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언리얼 엔진 5에서 빠른 환경 제작

이 심화 Unreal Engine 5 강좌는 마켓플레이스 에셋을 활용하여 전문가 수준의 대규모 오픈월드 환경을 빠르게 제작하는 방법을 가르칩니다. World Creator를 사용한 커스텀 랜드스케이프 제작, 환경 구성 및 스토리텔링, 에셋 배치 및 다듬기, 폴리지 페인팅, 라이팅, 포스트 프로세싱을 다룹니다. 7시간 이상의 실시간 콘텐츠로 구성된 이 강좌는 Unreal Engine의 기본 지식을 이미 갖춘 사용자를 위해 설계되었습니다. 주요 게임 타이틀 경험이 있는 시니어 환경 아티스트 Emiel Sleegers가 강의하며, 명확하고 체계적으로 구성된 18개의 챕터로 이루어져 있습니다.

3명 이 수강하고 있어요.

  • Krystian Wojtarowi

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • LangGraph를 사용하여 상태 관리, 노드, 엣지, 사이클, 리듀서를 포함한 프로덕션 수준의 AI 에이전트를 설계하고 구현하는 능력.

  • 단기 및 장기 메모리를 갖춘 에이전트를 구축하는 실무 경험으로, 적응적이고 맥락 인식 가능한 동작을 구현합니다.

Unreal Engine 5에서 빠른 환경 만들기 – 완전한 단계별 튜토리얼

Unreal Engine 5의 마켓플레이스 에셋을 활용하여 전문적인 오픈 월드 환경을 제작하는 방법을 배워보세요. 랜드스케이프, 라이팅, 폴리지, 에셋 배치, 스토리텔링 기법을 마스터하여 현실적인 게임 제작용 월드를 구축하세요. 환경 아티스트와 게임 개발자 지망생에게 완벽한 강의입니다.

추천 대상

1️⃣

언리얼 엔진에 익숙한 학생 및 취미 활동가.

2️⃣

환경 디자인과 구도 기술을 향상시키고자 하는 게임 아티스트.

3️⃣

현실적이고 세련된 오픈 월드 환경을 빠르게 제작하는 데 관심이 있는 모든 분.

강의 특징

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핵심 강점 ❶

이 강의는 다른 강의들과 어떻게 다른가요?

다양한 연습 문제와 예제, 이해하기 쉬운 설명, 또는 심화 개념 등 강의를 특별하게 만드는 요소에 대해 이야기해 주세요.

핵심 강점 ❷

강의를 제작하면서 특히 집중한 부분들을 설명해주세요. 예를 들어 이론과 실습의 균형, 난이도 수준, 또는 사용된 도구와 기술 등입니다.

Include any information that prospective students should know.

자주 묻는 질문

Q. 언리얼 엔진 5 환경 제작을 왜 배워야 하나요?
A. 고품질 게임 환경을 제작하는 것은 게임 아티스트, 인디 개발자, 그리고 취미 개발자들에게 필수적인 스킬입니다. 이 강의는 여러분의 작업물을 포트폴리오 수준으로 만들 수 있는 전문적인 기술을 가르쳐드립니다.

Q. 이 강의를 수강하면 무엇을 할 수 있나요?
A. 사실적인 오픈 월드 환경을 디자인하고, 게임 아트 포트폴리오를 개선하며, Unreal Engine 5를 사용하여 개인 또는 전문 프로젝트를 진행할 수 있습니다.

Q. 강의 내용이 얼마나 심도 있나요?
A. 이 강의는 중급 과정입니다. 모든 레슨은 실용적인 예제, 실시간 시연, 단계별 지침과 함께 상세하게 구성되어 있습니다.

Q. 이 강의를 수강하기 전에 준비해야 할 것이 있나요?
A. 언리얼 엔진에 대한 기본적인 이해가 있으면 좋습니다. PC가 UE5 요구 사양을 충족하는지 확인하고, World Creator와 Photoshop을 사용할 수 있어야 합니다.

등록 전 확인사항

  • 연습 환경:

    • OS: Windows 10/11 recommended. MacOS or Linux possible with Unreal Engine support.

    • 도구: 언리얼 엔진 5, 월드 크리에이터, 포토샵(후처리 효과용).

    • PC 사양: CPU i5 이상, 최소 16GB RAM, SSD 권장, UE5 씬을 처리할 수 있는 GPU.

학습 자료

  • 비디오 강의, 실습 프로젝트 파일(저작권 문제로 마켓플레이스 에셋 제외), 참고 이미지.

  • Easy navigation through organized chapters.

전제 조건 및 공지사항

  • 언리얼 엔진에 대한 기본 지식이 사전에 권장됩니다.

  • 실시간 시연이 포함된 HD 비디오 강의.

  • Students can ask questions via the platform; the course may receive updates.

  • Unreal Marketplace의 에셋은 참조되며, 포함되지 않습니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 이 강의는 이미 Python과 기본적인 LangChain 개념에 익숙하지만, 단순한 프롬프트 체이닝을 넘어서는 AI 에이전트를 구축하는 데 어려움을 겪는 개발자들을 위해 설계되었습니다. 많은 분들이 유지보수가 어렵고, 디버깅이 힘들며, 실제 프로덕션 환경에서 사용하기에 적합하지 않은 에이전트로 인해 좌절감을 느끼고 있습니다.

  • 특히 에이전트 워크플로우를 올바르게 구조화하고, 상태와 메모리를 관리하며, 여러 에이전트를 조율하고, 실험용 노트북이 아닌 안정적인 서비스로 시스템을 배포하는 방법을 배우고자 하는 소프트웨어 엔지니어, AI 엔지니어, 백엔드 개발자에게 적합합니다.

선수 지식,
필요할까요?

  • 네. 이 강의는 함수, 클래스, 객체 지향 프로그래밍, 기본 데이터 구조를 포함한 중급 수준의 Python 지식을 전제로 합니다. 학생들은 또한 LangChain에 대한 기본적인 친숙함을 가지고 있어야 하며, 터미널 사용에 익숙해야 합니다.

  • Docker에 대한 기본 지식이 있으면 도움이 되지만 필수는 아닙니다. 강의 중에 필요한 모든 설정과 개념을 설명하기 때문입니다. 사용되는 모든 도구는 오픈소스이며, 유료 구독이 필요하지 않습니다.

안녕하세요
입니다.

커리큘럼

전체

19개 ∙ (7시간 40분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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