이제 당신의 AI는 클라우드에 있지 않습니다. 당신의 노트북 안에서 직접 돌아갑니다. LM Studio와 Ollama를 활용해 데이터 처리, 문서 분석, 코드 생성까지 완전히 로컬에서 실행하는 Private AI 환경 구축 방법을 알려드립니다. 보안 걱정 없이, 비용 없이, 그리고 더 빠르게 — AI를 “사용하는 수준”에서 “직접 활용하는 수준”으로 올라가세요.

유료 API 비용 부담 없이 내 MacBook에서 최신 Gemma 4 모델을 직접 구동하는 전 과정을 학습합니다. Apple Silicon의 Metal API를 활용한 성능 극대화 기법과 VRAM 용량별 최적 파라미터 설정을 마스터하고, FastAPI 기반 프로덕션 수준의 로컬 AI 인프라 구축 능력을 갖추게 됩니다.

AI 에이전트 프레임워크는 알지만, 원리 이해와 실무 적용이 어렵죠? 실리콘 밸리에서 직접 겪은 노하우로 핵심 원리부터 실전 활용까지 알려드립니다.

ChatGPT부터 이미지·영상 생성 AI, 노코드 툴까지 최신 생성형 AI 기술의 원리와 실전 활용법을 체계적으로 학습합니다. 프롬프트 엔지니어링, 코파일럿 활용, AI 확장프로그램 등 7가지 핵심 주제를 통해 업무 효율을 극대화하고 창의적 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

1. 코딩 없이 데이터분석과 AI 모델링을 수행하는 AutoML 플랫폼을 활용한 AI 실습 2. 데이터분석을 위한 데이터 탐색, 시각화, 전처리 과정을 거쳐 AI 모델링까지 수행 3. 이 과정은 KT에서 주관하는 AI 자격증인 AICE Basic 합격에 최적화되어 있음

[소스코드 제공] 코딩 몰라도 OK. 구글 최신 툴(IDX)로 설치 없이 브라우저에서 뚝딱 완성! 코딩 문법 공부는 이제 그만! AI와 대화하며(Vibe Coding) 구글 IDX 환경에서 사내 문서를 완벽히 이해하는 RAG 챗봇을 구축하고 웹으로 실시간 배포하는 초고속 실전 과정입니다.

1인 사업가는 항상 시간이 부족합니다. 자동화 프로그램을 개발해서 반복 업무는 프로그램에게 맡기고, 창의적인 일은 사람이 해야합니다.

AI에게 시켰는데 에러만 반복된다면, 문제는 AI가 아니라 방향을 줄 기초가 없어서입니다. 이 영상에서는 바이브코딩을 하다 막히는 사람들에게 빠짐없이 비어 있던 기초 개념 7가지가 각각 무엇이고 왜 필요한지 짚어드립니다. 👾 코딩 0일차, 터미널을 한 번도 안 열어본 분을 기준으로 설명합니다.

“DX/AX 해야 합니다.” 회의실에서는 늘 진지한데, 막상 현장에 내려오면 무엇부터, 어떻게 해야 할지 막막하지 않으신가요? PoC는 몇 번 했는데, 정작 정규 운영으로 안 이어지고 솔루션·장비는 샀는데, 현장에서는 번거로운 툴 취급을 받고 데이터·시스템 이야기는 많은데, 지금 내 라인·공정에 어떻게 적용해야 할지 감이 안 오고 TFT·전담조직이 따로 없어서, 본업 + DX/AX까지 떠맡은 실무자 입장인… 이 강의는 바로 그런 분들을 위해 만들었습니다.

업무 효율성과 창의성의 혁신 – Agentic AI AI는 이제 단순한 자동화를 넘어, 스스로 판단하고 실행하는 새로운 단계로 진화하고 있습니다.Agentic AI는 이러한 변화의 중심에서, 비즈니스와 조직이 더 스마트하게 움직일 수 있도록 돕는 핵심 기술입니다. 이 과정에서는 Agentic AI가 어떻게 의사결정과 실행을 연결하고, 실무에 적용될 수 있는지 명확하고 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 미래를 준비하는 모든 실무자에게 꼭 필요한 지식을 지금 만나보세요.

객체 지향의 본질을 제대로 알려 드립니다. 클래스, 객체, self, super(), 인터페이스와 같은 용어나 문법을 안다고 해서 객체지향을 안다고 말할 수는 없습니다. 객체지향은 단순한 문법의 집합이 아니라, 복잡해지는 소프트웨어의 문제를 어떻게 해결할 것인가에 대한 하나의 사상이며, 그 배경이 된 역사와 철학을 이해해야 비로소 제대로 사용할 수 있습니다. 이 강의에서는 객체지향이 어떤 문제를 해결하기 위해 탄생했는지, 그리고 그 안에 담긴 사고 방식과 설계 철학이 무엇인지를 언어에 의존하지 않고 먼저 설명합니다. 그 다음, 파이썬을 도구로 삼아 객체지향의 개념이 실제 코드에서는 어떻게 설계되고 구현되는지를 차근차근 실습을 통해 다룹니다. 문법을 따라 치는 객체지향이 아니라, 생각하고 설계할 수 있는 객체지향, 그리고 언어가 바뀌어도 흔들리지 않는 객체지향 사고력을 이 강의를 통해 얻을 수 있습니다.

한국어를 잘 이해하고, 긴 문서도 다루며, 실제 업무까지 수행하는 AI 그게 바로 Solar Open 2가 겨냥한 방향입니다. 이 클래스는 Upstage가 공개한 Solar Open 2 테크니컬 리포트를 “소개 → 설계 → 학습 → 평가” 순서로 쉽게 해설합니다. 전문 용어는 일상 비유와 시각 자료로 풀어, 초심자도 “무엇을·어떻게·왜”를 한 흐름으로 이해할 수 있게 만듭니다.

쉬운 설명과 다양한 실습으로 웹 크롤링과 웹사이트 자동화를 할 수 있게 되며 웹사이트 제작, 챗GPT 활용 등 다양한 응용 방법을 배울 수 있습니다.

자동화 강의에서 뉴스 크롤링.. 지겨우셨죠? 당신을 인스타그램 인플루언서로 만들어줄 자동화 프로그램 개발 강의입니다.

AI 서비스 사용전에 알아야 할 용어인 토큰과 컨텍스트의 의미와 LLM이 왜 '생성형' AI라고 불리는지 알 수 있습니다. 비정형 텍스트 데이터를 정형 데이터로 가공하여 PPT와 대시보드를 생성하는 간단한 실습을 Claude for Desktop으로 진합니다. Claude Code의 설치부터 기본 사용법까지 학습해 바이브 코딩을 시작할 수 있는 기초를 완성합니다.

ChatGPT와 파이썬을 활용해 코인 매매 시그널을 무한히 자동 생성하고, 이를 백테스팅 및 검증하는 과정을 실습을 통해 직접 구현해볼 수 있어요. 또, AI가 자동 생성한 모든 전략들을 합쳐 하나의 전략으로 만들고, 이를 활용해 실제 매매에 적용하는 방법을 배울 수 있어요.

학생의 성적, 학생부, 관심분야 등 다양한 데이터를 AI-SPARS 도구로 구조화하고, LLM을 활용해 전공 탐색부터 대학·전형 전략, 맞춤형 로드맵까지 설계하는 방법을 학습합니다. 단순 질의응답이 아닌, Profile-Interview-전공-대학-전형-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio로 이어지는 체계적인 AX형 진로·진학 상담 프로세스를 실전에서 바로 적용할 수 있습니다.

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.

오픈소스없이 직접 짠 코드로 기구학·동역학 이론 구현부터 다관절 매니퓰레이터 통신 인터페이스까지 완벽 마스터

AI나 머신러닝 공부에서 확률 이론 습득은 필수 입니다. 좀 더 깊게 확률이론 공부를 원하시는 분들에게 추천합니다.