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[라이브] AI 시대, 10년 후에도 살아남는 개발자의 기준

전직 CTO이자 16년차 개발자로서 느낀 AI의 실존적 위협과 이를 어떻게 대비해야할지, 약 두달의 시간에 걸쳐 집대성해봤습니다. 새해를 시작함에 앞서 “다가오는 AI 시대"를 느끼기에 부족함없이 준비했으니 많은 관심바랍니다.

  • JK

9개 수업 학습

라이브 1 회

질문하고 즉시 답을 얻어요.

무제한 복습, 내 것으로 만들어요.

지식공유자와 멘토링 혜택!

같은 기수와 교류하고 함께 성장해요.

JK님과 함께해요!

전직 CTO 출신 시니어 엔지니어와
개발자의 미래에 대해 이야기 나눠요!


이번 라이브에서는
AI시대를 이끄는 OpenAI·DeepMind·Anthropic 리더들의 관점
공신력있는 AI 아티클을 바탕으로 우리가 나아가야 할 방향성을 짚어보려고 합니다.

많은 사람이 AI 세상을 어떻게 준비해야 할지 이야기합니다.

"AI 도구를 많이 써봐라."

"제품 빌더가 되어야한다."

"코드 리뷰 하는 능력을 길러야 한다."

"Claude Code로 자동화를 해야 한다."

"호기심이 많아야 한다."


모두다 틀린 방법은 아니지만,

현업의 문제도 겨우 해내는게 일상인 우리는 워낙 바빠서 이 모든것을 다 해볼 수 없습니다.

또 어떤것은 서로 대척점에 있어 역량을 키울수록 다른 역량이 후퇴하는 경우가 있기도 합니다.

여러모로 개발자로서 다가오는 AI 시대를 준비하는것은 어려운일 입니다.


16년차 시니어 엔지니어이자, 스타트업 CTO로서
저 역시 주변 개발자들로부터 같은 질문을 반복해서 들었고,
나름의 기준을 정리하기 시작했습니다.


그렇게 GeekNews와 Velog에 올린 저의 글
[개발자는 언제쯤 AI에게 대체될까?]
예상보다 많은 분들의 관심을 받았습니다.


그래서, 이번 라이브를 통해 좀 더 깊은 이야기를 나눠보려고 합니다.
이 강의는 저에게도 앞으로 5년, 10년을 살아가는 방향성이 되어줄 것입니다. :)



라이브에서 다룰 내용

향후 10년을 대비하는
AI의 변화의 큰 그림

약 두 달에 걸쳐, 지난 2년간 OpenAI, Anthropic, DeepMind를 이끄는 리더들의 발언과 논의를 정리하고, epoch.ai, 80,000 Hours, deeplearning.ai, Bloomberg 등 공신력 있는 AI 리서치와 아티클을 참고해 향후 10년간 다가올 AI 변화의 방향을 개발자 관점에서 정리합니다.

AI 진화 단계와 개발자에게 요구되는 역량

AI 진화를 예측하는 데 가장 널리 인용되는 로드맵 중 하나인 Open AI의 Five Levels of AI Progress Towards AGI를 기준으로,

  • 각 단계가 의미하는 변화의 성격은 무엇인지

  • 그 변화 속에서 개발자에게 실제로 요구되는 역량은 무엇인지

  • 어떤 준비가 과하고, 어떤 준비가 본질적인지

  • 모든 단계를 관통해 장기적으로 필요한 공통 역량은 무엇인지

를 차분히 짚어봅니다.


새해를 시작함에 앞서 “다가오는 AI 시대를 느끼기에 부족함없이 준비했으니 많은 관심바랍니다.

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챌린지 시작일

2026년 1월 22일 오후 09:00

챌린지 종료일

2026년 1월 22일 오후 10:30

챌린지 커리큘럼

전체

10개

챌린지에서 배워요

  • 예상보다 커진 AI의 영향과 위협

  • AI의 5단계 진화에 따른 각 단계별 요구 역량

  • AI의 진화를 관통하여 쓸 수 있는 역량

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 다가오는 AI 시대에 초조함을 느끼는 모든 엔지니어

  • 다가오는 AI 시대에 초조함을 느끼는 모든 사람들

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

자주 묻는 질문

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챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.