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인공지능 딥러닝 · 머신러닝

[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편 대시보드

(4.6)
45개의 수강평 ∙  580명의 수강생

49,500원

지식공유자: 데이터리안
총 49개 수업 (7시간 34분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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데이터리안 프로필
비즈니스 임팩트를 만드는 실제 데이터 분석 사례를 알려드릴게요!
데이터리안 2022.07.20

데이터리안의 7월 세미나가 다음 주로 다가왔습니다.
이번 달 세미나 주제는 “데이터 기반 의사 결정, 이렇게 합니다”!

이번 세미나에서는 업무에 데이터 분석을 적극 활용하고 계신 두 분의 이야기를 실제 사례를 중심으로 들려드릴 예정이에요. 증권사 CS팀 교육 코치 모아나님의“CS팀에서도 데이터로 의사결정 할 수 있어요” 강연, 7년차 데이터 분석가이자 데이터리안 CEO인 선미님의 “데이터 인프라 없이 데이터로 성장하는 서비스 만들기” 강연이 준비되어 있습니다. 데이터 분석가 아닌 직무에서는 어떻게 데이터 분석을 활용하는지 알고 싶은 분, 개발자, 데이터 엔지니어가 없는 아주 작은 조직에서도 데이터 분석을 할 수 있는지 궁금하신 분들 월간 데이터리안 7월 세미나를 꼭 들어보세요.

2부에서는 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이에요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해 주세요. 다음 주 화요일(7/26) 오후 7시에 만나요!

세미나 일정

  • 일시: 7/26(화) 오후 7시 ~ 9시
  • 장소: 온라인 Zoom 미팅룸
  • 참가비: 10,000원
  • 신청 기한: 7/25(월) 23:59 마감

:point_right: 7월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

지금까지 들어온 질문들!

  1. 앰플리튜드나 GA 같은 분석 툴을 통해 분석하는 것과 실제 쿼리나 코딩을 이용해 분석하는 비중이 얼마 정도 되는지 궁금해요.
  2. 데이터 기반 의사결정을 잘 끌어나가는 커뮤니케이션 스킬이 궁금합니다. 의사 결정권자를 설득하는 일이 중요하면서도 어렵다고 생각하는데, 윗 분들을 잘 설득할 수 있는 노하우가 있을까요?
  3. 서비스 기획의 경우, 데이터 기반 의사결정은 어떻게 활용할 수 있을까요? 데이터 기반 의사 결정의 성공 사례와 그의 조직 구조가 궁금합니다.
  4. 심리 콘텐츠 스타트업에 다니고 있어요. 매달 심리검사를 실시하고 결과지를 발송하는데, 다루는 데이터는 많지만 대부분 정성적인 데이터라 제품 개발에 어떻게 활용해야 할지 모르겠어요.
  5. 데이터 분석에 기반한 의사결정을 제안할 때 (ex/ 데이터를 모르는 동료와 의사소통할 때) 주의해야 할 점이 있다면 무엇일까요?
  6. 일반 마케터입니다. 제품 매출액 이외 데이터가 내부에 쌓이진 않습니다만 최대한 더 잘 팔리는 제품, 고객 성향 파악 등에 타겟도를 높이기 위해 데이터를 어떻게 활용할 수 있을지 알고 싶습니다. 타이틀에 있는 CS에서도 데이터 활용이 가능하다는 문구에 바로 결제합니다!
  7. 데이터 활용을 처음 하는 시점에서 뭐부터 알아야 하나요? 전체 지표 및 큰 그림을 보는 것이 막막한데 어떻게 해야 할까요?
  8. 그로스 해킹을 하지 않았을 때와 했을 때의 차이가 궁금합니다. 그로스 해킹이라는 개념이 새롭다 보니 꼭 필요한 건지 와닿지 않습니다.
  9. 데이터가 너무 많고 여기저기 나누어져 있어 마케터의 접근이 쉽지 않은 환경에서 데이터에 대한 챌린지는 계속 받고 있는 상황입니다. 데이터가 중요하다고 말하면서도 데이터를 보지 않는 의사결정도 계속되고 있고요. 이런 상황에서 데이터 커리어를 어떻게 가져가야 맞을지 고민스럽습니다.
데이터리안 프로필
회사에서 주도적으로 나의 일을 찾고 싶다면?
데이터리안 2022.06.20

데이터리안의 6월 세미나 “스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기”, 신청 마감 D-7!

이번 세미나에서는 새벽 배송 스타트업을 거쳐 중고거래 플랫폼에서 일하고 계신 데이터 분석가분과 함께 데이터 분석가의 커리어 이야기를 해볼 예정입니다. 데이터 분석가로 취준한 과정, 취업 후 고민 등 선배 데이터 분석가의 이야기를 듣고싶으신 분, 이러다가 물경력 쿼리 머신이 되는건 아닐지 걱정되는 분들은 월간 데이터리안 6월 세미나를 꼭 들어보세요.

2부에서는 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이니까요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해주세요.  6/28(화) 오후 7시에 만나요!

세미나 일정

  • 일시: 6/28(화) 오후 7시~9시
  • 참가비: 10,000원
  • 장소: Zoom 미팅룸
  • 신청 기한: ~ 6/27(월) 23:59

:point_right: 6월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

지금까지 들어온 질문들!

  1. 데이터분석 1년차의 커리어는 어디에 더 집중을 해야 할까요?
  2. 데이터 분석가를 희망하는 취준생인데요. 주변에서 처음 입사하는 기업, 흔히 첫 스타트가 중요하다고 많이들 말하는데, 주도적으로 일하고 성장하고 싶은 측면에서 대기업이 아니라 스타트업 취업을 희망하고 있습니다. 데이터 분석가라는 직무로서 좋은 기업을 보는 눈을 어떻게 기를 수 있고, 괜찮은 기업을 선택할 수 있는 연사님들만의 팁이 있다면 궁금합니다!
  3. 채용공고를 보면, 가설 설정 및 실험을 통해 지표를 개선한 경험을 많이 요구하는데 신입은 이런 경험을 어떻게 쌓을 수 있을까요? 실제 기업 데이터를 활용하지 않고서도 이런 경험을 간접적으로나마 만들어 볼 수 있을지 궁금합니다!
  4. 데이터 분석 포지션은 아니지만 데이터를 다루는 유관 직무에서 데이터 분석가로 커리어 전환을 시도할 때 필요한 것이 궁금합니다. 예) 마케터 → 데이터분석가
  5. 퇴사를 고민중입니다. 데이터 분석가로 직무 변경하려면 신입이나 인턴으로 들어가야 될 거 같은데 그렇게 시작해도 되는걸까요?
  6. NLP 데이터분석 공부를 하였고 현재 NLP IT스타트업에 취직 3개월 차인데데이터 분석이 아닌 완전히 다른 직무를 일하고 있어서 혼란스럽습니다. 더 늦기 전에 이직을 준비해야 할까요?
데이터리안 프로필
25년차 UX디자이너의 데이터 시각화 꿀팁!
데이터리안 2022.05.24


25년차 UX디자이너의 데이터 시각화 꿀팁!

데이터리안의 5월 세미나, “설득의 시작, 데이터 제대로 보여주는 법” 에서는 데이터 시각화를 어떻게 잘 할 수 있을지, 뽑은 데이터를 어떻게 잘 전달하는지에 대한 이야기를 해볼 예정입니다.

2부에서는 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이니까요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해주세요. 25년차 UX 디자이너와 7년차 데이터 분석가가 알려주는 데이터 시각화 꿀팁이 궁금하시다면 5/31(화) 오후 7시에 만나요!

세미나 일정

  • 일시: 5/31(화) 오후 7시~9시
  • 참가비: 10,000원
  • 장소: Zoom 미팅룸
  • 신청 기한: ~ 5/31(화) 오전 9시

:point_right: 5월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

지금까지 들어온 질문들!

  1. 시각화는 왜 하는 건가요? 눈을 즐겁게 하기 위함일까요.
  2. 데이터 분석가 포트폴리오를 만들어야 하는데 분석 결과를 어떻게 보여줘야 할지 막막해요.
  3. 설득 가능한 대시보드가 따로 있을까요?
  4. 의사 결정에 도움이 되는 시각화는 어떤 것일까요?
  5. 현업에서 가장 많이 사용하는 데이터 시각화 툴은 무엇인가요?
윤선미 프로필
“데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?” 3월 세미나 슬라이드 공유 및 4월 세미나 안내
윤선미 2022.04.18

안녕하세요. 데이터리안 윤선미 입니다.

월간 데이터리안 세미나 3월 “데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?” 슬라이드를 공유합니다.

 

4월 세미나 주제는 “실무에서 바로 써먹는 데이터 분석 스킬” 입니다.

이런 분들에게 추천해요

  • 🥺 데이터 분석가로 근무하고 있는데 어떤 분석 방법을 이용해 분석을 해야할지 모르겠어
  • 🤔 업무에 데이터를 활용하고 싶은데 어떻게 시작해야 될까?
  • 😇 데이터 분석가로 취업하고 싶은데 도대체 이 직군이 무슨 일을 하는지 정확하게 알 수가 없네

일정

  • 일시: 4/26(화) 오후 7시 ~ 9시
  • 장소: 온라인 Zoom 미팅룸
  • 참가비: 10,000원
  • 신청 기한: ~ 4/26(화) 오전 10시
  • 세미나 신청하기: https://bit.ly/3rxftLw

프로그램 소개

1부 (19:00 ~ 20:10) : 강연
- [혜정] 매출 분석 “아반*사러와서 그랜* 풀옵션을 계약하기까지”
- [선미] 고객 세분화 분석, 코호트 분석 “분석이 지지부진 한가요? 그러면 코호트(Cohort)를 추가해보세요.”

2부 (20:20 ~ 21:00) : 데이터 분석가 4인에게 묻는다 - QnA 세션

 

‘코호트(Cohort)가 뭐야… 나한테는 너무 어려운 강연이 아닐까?’ 걱정되는 분들은 이 글을 읽어보세요. 데이터를 보는 사람이라면 누구나 활용할 수 있는 프레임워크라는 걸 아실 수 있을거예요.

강연에서는 매출 분석, 고객 세분화 분석, 코호트 분석의 기초부터 활용까지 알려드릴 예정입니다. 재밌게 즐기면서 듣다보면 데이터 분석의 고수가 되어있을거예요. 그리고 이번 세미나에서는 여러분들이 더 세미나를 즐기실 수 있도록 노션 필기노트를 무료로 제공합니다. 세미나 신청 페이지에서 필기 노트를 확인하세요!

 

그럼 다음 주 화요일에 만나요! 👋

윤선미 프로필
"데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?"
윤선미 2022.03.22

안녕하세요. 데이터리안 윤선미입니다.

1월, 2월 세미나를 하면서 가장 많이 받은 질문 중에 하나가 "데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?" 였습니다. 데이터 분석가, 요즘 채용도 많이 한다고 하고 앞으로 전망도 좋다는데 무슨 일을 하는지 궁금하신 분들이 많았던 것 같아요.

그래서 3월 세미나 주제를 "데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?" 로 잡고 분석가들이 현업에서 밥 먹듯이 하는 퍼널 분석, 사용자 행동 데이터 분석을 주제로 강연을 합니다. 강연은 데이터리안 멤버 두 분(김민주, 이보민)이 해주실거예요.

데이터리안 월간 세미나는 총 2부로 진행됩니다. 1부는 강연, 2부는 Q&A인데요. 매달 그렇듯이 이번 달에도 좋은 질문들을 많이 보내주셨어요. 1, 2월 세미나에는 주로 학생 취준생 분들이 질문을 많이 보내주셨다면, 이번에는 기획자, 마케터, 데이터 분석가 등 현업에서 데이터로 일을 하고 있는 분들의 질문도 학생, 취준생 분들 못지않게 많았다는 것이 큰 특징입니다.

질문에 대한 답변이 2부에 이어질 예정이니까 혹시 '어! 저거 나도 평소에 궁금하던건데'라고 생각되는 질문이 있다면 3월 세미나 신청해주세요.

   

일정

👉🏼 세미나 신청 링크!

  • 일시: 3월 29일 오후 7시~9시
  • 참가비: 10,000원
  • 장소: Zoom 미팅룸
  • 신청 기한: ~ 3월 29일 오전 10시

     

지금까지 들어온 질문들 ٩( ᐛ )و

- '이번 달 월간 핵심지표가 떨어졌다. 데이터보고 원인이 무엇인지 알아봐달라.' 라고 얘기를 들으면 어느 단계까지 분석을 해서 전달해야할지 모르겠어요. (마케터 A)

- 분석은 하겠는데 전략 짜는게 어렵습니다. '분석 결과 알겠고 이게 문제인거 알겠는데... 그래서 어떻게 해야해?' 라는 질문엔 어떻게 대응하시나요. (데이터 분석가 B)

- 혹시 데이터 분석가로 일하는 현재로부터 몇 년 전 과거로 돌아갈 수 있다면 자신에게 해주고 싶은 조언이 있으신가요? - 학생 C

- 사용자 데이터 분석시 분석하는 방법 순서가 있나요? 아니면 이것저것 우선 전방위적으로 다 하면서 인사이트를 찾아가시나요? (마케터 D)

- 데이터 기반 의사결정의 경험이 거의 없는 조직에 퍼널분석이라는 개념을 도입하려고 합니다. 서비스가 발전하면서 고객분석의 중요성을 많이 느끼고 있는데, 설득하는게 쉽지 않네요ㅠㅠ 팀원들이 퍼널 분석을 경험해 볼 수 있는 가장 쉬운 방법에는 무엇이 있을까요? (기획자 E)

- 오늘날(아니면 앞으로) 데이터 의사결정이 미치게 될 범위와 가능성 (학생 F)

- 퍼널 분석의 평균치가 있는지 궁금합니다. (취준생 G)

- 대형 유통 기업의 데이터팀을 인터뷰 했을 때 주로 다른 팀(마케팅, 영업 등)의 의뢰를 처리한다고 답변을 받았어요. 기업의 규모에 따라 또 산업에 따라 분석가의 역할 붐위는 다 달라질 수 밖에 없는 걸까요? (학생 H)

- Funnel, RFM 과 같은 방법론에 대해서 초보자가 공부할 수 있는 책이나 영상 추천해주세요! 개인적으로 공부하다보니 ML/DL과 같은 이론은 검색하면 쉽게 접근할 수 있는데 실무적으로 사용되는 분석 방법에 대해서 알려주는 강의나 책은 많이 없더라고요ㅜㅜ (취준생 I)

    

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데이터리안 프로필
월간 데이터리안 뉴스레터 시작 & SQL 캠프 얼리버드 마감
데이터리안 2022.02.24

 

안녕하세요. 데이터리안 강사 윤선미입니다.
두 가지 소식을 전하려고 왔습니다.

  1. 데이터리안이 뉴스레터를 시작합니다.
    매월 셋째주 화요일 오전에 보내드리고, 신청은 무료입니다 :) 데이터 분석, 커리어 관련 소식들을 메일함으로 받아보세요.
    - 신청하기: https://bit.ly/3IhaDsh

  2. SQL 데이터 분석 캠프 얼리버드 25% 할인이 내일(2월 25일) 마감 됩니다.
    RFM 고객 세분화, 매출 분석, 리텐션 분석, Funnel 분석 등 SQL을 실무에서 사용하면서 만날 수 있는 다양한 상황들을 케이스 스터디합니다. "SQL 문법 공부는 다 했는데, 이거 실무에서는 어떻게 쓰는거지?" 좀 더 구체적으로 알고싶으셨던 분들에게 추천합니다.
    - 인프런 SQL 기존 수강생 분들께는 인프런 강의 가격 정가만큼 할인을 더 해드립니다.
    - 인프런 SQL 강의 수강 기한이 끝난 분께는 수강 기한을 연장해드립니다.
    - SQL 데이터 분석 캠프 둘러보기: https://bit.ly/3HauZlr

감사합니다!
윤선미 드림

데이터리안 프로필
[월간 데이터리안 웨비나] 면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서!
데이터리안 2022.02.15

 

안녕하세요, 데이터리안 혜정입니다.

지난 달에 [비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?] 라는 주제로 웨비나를 진행했는데요,
많은 분들이 관심 가져주신 덕분에 200여분과 함께 성황리에 마무리 했습니다.
혹시 1월 웨비나에 참석하지 못하신 분들은 인프런에서 VOD로 구매하실 수 있으니 아래 링크를 참고해주세요 :)
👉 [월간 데이터리안 웹 세미나 VOD] 2022년 1월호 비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?


참여자 분들이 남겨주신 사전 질문들을 보니 이력서와 포트폴리오는 어떻게 작성해야 하는 지 고민하시는 분들이 많더라고요. 그래서 2월에는 [면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서] 라는 주제로 웨비나를 준비했습니다.

벌써 사전 질문을 많이 남겨주고 계신데, 이런 질문들에 답변을 드릴 예정이에요.

데이터 분석가로서의 경력이 없습니다. 포트폴리오 등으로 만회할 수 있을까요? 있다면 어떤 방식으로 준비하는 것이 좋을지 궁금합니다. 파이썬 코딩테스트 통과 이력이나 이에 준하는 certification이 도움이 되는지도 궁금합니다.

실무자 분들이 이력서나 면접을 보실 때 지원자 분들의 '데이터 분석 팀 프로젝트' 내용에서 어떤 부분을 주로 보시는지 궁금합니다. (ex. 분석 인사이트 도출 퀄리티, 분석 툴 사용 가능 여부 등)


웨비나에 대한 자세한 설명은 데이터리안 웹사이트에서 확인해주세요.

✔️ 일시: 2022년 2/22(화) 오후 7시 - 9시
✔️ 참가비: 10,000원 (학생 / 취업준비생: 5,000원)
✔️ 행사 신청 바로가기https://www.datarian.io/webinar

 

그럼 2월 웨비나에서 뵙겠습니다!

윤선미 프로필
파이썬 기초 강의 오픈 안내 🥳
윤선미 2021.10.16

안녕하세요 수강생 여러분 :)

 

데이터리안에서 <데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지> 라는 이름으로 파이썬 기초 강의를 런칭했습니다! 🥳

그리고 지금 오픈 할인 30%를 하고 있어서 후딱 알려드리려고 이렇게 새소식으로 찾아뵙습니다. (이제 인프런에서 지식공유자가 설정할 수 있는 최대 할인폭은 25%예요. 30% 할인은 강의 오픈이나 특별 행사에만 찾아오는 기회입니다!)

 

저희가 인프런에 첫 강의를 올린게 2020년 초였는데요. 그때부터 '파이썬 기초 강의는 언제쯤 올라오냐' 메일도 보내주시고 많은 분들이 요청해주셨어요.

파이썬 강의 진짜 내고 싶었는데 이게 워낙 범용 프로그래밍 언어다 보니까 어떻게 가르쳐야 수강생 분들이 더 효율적으로, 필요한 기능들을 쏙쏙 골라서 배울 수 있을까 고민이 많아지더라구요. 그래서 기획을 길게 하게 됐습니다. 이제야 인사를 드립니다...

지금까지는 저희 강의 말고 다른 분들이 쓰신 책이나 강의를 추천했었는데 이제는 당당하게 '파이썬 뭘로 공부하나요?' '데이터리안 강의로 공부하세요!'라고 말할 수 있게 되어서 기쁩니다.

 

이 강의는 '데이터 분석'을 목적으로 파이썬을 공부하시는 분들에게 딱 맞춰 구성한 강의이구요. 선수지식이 전혀 없는 분들도 쉽게 시작하실 수 있도록 설치 등 과정을 과감하게 생략하고 '프로그래밍 언어' 학습에 집중한 강의입니다.

강의 당 시간은 대부분 6분 ~ 15분 내외로 가볍게 들으실 수 있도록 했습니다.

 

코스의 마지막에는 테이블 데이터를 다루는 라이브러리인 '판다스'나, 가장 유명하고 많이 쓰이는 머신러닝 패키지 '사이킷런'을 맛보실 수 있도록 했습니다. 손으로 쓴 숫자 이미지를 자동으로 분류하는 분류 모델을 30분 튜토리얼안에 작성하실 수 있게 될거예요.

그리고 기존에 강의 들으신 분들은 저희 스타일 아시죠. 연습문제도 알차게 준비했습니다. 이론 강의 듣고 - 연습문제를 바로 풀어보면서 재밌게 수업내용 복습하고 응용해보실 수 있을거예요.

 

강의 구매해주시고, 수강평도 남겨주시고, 그리고 응원해주셔서 감사합니다. 앞으로도 유익하고, '더 성장하고 싶다!', '더 잘하고 싶다!' 는 생각이 들게 하는 강의 많이 만들어볼게요!

 

데이터리안 파이썬 팀 드림