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시스템베릴로그(SystemVerilog) 의 기본 문법과 SystemVerilog의 클래스(Class)를 사용한 테스트벤치(Testbench) 설계 기법을 습득하게 됩니다. 또한 현업에서 사용하는 EDA Tool 인 시높시스사의 VCS를 활용하여 하드웨어 회로 설계 검증의 전체 기초 사이클을 경험하고 배울 수 있습니다. 관련 검색어 시스템베릴로그, 시스템베리로그, SystemVerilog, 베릴로그, 베리로그, Verilog, SOC, 회로설계, 회로검증, 검증, Verification, 칩설계, 칩검증, 삼성전자, 하이닉스, 신입교육, 사내교육, 시높시스, VCS, 반도체, 취업, 경력, 펩리스

AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!

UART는 가장 기본적이며 널리 활용되는 시리얼 통신 방식으로, FPGA 설계를 처음 접하는 입문자에게 매우 적합한 학습 주제입니다. 본 강의에서는 UART의 통신 원리와 프레임 구조를 상세히 이해하고, 이를 기반으로 RTL(Register Transfer Level) 설계를 통해 송수신 로직을 직접 구현해보는 과정을 진행합니다. FPGA 상에서 UART를 구현함으로써 디지털 회로 설계 능력을 체계적으로 키우고, 시뮬레이션 및 검증을 통해 실제 하드웨어 수준에서 동작을 확인하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 또한 Soft Processor인 MicroBlaze와 Xilinx UART IP를 활용한 방식도 함께 학습하여, 프로세서 기반의 시스템 설계 흐름 및 인터페이스 구성을 폭넓게 이해하게 됩니다. 이를 통해 논리 설계와 프로세서 설계를 아우르는 포괄적인 개발 역량을 갖출 수 있습니다.

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"아직도 코딩 책 보고 공부하세요?" 현직 런던 경영대에서 MBA 대학원생들과 경영학부 대학생들에게 수강평 5.0 만점 받은 강의. AI 데이터 분석 강의를 집에서 들으실 수 있습니다. 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성을 위한 데이터 분석 포트폴리오까지. 코딩에 대한 지식 없이도 ChatGPT를 활용해서 데이터 분석 및 프로젝트 수업을 가르치고 있는 영국교수(British Professor)입니다.

대폭 업그레이드된 컨텐츠, 180도 달라진 강의로 돌아왔습니다!

이 강의는 **스마트미러 ** 제작에 필요한 핵심 기술을, “사전미션 형태”로 빠르게 완주하도록 설계된 실전형 사전교육입니다. 단순한 기능 설명이 아니라, 현장에서 바로 통합 데모(PoC)를 만들 수 있는 수준을 목표로 합니다. 강의에서는 다음 4가지를 필수로 완성합니다. LLM API 기반 대화 응답 모듈 역할 분리(system/user), 대화 히스토리 유지, 재시도/타임아웃, 로그 처리까지 포함해 스마트미러에 맞는 짧고 카드형 요약 응답을 만드는 패턴을 익힙니다. MediaPipe FaceMesh로 얼굴 인식 + 필터 적용 얼굴 랜드마크 좌표를 추출하고 선글라스/마스크/스티커 등 시각 필터 1개를 실시간으로 추종시키는 PoC를 구현합니다. Raspberry Pi ↔ Arduino 시리얼 통신(파이썬) Arduino 센서값을 시리얼로 전송하고 Raspberry Pi에서 Python(pyserial)로 수신·파싱·오류처리까지 수행하여 “센서 → Pi → (UI/저장)” 흐름의 시스템 척추를 먼저 완성합니다. 스마트미러 프레임/하드웨어 3D 모델링 디스플레이, Pi, 전원부, 케이블/발열까지 고려해 조립 가능한 형태의 프레임(전면/후면, 브라켓/나사홀 등)을 STEP/STL 산출물로 완성합니다. 추가로 선택 섹션에서는 팀 역량에 따라 확장할 수 있도록, Pi에서 날씨 데이터 입력, Firebase/Supabase DB 연동, 반응형 웹 UI(모바일/데스크톱), AWS 배포 기초 까지 단계별로 연결합니다. 결과적으로 수강생은 강의가 끝나면 “개별 기술 조각”이 아니라, 메이커톤에서 바로 시연 가능한 통합형 포트폴리오(AI 응답 + 얼굴 인식 + 센서 통신 + 하드웨어 설계)를 갖추게 됩니다.

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