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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
백테스팅 강의에 필요한 CSV 파일이 없습니다.
my_data/fin_statement_2005_2017.CSV 파일이 올려주신 강의자료에 없습니다.
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nan 질문
nan에 소수도 들어갈 수 있기 때문에 int가 아니라 float으로 바뀐다는 말씀이신가요?
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vectorized에 대해서 좀 더 다뤄주셨으면 좋겠습니다.
오리엔테이션에서 한 번 나오고 말 줄 알아서 대충 넘겼는데 이번 강의에도 나오고 느낌 상 후에 또 나올 것 같네요. 정보를 좀 찾아봤지만 vectorized에 대한 정보량 자체가 별로 없고 이해하기 어려운 설명들 뿐이네요. 사실 이런 부분에 대해서 제대로 된 구글링을 할 줄 아는 실력이라면 인강도 필요없이 구글링만으로 기초적인 퀀트 프로그래밍이 가능할 겁니다. 돈 내고 인강 듣는 사람들은 되도록 적게 돌아가면서 시간을 최대한 아끼고 싶다는 생각이 큽니다. 결론은 괜찮은 정보가 있으면 링크라도 부탁드리겠습니다.
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혹시 멘토링 가능할까요?
강의와는 상관 없는 질문이긴한데 강사님의 이메일 주소 등을 알수가 없어서 우선 여기다 적어봅니다. (나중에 이 글을 삭제하셔도 됩니다.) 곧 졸업하는 컴공 학생인데 관심있는 회사중에 하나가 주식쪽 트레이딩을 다루는 핀테크 회사입니다. 데이터 분석 경험 등을 자격요건으로 요구하구요.그래서 어떤 포트폴리오 등을 준비하면 좋을지 등에 대해 상담받고 싶은데 인프런에 멘토링 기능이 있는데 혹시 가능할까요? 참고로 low level language를 이용한 데이터 분석 경험을 자격조건으로 요구하는데 관련 경험이 혹시 있으신지도 궁금합니다.
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파이썬 버전이 어떻게 돼죠???
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! (스크린샷이 있으면 더더욱 좋습니다)- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 파이썬 버전이 어떻게 돼죠???
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!pip install -r requirements.txt 실행에 문제 있는분들은 이방법도 시도해보세요!
지금에서야 듣는데 설치 에러가 자꾸 떠서 고민중에 버전을 최신버전으로 자동 설치한다면 어떨까라는 의문에 구글링하고 뒤에 버전 정보를 지우면 최신 버전으로 자동으로 찾아준다고 합니다 아래와 같이 requirements.txt를 변경했습니다 pandas numpy seaborn matplotlib finance-datareader ipython 완강까지 쉴새없이 달려보겠습니다!
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강의화면이 주기적으로 Focus가 흐려지고 선명하기 반복
강의화면이 주기적으로 Focus가 흐려지고 선명하기 반복됩니다. 집중이 되지 않습니다. 화면캡처가 되지 않아서, 스마트폰으로 찍은 사진 첨부합니다. PC바꿔서 강의 들어도 동일한 현상이 확인됩니다.
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검색으로 해결 못해서 질문 드립니다.
안녕하세요. 예를 들어서 df ['매수'] = df['5이평'] > df['20이평'] 이렇게 하면 해당되는 매수칼럼에 1이란 값이 들어가는데 신호가 발생후에 1이란 신호를 계속 유지할수 있는 방법이 혹시 있을까요? 이게 단순히 매수 매도가 같은 신호이면 상관은 없는데 , 매수와 매도가 다른 신호로 구성되었다고 치면 이벤트 방식의 for loop 를 사용하면 따로 변수를 이용하여 하면 되는데, 판다스 백터방식의 백테스터를 하려고하니깐 저 신호가 유지가 되어야 하는데 5 / 20 이평의 데드가 나는순간 바로 매수칼럼의 값이 0으로 바뀌어서 ,,, 이리저리 생각을 해보고 검색을 해봤는데 딱 해결방법을 못찾아서 질문을 남깁니다.. ㅜㅜ 신호값이 1로 바뀌고 매도시그널이 뜨기전까지 1의 값이 유지되면 좋은데, 그런 방법이 떠오르지가 않네요. 백터계산을 하지 않으니 너무 오랜시간의 백테스터가 걸려서 더 간단하게 할수 있는 방법을 찾고 있습니다.ㅜㅜ 감사합니다~
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또다른 시각화 라이브러리 seaborn 강의의 part1이 안나와요.
또다른 시각화 라이브러리 seaborn 강의의 part1이 안나와요.
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pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: out of memory
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: out of memory 안녕하세요. 주식종목의 틱봉 거래 데이터를 불러오는데, 저런 알람이 뜨는데 ,, 어떤식으로 처리를 할수가 있을까요? 구글링을 하니깐 chunkisize 인가를 사용하라고 하는데, chunkisize = 10000 이렇게 하니깐 textreader 라는 알람이뜨더라구여 ,,, 제가 생각하고 있는 한가지 방안은 일정로우가 되면 그냥 잘라서 넘기는거는 생각하고 있는데,, 그외에 어떻게 할수 있을지,,, 고민이 되어 질문 드립니다. 감사합니다.
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덧셈 질문
안녕하세요. 데이타프레임 활용하다가 자꾸 까먹어서 요즘 다시 정주행 중인데요 ㅜㅜ 데이타프레임의 값을 순차적으로 더하는 함수는 혹시 없을까요? 예를 들어 숫자 합계 1 2 3 4 라는 4개의 row 가 있으면 sum() 을 해버리면 1+2+3+4 10이라는 결과가 생기는데 숫자 합계 1 1 2 3 3 6 4 10 이런식으로 결과값이 생성되게 할수 있는 함수가 있을까요? 제가 현재는 방법을 못찾아서 for loop를 사용하여,, 인덱스 넘버를 활용해서 loc을 활용해서 df.loc[:cnt, '합계'].sum() 이런식으로 처리하고 있는데, 혹시 다른 방법이 없나해서 여쭤봅니다. 코로나 조심하세요 ~~~
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질문 있습니다!
혹시 dta 확장자 파일은 어떤 코드로 불러올 수 있을까요? 아니면 csv 파일로 옮길 수 있는 방법이 있나요?
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[Chapter 5] 투자전략20. 그레이엄의 마지막선물 업그레이드(188p)
선생님이 올려주신 위에 코드 (위)와 제가 짠 코드 (아래)의 길이가 다른데 이유가 왜인지 모르겠습니다.
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!pip install -r requirements.txt 문의 (환경 설정을 좀 꼼꼼하게 짚어주셨으면)
!pip install -r requirements.txt 관련, 1) windows 2015~2019 설치 다해봄 -> 효과 없음 2) 파이썬 별도 설치 - > 효과 없음 3) 아나콘다 등 프로그램 재설치 -> 효과 없음 커뮤에 나온 설정들 왠만큼 다 해봤는데요, 지금 정말 이상하리만큼 설치단계에서 에러 메시지가 계속 나옵니다. 이런 부분관련해서 지원을 좀 해주셔야하는건 아닌지 문의드립니다.
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수익율에서 shift(-1) 이유
강의에서 설명하시기에는 2005년에 사서 1년간 유지했을경우를 나타내기 위해 shift(-1)을 한다고 하셨는데요.... 하지 않아야 하는 게 맞지 않을까요? Data상의 수정주가는 연말종가입니다. 따라서 2005년의 수정주가는 2005년 말이 가격이고 이는 2006년의 첫날 시작가격이지요. 따라서 (2005년수정주가/2006년수정주가 - 1)은 2005년의 수익율이 아닌 2006년의 수익율 아닌가요?
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선생님 질문이 있습니다!
해당 행렬에서 영업이익률을 net income으로 바꿀 수는 없을까요. 즉 .rename같은 로직을 어떻게 사용할 수 있을까요. 먼저 원데이터셋에서 처리를 해야할까요 이상태에서 바꿀 수 있는 기능은 없을까요.
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교수님 수업외적인 질문 하나만 드립니다.
제가 공공데이터로 하여금 실습의 활용 및 공부해보려하는데 항상 궁금했던게 사실 그냥 주피터노트북쓰면되지만... vscode에 익숙해지려고 vscode를 쓰는 편인데요. 주피터같은 경우에는 데이터프레임을 print하면 정렬되서 예쁘게 테이블화되서 나오는데... vscode나 아나콘다에서 지원하는 spyder의 경우 그렇진 않더라구요. 글자의 띄어쓰기등... 맞지가 않는데 이건 그냥 불편하게 볼 수 밖에 없을까요? ㅜㅜ
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교수님 질문이있습니다. qcut
qcut에 대한 실습을 진행해봤는데 3까지만 끊기고 4부터는 끊기지가 않습니다. 어떤 문제일까요?
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선생님 숙제는 이렇게 했는데 증명과정에서 질문이있습니다.
해당 nan_to_num은 리스트값으로 돌려줘 버리는데 이때 데이터프레임을 유지하면서 Nan값을 0으로 만드는 경우를 혹시 알려주셨었나요?? 제가 까먹은걸까요... 증명과정은 다음과 같습니다. df['순이익률(%)'].min()으로 확인결과 ( 저는 19년도 csv를 사용했습니다.) -14가 순이익률의 최저값인데 false가 뜨는 이유는... 아마 nan때문인가 싶어서 아래와 같은 코드로 print를 했더니 트루가 나와서 nan임을 증명했습니다. 숙제답변 부탁드림미다! check = df1['순이익률(%)'] check = np.nan_to_num(check , copy = False) print(( check > -10000000 ) .all())
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선생님 질문이 있습니다.
같은 형식으로 구현했는데 왜 nan이 전 영역에 걸쳐 표현되며 nan이 표현된건 그렇다치더라도 섹터가 표현된 구간에 대하여 종목명이 나타나지 않는 현재의 경우가 이해가 안갑니다!