드 탐지
4 강의 85 : 00
안드로이드 권한 분석을 활용한 악성코드 탐지 개요
14 : 00
안드로이드 언패키징
32 : 00
안드로이드 권한 목록 추출
12 : 00
머신러닝을 활용한 악성코드 탐지
27 : 00

공개 일자

2018년 9월 3일 (마지막 업데이트 일자 : 2018년 9월 3일)

수강 후기

5.0
2개의 수강평
������ 2달 전
많은 도움 되었습니다.
보안프로젝트 프로필

보안프로젝트 2달 전
좋은 후기 감사합니다.

yami2254 2달 전
유익했습니다.
보안프로젝트 프로필

보안프로젝트 2달 전
좋은 평가 감사합니다.^^!!

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