무료
초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.
[AutoKeras로 배우는 머신러닝] 강의에서는, 이전에 머신러닝에서 사용되는 Keras 라이브러리에서 발전한 AutoKeras를 배우고 직접 예제를 통해 활용해 볼 수 있습니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
AutoKeras의 개념
AutoKeras와 Keras의 차이
AutoKeras 활용법
아. 근데 Keras와 AutoKeras가 뭐죠 💬
Keras는 TensorFlow와 더불어 가장 많이 사용되고 있는 수많은 딥러닝 프레임워크 중 하나입니다. 실제로 머신러닝 입문자가 쉽게 배울 수 있으면서, 높은 수준의 기능을 가진 API를 제공합니다.
AutoKeras는 이러한 Keras를 기반으로 개발된 AutoML 시스템입니다. "모든 사람이 기계 학습에 접근할 수 있도록 하는 것" 을 목표로 하는 이 프레임워크는 효율적 신경 구조 검색을 위한 네트워크 형태를 토대로 누구나 쉽고 간단하게, 단 몇 줄의 코드로도 학습과 예측이 가능하게 해 줍니다.
그렇다면, 어디에 활용할 수 있나요?
머신러닝 모델에서 가장 어려운 점은 모델링 방법과 파라미터 튜닝의 결정, 딥러닝 네트워크의 시도와 확인이라고 할 수 있습니다. 즉, 적절한 결과가 나올때까지 실험을 반복하며 적절한 모델 설계를 해야 했습니다. 하지만 AutoKeras를 활용한다면 짧은 양의 코드만으로 이와 같은 과정을 자동화할 수 있습니다. 머신러닝에서 적절한 모델을 찾기 위한 여러 시도와 그에 따른 더 이상적인 모델과 결과를 찾는데 도움을 줄 것입니다.
이 강의의 학습 목표 📜
- AutoKeras와 Keras를 비교하며 기본적인 사용법을 학습합니다.
- AutoKeras를 통해 이미지 분류 모델을 활용합니다.
- AutoKeras의 상세기능과 여러 아케텍처를 사용합니다.
- 예제를 활용해 데이터를 전처리하고 이를 AutoKeras를 통해 예측하는 모델을 만듭니다.
이 강의를 들은 후 당신의 모습 📚
- Keras와 AutoKeras의 차이에 대해 알 수 있습니다.
- Keras와 AutoKeras의 기본적인 활용법을 통해 모델을 만들 수 있습니다.
- mnist 예제를 통해 이미지 분류를 위한 AutoKeras 모델을 만들고 예측결과를 확인할 수 있습니다.
- AutoModel을 통해 탐색공간을 정의하고, ImageClassifer를 통해 예측 모델을 만들 수 있습니다.
- 다양한 예제를 바탕으로 AutoKeras를 통해 예측 모델을 형성하고 결과를 확인할 수 있습니다.
강의 내용을 미리 확인하세요!
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
AutoKeras를 배우고 싶으신 분
머신러닝을 배우고자 하는 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
Python
Keras
안녕하세요
대구빅데이터활용센터 입니다.
대구빅데이터활용센터 입니다.
커리큘럼
총 4 개
˙ 43분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. [초급자를 위한] AutoKeras로 배우는 머신러닝 분석
4 강
∙ 43분
AutoKeras란 - Mnist 예제로 Keras와 비교
미리보기
10:36
AutoKeras 상세기능 살펴보기
09:28
AutoKeras 응용 - 캘리포니아 집값 예제
12:53
AutoKeras응용 - 타이타닉 예제
10:24
강의 게시일 : 2021년 06월 02일
(마지막 업데이트일 : 2021년 06월 02일)
수강평
총 13개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.8
13개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW
추천 순
최신 순
높은 평점 순
낮은 평점 순
평점 순
높은 평점 순
낮은 평점 순