바이브 코딩: Next.js + FastAPI + Faster-Whisper로 음성 메모 앱 만들기
ludgi
Whisper를 로컬에서 실행하고, FastAPI와 Next.js를 활용해 AI 음성 인식 앱을 빠르게 개발하는 실전 프로젝트 강의입니다. 실시간 음성 인식까지 구현하며, 짧은 시간 안에 간단한 포트폴리오로 활용할 수 있는 결과물을 완성할 수 있습니다.
초급
Next.js, FastAPI, whisper
Next.js, YOLOv11, FastAPI를 활용하여 실시간 화재 감지 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.

YOLOv11를 활용한 화재 감지 AI 모델 학습 및 활용
FastAPI를 활용한 효율적인 백엔드 구축 방법
Next.js를 이용한 실시간 경고 시스템 포함 웹 프론트엔드 개발
SQLite를 활용한 데이터 저장 및 API 구축
실제 프로젝트 기반으로 AI 모델과 웹 서비스를 통합하는 방법
TanStack Query를 활용한 폴링 방식 API 요청 구현
학습 대상은
누구일까요?
AI 기반 화재 감지 시스템을 직접 만들어 보고 싶은 분
YOLOv11 및 FastAPI를 활용한 실전 프로젝트를 경험하고 싶은 분
Next.js와 TanStack Query를 활용한 프론트엔드 개발에 관심 있는 분
백엔드와 프론트엔드를 통합하는 풀스택 프로젝트를 진행하고 싶은 분
실시간 데이터 처리 및 경고 시스템 구현을 배우고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
기본적인 Python 및 JavaScript(또는 TypeScript) 문법 이해
React 또는 Next.js의 기본적인 사용 경험
REST API 및 HTTP 요청/응답에 대한 기초 지식
600
명
수강생
30
개
수강평
8
개
답변
3.8
점
강의 평점
9
개
강의
안녕하세요, 주식회사 럿지의 대표입니다.
저는 스타트업, 금융권, 공공기관 등 다양한 분야에서 프로젝트를 진행하며,
개발뿐만 아니라 서비스를 직접 운영하는 경험을 쌓아왔습니다.
이 과정에서 팀원 및 프리랜서들과 협업하며 문제를 해결하고 프로젝트를 완성하는 능력을 길렀습니다.
특히, 단순히 개발자로서의 역할을 넘어서 자신의 서비스를 운영하고자 하는 꿈을 가진 분들께 더 많은 도움을 드릴 수 있다고 생각합니다.
완성의 즐거움과 성취감을 함께 경험하며 성장해 나가길 기대합니다. 감사합니다.
전체
15개 ∙ (1시간 10분)
해당 강의에서 제공:
1. 강의소개
01:08
2. 프로젝트 설치 및 실행
03:05
전체
6개
3.8
6개의 수강평
수강평 2
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평균 평점 5.0
수강평 6
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평균 평점 5.0
수강평 1
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평균 평점 5.0
수강평 1
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평균 평점 5.0
수강평 12
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평균 평점 4.3
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