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데이터 사이언스 데이터 분석

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 SQL 실전편 (무료 미니 코스) 대시보드

(4.8)
57개의 수강평 ∙  6,766명의 수강생
SQL

무료

지식공유자: 데이터리안
총 38개 수업 (4시간 52분)
수강기한: 
12개월
수료증: 미발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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윤선미 프로필
4/30(토) SQL 데이터 분석 캠프 얼리버드 30% 할인을 마감합니다.
윤선미 2022.04.29

4/30(토) SQL 데이터 분석 캠프 얼리버드 30% 할인을 마감합니다.

(8주 과정 / 정가 858,000원, 얼리버드 할인가 596,000원)

라이브 클래스를 얼리버드 가격에 들을 수 있는 마지막 기회예요. 다음 달 부터는 라이브 클래스 얼리버드 할인 정책이 없어지고, 정가로만 등록하실 수 있습니다. 평소에 SQL, 데이터 분석, 리텐션 분석, 퍼널 분석에 관심있으셨던 분들은 이번 계기로 공부 시작해보시는건 어떨까요?

마케터, 기획자, 데이터 분석가를 포함한 많은 IT 직장러들과 데이터 분석가가 되고싶은 학생, 취준생 분들이 데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프에 함께하고 있습니다. 아래 링크에서 블로그 후기, 수강생 인터뷰를 확인해보세요!

📍 인프런 SQL 기존 수강생 분들께는 인프런 강의 가격 정가만큼 할인을 더 해드립니다. 강의 수강 기한이 끝난 분께는 수강 기한을 연장해드립니다.

📍 SQL 데이터 분석 캠프 둘러보기: https://bit.ly/3OMVuTh

감사합니다!

윤선미 드림

윤선미 프로필
“데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?” 3월 세미나 슬라이드 공유 및 4월 세미나 안내
윤선미 2022.04.18

안녕하세요. 데이터리안 윤선미 입니다.

월간 데이터리안 세미나 3월 “데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?” 슬라이드를 공유합니다.

 

4월 세미나 주제는 “실무에서 바로 써먹는 데이터 분석 스킬” 입니다.

이런 분들에게 추천해요

  • 🥺 데이터 분석가로 근무하고 있는데 어떤 분석 방법을 이용해 분석을 해야할지 모르겠어
  • 🤔 업무에 데이터를 활용하고 싶은데 어떻게 시작해야 될까?
  • 😇 데이터 분석가로 취업하고 싶은데 도대체 이 직군이 무슨 일을 하는지 정확하게 알 수가 없네

일정

  • 일시: 4/26(화) 오후 7시 ~ 9시
  • 장소: 온라인 Zoom 미팅룸
  • 참가비: 10,000원
  • 신청 기한: ~ 4/26(화) 오전 10시
  • 세미나 신청하기: https://bit.ly/3rxftLw

프로그램 소개

1부 (19:00 ~ 20:10) : 강연
- [혜정] 매출 분석 “아반*사러와서 그랜* 풀옵션을 계약하기까지”
- [선미] 고객 세분화 분석, 코호트 분석 “분석이 지지부진 한가요? 그러면 코호트(Cohort)를 추가해보세요.”

2부 (20:20 ~ 21:00) : 데이터 분석가 4인에게 묻는다 - QnA 세션

 

‘코호트(Cohort)가 뭐야… 나한테는 너무 어려운 강연이 아닐까?’ 걱정되는 분들은 이 글을 읽어보세요. 데이터를 보는 사람이라면 누구나 활용할 수 있는 프레임워크라는 걸 아실 수 있을거예요.

강연에서는 매출 분석, 고객 세분화 분석, 코호트 분석의 기초부터 활용까지 알려드릴 예정입니다. 재밌게 즐기면서 듣다보면 데이터 분석의 고수가 되어있을거예요. 그리고 이번 세미나에서는 여러분들이 더 세미나를 즐기실 수 있도록 노션 필기노트를 무료로 제공합니다. 세미나 신청 페이지에서 필기 노트를 확인하세요!

 

그럼 다음 주 화요일에 만나요! 👋

윤선미 프로필
"데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?"
윤선미 2022.03.22

안녕하세요. 데이터리안 윤선미입니다.

1월, 2월 세미나를 하면서 가장 많이 받은 질문 중에 하나가 "데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?" 였습니다. 데이터 분석가, 요즘 채용도 많이 한다고 하고 앞으로 전망도 좋다는데 무슨 일을 하는지 궁금하신 분들이 많았던 것 같아요.

그래서 3월 세미나 주제를 "데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?" 로 잡고 분석가들이 현업에서 밥 먹듯이 하는 퍼널 분석, 사용자 행동 데이터 분석을 주제로 강연을 합니다. 강연은 데이터리안 멤버 두 분(김민주, 이보민)이 해주실거예요.

데이터리안 월간 세미나는 총 2부로 진행됩니다. 1부는 강연, 2부는 Q&A인데요. 매달 그렇듯이 이번 달에도 좋은 질문들을 많이 보내주셨어요. 1, 2월 세미나에는 주로 학생 취준생 분들이 질문을 많이 보내주셨다면, 이번에는 기획자, 마케터, 데이터 분석가 등 현업에서 데이터로 일을 하고 있는 분들의 질문도 학생, 취준생 분들 못지않게 많았다는 것이 큰 특징입니다.

질문에 대한 답변이 2부에 이어질 예정이니까 혹시 '어! 저거 나도 평소에 궁금하던건데'라고 생각되는 질문이 있다면 3월 세미나 신청해주세요.

   

일정

👉🏼 세미나 신청 링크!

  • 일시: 3월 29일 오후 7시~9시
  • 참가비: 10,000원
  • 장소: Zoom 미팅룸
  • 신청 기한: ~ 3월 29일 오전 10시

     

지금까지 들어온 질문들 ٩( ᐛ )و

- '이번 달 월간 핵심지표가 떨어졌다. 데이터보고 원인이 무엇인지 알아봐달라.' 라고 얘기를 들으면 어느 단계까지 분석을 해서 전달해야할지 모르겠어요. (마케터 A)

- 분석은 하겠는데 전략 짜는게 어렵습니다. '분석 결과 알겠고 이게 문제인거 알겠는데... 그래서 어떻게 해야해?' 라는 질문엔 어떻게 대응하시나요. (데이터 분석가 B)

- 혹시 데이터 분석가로 일하는 현재로부터 몇 년 전 과거로 돌아갈 수 있다면 자신에게 해주고 싶은 조언이 있으신가요? - 학생 C

- 사용자 데이터 분석시 분석하는 방법 순서가 있나요? 아니면 이것저것 우선 전방위적으로 다 하면서 인사이트를 찾아가시나요? (마케터 D)

- 데이터 기반 의사결정의 경험이 거의 없는 조직에 퍼널분석이라는 개념을 도입하려고 합니다. 서비스가 발전하면서 고객분석의 중요성을 많이 느끼고 있는데, 설득하는게 쉽지 않네요ㅠㅠ 팀원들이 퍼널 분석을 경험해 볼 수 있는 가장 쉬운 방법에는 무엇이 있을까요? (기획자 E)

- 오늘날(아니면 앞으로) 데이터 의사결정이 미치게 될 범위와 가능성 (학생 F)

- 퍼널 분석의 평균치가 있는지 궁금합니다. (취준생 G)

- 대형 유통 기업의 데이터팀을 인터뷰 했을 때 주로 다른 팀(마케팅, 영업 등)의 의뢰를 처리한다고 답변을 받았어요. 기업의 규모에 따라 또 산업에 따라 분석가의 역할 붐위는 다 달라질 수 밖에 없는 걸까요? (학생 H)

- Funnel, RFM 과 같은 방법론에 대해서 초보자가 공부할 수 있는 책이나 영상 추천해주세요! 개인적으로 공부하다보니 ML/DL과 같은 이론은 검색하면 쉽게 접근할 수 있는데 실무적으로 사용되는 분석 방법에 대해서 알려주는 강의나 책은 많이 없더라고요ㅜㅜ (취준생 I)

    

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데이터리안 프로필
월간 데이터리안 뉴스레터 시작 & SQL 캠프 얼리버드 마감
데이터리안 2022.02.24

 

안녕하세요. 데이터리안 강사 윤선미입니다.
두 가지 소식을 전하려고 왔습니다.

  1. 데이터리안이 뉴스레터를 시작합니다.
    매월 셋째주 화요일 오전에 보내드리고, 신청은 무료입니다 :) 데이터 분석, 커리어 관련 소식들을 메일함으로 받아보세요.
    - 신청하기: https://bit.ly/3IhaDsh

  2. SQL 데이터 분석 캠프 얼리버드 25% 할인이 내일(2월 25일) 마감 됩니다.
    RFM 고객 세분화, 매출 분석, 리텐션 분석, Funnel 분석 등 SQL을 실무에서 사용하면서 만날 수 있는 다양한 상황들을 케이스 스터디합니다. "SQL 문법 공부는 다 했는데, 이거 실무에서는 어떻게 쓰는거지?" 좀 더 구체적으로 알고싶으셨던 분들에게 추천합니다.
    - 인프런 SQL 기존 수강생 분들께는 인프런 강의 가격 정가만큼 할인을 더 해드립니다.
    - 인프런 SQL 강의 수강 기한이 끝난 분께는 수강 기한을 연장해드립니다.
    - SQL 데이터 분석 캠프 둘러보기: https://bit.ly/3HauZlr

감사합니다!
윤선미 드림

데이터리안 프로필
[월간 데이터리안 웨비나] 면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서!
데이터리안 2022.02.15

 

안녕하세요, 데이터리안 혜정입니다.

지난 달에 [비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?] 라는 주제로 웨비나를 진행했는데요,
많은 분들이 관심 가져주신 덕분에 200여분과 함께 성황리에 마무리 했습니다.
혹시 1월 웨비나에 참석하지 못하신 분들은 인프런에서 VOD로 구매하실 수 있으니 아래 링크를 참고해주세요 :)
👉 [월간 데이터리안 웹 세미나 VOD] 2022년 1월호 비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?


참여자 분들이 남겨주신 사전 질문들을 보니 이력서와 포트폴리오는 어떻게 작성해야 하는 지 고민하시는 분들이 많더라고요. 그래서 2월에는 [면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서] 라는 주제로 웨비나를 준비했습니다.

벌써 사전 질문을 많이 남겨주고 계신데, 이런 질문들에 답변을 드릴 예정이에요.

데이터 분석가로서의 경력이 없습니다. 포트폴리오 등으로 만회할 수 있을까요? 있다면 어떤 방식으로 준비하는 것이 좋을지 궁금합니다. 파이썬 코딩테스트 통과 이력이나 이에 준하는 certification이 도움이 되는지도 궁금합니다.

실무자 분들이 이력서나 면접을 보실 때 지원자 분들의 '데이터 분석 팀 프로젝트' 내용에서 어떤 부분을 주로 보시는지 궁금합니다. (ex. 분석 인사이트 도출 퀄리티, 분석 툴 사용 가능 여부 등)


웨비나에 대한 자세한 설명은 데이터리안 웹사이트에서 확인해주세요.

✔️ 일시: 2022년 2/22(화) 오후 7시 - 9시
✔️ 참가비: 10,000원 (학생 / 취업준비생: 5,000원)
✔️ 행사 신청 바로가기https://www.datarian.io/webinar

 

그럼 2월 웨비나에서 뵙겠습니다!

윤선미 프로필
파이썬 기초 강의 오픈 안내 🥳
윤선미 2021.10.16

안녕하세요 수강생 여러분 :)

 

데이터리안에서 <데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지> 라는 이름으로 파이썬 기초 강의를 런칭했습니다! 🥳

그리고 지금 오픈 할인 30%를 하고 있어서 후딱 알려드리려고 이렇게 새소식으로 찾아뵙습니다. (이제 인프런에서 지식공유자가 설정할 수 있는 최대 할인폭은 25%예요. 30% 할인은 강의 오픈이나 특별 행사에만 찾아오는 기회입니다!)

 

저희가 인프런에 첫 강의를 올린게 2020년 초였는데요. 그때부터 '파이썬 기초 강의는 언제쯤 올라오냐' 메일도 보내주시고 많은 분들이 요청해주셨어요.

파이썬 강의 진짜 내고 싶었는데 이게 워낙 범용 프로그래밍 언어다 보니까 어떻게 가르쳐야 수강생 분들이 더 효율적으로, 필요한 기능들을 쏙쏙 골라서 배울 수 있을까 고민이 많아지더라구요. 그래서 기획을 길게 하게 됐습니다. 이제야 인사를 드립니다...

지금까지는 저희 강의 말고 다른 분들이 쓰신 책이나 강의를 추천했었는데 이제는 당당하게 '파이썬 뭘로 공부하나요?' '데이터리안 강의로 공부하세요!'라고 말할 수 있게 되어서 기쁩니다.

 

이 강의는 '데이터 분석'을 목적으로 파이썬을 공부하시는 분들에게 딱 맞춰 구성한 강의이구요. 선수지식이 전혀 없는 분들도 쉽게 시작하실 수 있도록 설치 등 과정을 과감하게 생략하고 '프로그래밍 언어' 학습에 집중한 강의입니다.

강의 당 시간은 대부분 6분 ~ 15분 내외로 가볍게 들으실 수 있도록 했습니다.

 

코스의 마지막에는 테이블 데이터를 다루는 라이브러리인 '판다스'나, 가장 유명하고 많이 쓰이는 머신러닝 패키지 '사이킷런'을 맛보실 수 있도록 했습니다. 손으로 쓴 숫자 이미지를 자동으로 분류하는 분류 모델을 30분 튜토리얼안에 작성하실 수 있게 될거예요.

그리고 기존에 강의 들으신 분들은 저희 스타일 아시죠. 연습문제도 알차게 준비했습니다. 이론 강의 듣고 - 연습문제를 바로 풀어보면서 재밌게 수업내용 복습하고 응용해보실 수 있을거예요.

 

강의 구매해주시고, 수강평도 남겨주시고, 그리고 응원해주셔서 감사합니다. 앞으로도 유익하고, '더 성장하고 싶다!', '더 잘하고 싶다!' 는 생각이 들게 하는 강의 많이 만들어볼게요!

 

데이터리안 파이썬 팀 드림

윤선미 프로필
기존에 수강평 작성 시 나눠드리던 구글 스프레드시트 요약 자료를 수업자료로 제공합니다!
윤선미 2021.06.05

안녕하세요.

기존에 구글 스프레드시트 분석 요약 자료를 수강평 작성 시 메일로 보내드렸었는데요.
더 많은 분들이 받아보시라고 이제는 커리큘럼 내에 수업 자료로 배포를 합니다 :)

각 프로젝트의 "[분석] 프로젝트 요약자료" 강의를 참고해주세요.

각 스프레드 시트에서 파일 > 사본만들기 를 클릭하여 나만의 자료로 만들어보세요.

강의는 무료지만 여러분들의 피드백을 항상 기다리고 있어요.
프로젝트 회고 + 수강평을 통해서 강의에 대한 의견, 응원 많이 보내주세요.

무료 강의를 만드는 동력은 여러분들의 응원과 피드백에서 나옵니다 💪

감사합니다!