Next.js와 yolov11로 화재감지 시스템 구축하기

이 강의는 “최신 기술로 대단한 걸 만들자”가 아니라, “조금만 알아도 직접 만들 수 있다”는 걸 느끼게 해주는 가장 현실적인 웹 개발 입문 강의입니다. HTML과 JavaScript로 기본 구조를 만들고, Node.js와 SQLite를 이용해 데이터를 주고받으며, Next.js로 간단한 웹 페이지까지 완성해봅니다. 복잡한 설정이나 어려운 이론은 최소화하고, 실제로 작동하는 코드를 작성하면서 웹 개발의 감과 흐름을 손으로 익히는 것에 집중합니다. 이 강의는 ‘배우는 것’보다 ‘직접 해보는 경험’이 중심입니다. 조금이라도 코드를 만져본 적이 있다면, 누구나 따라 하며 완성의 성취감을 느낄 수 있습니다.

이 강의는 단순한 클론코딩이나 기초 강의가 아닙니다. 인프런(Inflearn) 같은 LMS(Learning Management System) 플랫폼을 MVP(엠 브이 피) 수준으로 처음부터 끝까지 구현하면서, 프리랜서·1인 개발자·스타트업 초기 멤버가 실무에서 바로 활용할 수 있는 올인원 솔루션을 제공합니다. Next.js, Flutter, Supabase, Firebase(FCM), AWS, Vercel, Xcode, Android Studio, ElevenLabs, 토스페이먼츠까지 실제 실무에서 사용하는 스택을 한 번에 다룹니다. 웹과 앱을 동시에 개발하고, 소셜 로그인, 다국어 자동 더빙, HLS 스트리밍 기반 강의 재생, 결제 연동, 앱스토어·플레이스토어 배포까지 전 과정을 직접 경험할 수 있습니다. 이 강의는 세세한 코드 한 줄보다는, 실무에서 중요한 흐름, 설정, 배포 과정에 중점을 두었습니다. 따라서 프리랜서로 독립하려는 개발자, 스타트업에서 빠르게 MVP를 검증해야 하는 팀, 그리고 실무 전반을 경험하고 싶은 주니어 개발자에게 적합합니다.

실전 바이브 코딩으로 회사 소개 랜딩페이지를 완성합니다. Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP 스택으로, 설계부터 배포까지 한 번에 진행합니다. 핵심은 “빠른 구현 + 검색 엔진에 잘 노출되는 SEO 기반”입니다. 🏁 강의 목표 랜딩 제작 → 성능 최적화 → SEO 반영 → 배포/인덱싱 실시간 코딩(바이브 코딩)으로 섹션별 완성본을 바로 확인 검색 반영까지 직접 체험 🛠️ 실습 스택 Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, MCP 워크플로우 🔍 SEO 실습 강사가 제공하는 SEO 최적화용 MD 파일 적용 메타데이터, OG/Twitter 카드, robots/sitemap, 구조화 데이터(JSON-LD) 다국어 라우팅 선택 적용 🎯 완성물 반응형 회사 소개 랜딩 + 문의 폼 Lighthouse 95+ 목표 Vercel 배포 후 Search Console 등록 및 인덱싱 요청 📚 이 강의로 배우는 것 히어로/신뢰/기능/FAQ 섹션을 빠르게 구성하는 법 shadcn/ui로 깔끔한 UI 구성 폼 검증과 기본 전환 추적 포인트 설계 구조화 데이터 + 다국어 라우팅으로 SEO 스코어 올리기 배포 후 Search Console을 통한 인덱싱 과정 이해 💡 현업 인사이트 (강의 특전) 단순히 코드 구현만이 아니라, 실제 시장에서 활용되는 마케팅·노출 방식도 간단히 짚어드립니다. 광고, 블로그 포스팅, 댓글 작업의 현실적인 단가 범위 외주·용역 업체들이 실제로 SEO, 노출 작업을 어떻게 진행하는지 개발자가 직접 참여했을 때와 외주를 맡겼을 때의 비용/효율 차이 이 부분을 통해 단순히 기술을 넘어서 실제 현업에서 어떻게 활용되는지, 어떤 비용 구조로 움직이는지까지 감각을 익힐 수 있습니다. 한 줄 정리 “구현 → 최적화 → 배포 → 인덱싱”의 흐름을 따라가며, 실제 검색 노출과 현업 시장 구조까지 연결되는 웹 제작 프로세스를 배웁니다.

Whisper를 로컬에서 실행하고, FastAPI와 Next.js를 활용해 AI 음성 인식 앱을 빠르게 개발하는 실전 프로젝트 강의입니다. 실시간 음성 인식까지 구현하며, 짧은 시간 안에 간단한 포트폴리오로 활용할 수 있는 결과물을 완성할 수 있습니다.

v0, cursor AI 및 각종 LLM과 함께 PRD부터 AI 상품 추천까지! 실전 프로젝트로 Next.js 쇼핑몰을 완성하세요

찍어먹는 Next.js 풀코스! GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, grafana 등 최신 기술로 실전 프로젝트를 완성하며, App Router와 Page Router까지 모두 경험합니다.

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Next.js와 Tailwind CSS를 활용한 프론트엔드 입문 강의입니다. 백엔드 없이 정적 배포까지 완료하며, 초보자도 완성의 성취감을 느낄 수 있도록 설계되었습니다

쉽고 배워서 바로 쓰는 컴퓨터 비전 실전 프로젝트: 실무에서 바로 활용 가능한 컴퓨터 비전 프로젝트를 단계별로 학습합니다. 실전 사례를 통해 전문성을 높입니다.

웹 서비스 결제 연동에 어려움을 겪고 계신가요? 장고와 아임포트를 통해 여러분의 서비스에 결제를 빠르게 적용해보세요.

5개의 실전 프로젝트를 통해서 데이터/머신러닝 웹 애플리케이션 개발 방법을 배웁니다. Python과 Streamlit으로 웹 애플리케이션을 쉽고 빠르게 제작하고 배포할 수 있습니다. (2025년/6월 업데이트)

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

최신 Transformer 기반 PixArt와 경량 적응화 SANA를 이론부터 코드까지 단계별로 구현합니다. I·II편에서 다룬 DDPM·DDIM·LDM·DiT를 바탕으로, 텍스트 인코더 연결, 샘플러(DDIM/ODE), v-예측/CFG 튜닝, 소규모 데이터 스타일 미세튜닝까지 실습 위주로 완주합니다.

"경력자만 뽑는 세상, 신입의 무기는 단 하나 - 차별화된 '개인' 포트폴리오!" 현업 요구를 녹인 프로젝트로 실력을 보여주는 신입 개발자의 필수 가이드.

개발팀 눈치 보지 말고, 이제 내가 직접 만든다! 이 강의는 기획, 마케팅, 영업 등 실무 담당자가 개발자 도움 없이 AI도구를 활용하여 웹서비스의 핵심 기능을 직접 구현할 수 있도록 도와줍니다.

이 강의에서는 React와 FastAPI를 활용해 실시간 투표, 댓글, 좋아요 등의 소셜 기능은 물론, 결제 시스템(카카오페이, 토스페이 등)을 연동해 수익화하는 방법까지 단계별로 실습합니다.

서비스를 기획하고 있다면 웹사이트는 필수적인 요소 입니다. 물론 서비스 외에도 현재 제공되는 모든 프로그램 인프라는 웹을 기반으로 동작하는게 많습니다. 이 강좌에서는 프로그래밍 언어 중 가장 쉽다고 평가되는 파이썬을 활용하여 웹사이트를 제작하고 실제 운영 가능한 상태까지의 설정을 배움을 목적으로 합니다.

실무에 바로 적용 가능한 FastAPI 사용법을 익힙니다!

본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.

토이 프로젝트는 이제 그만! 현업 개발자들이 실제로 사용하는 JWT와 Redis로 안전한 인증 시스템을 구축하는 모든 비밀을 공개합니다.

React를 시작할 때 꼭 알아야 하는 Next.js 프레임워크. 입문자 관점의 쉬운 설명과 실무자가 만족하는 심도 깊은 동작 원리 이해까지. Next.js를 한방에 해결합니다.

🚀 데이터브릭스로 배우는 실전 AI 이상 탐지! 💡 비싸고 느린 모델은 그만! 대규모 데이터 최적화부터 실시간 배포까지, 기업 실무에서 바로 활용할 수 있는 이상 탐지 AI를 완성합니다.

React 프론트엔드와 SpringBoot 백엔드를 AWS 클라우드에 직접 배포하는 포트폴리오 중심 강의! 빠르게 자신의 포트폴리오에 프론트, 백앤드 프로젝트를 배포하고 싶은 분들에게 도움이 되는 강의입니다! 배포하는 데 필요한 지식들을, 서버 설정부터 Docker, Domain 연결, Nginx, HTTPS 적용까지 단계별로 단기간 실습할 수 있게 됩니다!

이 강의는 생성형 인공지능 모델 중 Diffusion 모델과 관련된 실습을 수행합니다. 대표적인 Diffusion 모델 응용 논문인 prompt-to-prompt 논문을 함께 읽어보고 구현해 봄으로써, 최신 인공지능 논문을 이해할 수 있는 능력을 함양할 수 있기를 기대합니다.

AI를 연구하거나 이를 활용하여 프로젝트를 진행할 때 기본적인 논문 구현은 필수 입니다. 이 강의를 통해 실제 논문을 한편 구현해보며 실무 역량을 업그레이드 해봅시다!

dJango 으로 웹앱 환경을 구축하고, 웹크롤링 프레임워크인 scrapy 를 이용하여 웹 크롤링 앱을 만들어 봅니다.

이 강의를 모두 들으시고, 응용하면 여러분만의 사이트, 앱을 만들 수 있어요. 이 강의는 Cursor AI 를 이용하여, 우리 가족만을 위한 단톡방을 Web사이트로 만들면서, 코딩의 흐름을 자연스럽게 익혀보는 바이브코딩 입문 강의입니다. App 개발자 계정이나 맥북 없이, 윈도우 환경만으로도 개발을 몰라도 누구나 쉽게 따라 할 수 있고, 실제 웹사이트로 배포하는 법도 배웁니다.

코딩을 전혀 몰라도 돼요. 바이브코딩 공부 반나절이면 코드를 짜지 않고도 프로그램을 만들수 있게 될거예요. 웹 스크래핑, TTS, 챗봇, 게임 등 단계별 예제 10개를 직접 만들며 최신 AI코딩법을 익혀봅시다.