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이 강의는 LDM(Latent Diffusion Model)부터 DiT(Diffusion Transformer)까지, 생성형 AI의 핵심 기술 발전을 완전 해부하는 실전형 마스터클래스입니다. LDM의 잠재 공간 기반 학습 원리와 Stable Diffusion의 구조, 그리고 최신 Diffusion Transformer의 구현 방식을 논문과 코드로 직접 분석합니다. 수강생은 PyTorch 기반으로 LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT 모델을 직접 구현하며, 생성 모델의 최신 트렌드와 구조적 진화를 체계적으로 익힙니다.

최신 Transformer 기반 PixArt와 경량 적응화 SANA를 이론부터 코드까지 단계별로 구현합니다. I·II편에서 다룬 DDPM·DDIM·LDM·DiT를 바탕으로, 텍스트 인코더 연결, 샘플러(DDIM/ODE), v-예측/CFG 튜닝, 소규모 데이터 스타일 미세튜닝까지 실습 위주로 완주합니다.

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.

이 과정은 건설 및 토목 분야에서 인공지능(AI)을 활용한 실무 적용 전략을 다루는 전문 과정입니다. 디지털 전환이 가속화되는 건설 산업에서, AI는 설계·시공·안전·품질 관리 전반에 걸쳐 혁신을 이끌고 있습니다. 본 과정에서는 실제 현장에서 활용할 수 있는 스마트 건설, 디지털 트윈, AI 기반 장비 제어, 안전 모니터링, 품질 검증 등의 실무 적용 사례를 중심으로 학습합니다.

교육자를 위한 디지털 수익 시스템 프로그램은 교사, 강사, 코치 및 전문가들이 실시간 세션이나 복잡한 기술에 의존하지 않고 자신의 전문성을 지속 가능한 온라인 수익으로 전환할 수 있도록 설계된 실용적이고 단계별 코스 번들입니다. Online Business Mastery 2025, Full AI Course 2025 (ChatGPT), Social Media Marketing을 결합하여, 이 프로그램은 디지털 제품 설계, 자동화된 수익 시스템 구축, 그리고 올바른 청중을 자연스럽게 유치하는 방법을 보여줍니다. 지식을 강좌, 전자책 또는 서비스로 패키징하고, AI를 활용하여 콘텐츠 제작과 워크플로우를 가속화하며, 소셜 미디어를 통해 가시성을 높이는 방법을 배우게 됩니다. 이 프로그램의 초점은 시스템, 레버리지, 일관성에 있으며, 과도한 노력이나 일회성 론칭이 아닙니다. AI는 생산성 배가 도구로 사용되고, 소셜 플랫폼은 장기적 성장을 위한 배포 채널이 됩니다. 비즈니스 기반은 모든 노력이 수익 창출로 연결되도록 보장합니다. 포함된 코스: Online Business Mastery Full AI Course Social Media Marketing 자유, 확장성, 예측 가능한 수입을 원하는 교육자에게 이상적인 이 프로그램은 시간당 돈을 받는 교육 방식에서 시간이 지남에 따라 성장하는 안정적인 디지털 수익 흐름을 구축하는 방식으로 전환할 수 있도록 돕습니다.

“LoRA 기반 경량 파인튜닝으로 나만의 맞춤형 LLM을 만들어보는 첫걸음!” 이 강의는 처음 LLM을 접하는 분도 쉽게 따라올 수 있도록 설계된 입문 실습 강의입니다. 복잡한 이론은 최소화하고, 모델 불러오기 → 데이터 적용 → 학습 → 결과 비교까지 전 과정을 단계별로 안내합니다. 짧은 시간 안에 LoRA·QLoRA와 같은 최신 경량 파인튜닝 기법의 흐름을 직접 경험하며, “LLM 파인튜닝이 이렇게 돌아가는구나”라는 감을 잡을 수 있습니다. 많은 자원이 없어도, 내 도메인에 특화된 LLM을 만들어보는 성취감을 직접 느껴보세요!

챗지피티(ChatGPT) 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 이론 중심으로 설명합니다.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

이 종합 과정은 Cursor AI, Claude Code, v0, ChatGPT, Replit과 같은 AI 도구를 사용하여 모든 풀스택 애플리케이션을 구축하는 방법을 가르쳐 드립니다. 코딩 기초, 프론트엔드 및 백엔드 개발, 데이터베이스 통합, 디버깅, 배포를 배우세요. 초보자와 AI를 활용하여 실제 웹 및 모바일 앱을 빠르고 효율적으로 구축하고자 하는 모든 분들에게 완벽합니다.

유튜브 조회수 49만을 기록한 GPT강의가 Copilot과 함께 새롭게 찾아왔어요. 이 강의는 챗GPT와 생성형 AI를 어디서부터 어떻게 업무에 써야 할지 막막한 직장인의 고민을 해결합니다. 개념 이해부터 프롬프트 설계, 이미지·데이터 분석, 보고서·엑셀·PPT 자동화, Copilot·AI 에이전트 활용까지 이어지는 실습을 통해, 실제 회사 업무를 바로 줄이고 성과를 높일 수 있는 실전 사용법을 익히게 합니다.

코딩 문법 공부는 이제 그만! AI와 대화하며(Vibe Coding) 구글 IDX 환경에서 사내 문서를 완벽히 이해하는 RAG 챗봇을 구축하고 웹으로 실시간 배포하는 초고속 실전 과정입니다.

이 강의는 ChatGPT가 단순한 대화형 AI에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 지능형 AI Agent로 발전하는 모든 과정을 다룹니다. LangChain, LangGraph, LangSmith 세 가지 핵심 프레임워크를 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI Agent를 직접 만들어보니다.

이 강의는 확산모델(Diffusion Model)의 진화 과정을 논문과 코드로 완전 정복하는 실전 중심 마스터클래스입니다. DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)과 DDIM 등, 생성 AI의 핵심 모델들을 논문 원리부터 직접 구현하며 학습합니다. 각 모델의 등장 배경, 수식, 네트워크 구조(U-Net, VAE, Transformer), 학습 과정(Noise Schedule, Denoising Step), 그리고 성능 향상을 이끈 아이디어들을 단계별로 분석합니다.수강생은 모든 모델을 PyTorch 기반으로 직접 코딩하며, 논문을 이해하는 것에 그치지 않고 ‘재현하고 응용할 수 있는 실무 능력’을 얻게 됩니다. 또한, 모델 간의 차이와 발전 흐름을 비교하며, 어떻게 확장되는지를 명확히 이해하게 됩니다. 이 강의는 이론·코드·실습을 하나로, 연구자·개발자·창작자 모두에게 생성모델의 진화를 체계적으로 익힐 수 있는 여정을 제공합니다. 논문을 ‘읽는 것’을 넘어, 직접 구현하며 ‘이해하고 재창조’하는 경험을 지금 시작하세요.

LLM이 필요한 이유와 기술적 배경 및 기본 개념을 설명합니다.

6시간 완성 올인원 강의 → 꼭 필요한 서비스만 담아 업무에 바로 적용 실무형 AI 활용 전문가 과정 → 회원가입부터 심층 활용까지 단계별 학습 업무 필수 AI만 콕콕 선별 → 쓰지 않는 100개 강의 대신 꼭 쓰는 핵심만 학습 월 1회 최신 업데이트 제공 → 변화하는 AI 흐름을 놓치지 않음 도서와 완벽 연계 → 교재 없이도 평생 활용 가능한 AI 학습 최신 AI 서비스 리스트 제공(노션) → 학습 후에도 꾸준히 확장 가능

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

AI Tech DNA Series: AI 관점에서 바라보는 컴퓨터 기초 핵심 원리는 AI 시대에 필요한 컴퓨터의 기본 개념을 가장 쉽게 이해할 수 있도록 만든 입문 강의입니다. CPU·메모리·저장장치·네트워크·데이터 구조 등 기초 원리를 실생활 비유와 AI 관점으로 연결해 설명하여, 파이썬·AI·보안·클라우드로 나아가기 위한 탄탄한 기초 체력을 만들어 줍니다.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

AI 시대의 필수 자격증, MS AI-900! 🚀 알고 계셨나요? ChatGPT는 Microsoft Azure에서만 운영됩니다! 최신 GPT 모델을 독점 제공하는 Microsoft Azure OpenAI를 제대로 활용하고 싶다면, 지금이 바로 기회입니다. AI-900 과정을 통해 Azure AI 서비스 전문가로 성장하고, 기업이 신뢰하는 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 마스터하세요. 글로벌 공인 인증까지 확보하여 진정한 AI 전문가로서 경쟁력을 높이세요!

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.