모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기대시보드

안녕하세요! 현재 Gemini, Streamlit, LangChain을 이용하여 오류 Q&A 모음 PDF 문서를 학습시켜 해당 문서로 질의응답을 할 수 있는 RAG Chatbot을 구현하는 중에 있습니다.PDF 내용이 정제가 되어 있지 않지만 175개의 모든 페이지를 다 읽어온 것은 확인했는데 같은 페이지에 있는 내용이더라도 답변하는 것이 있고 아닌 것이 있습니다. 또한 같은 질문을 해도 어떤 때는 잘 대답하고 어떤때는 문서에 없다고 대답하는 현상을 발견하고 있습니다... 이런 현상들의 원인이 뭔지 또한 학습시키는 문서를 정제하면 대답 정확도가 조금 올라가는지..어떤 형식으로 문서를 정제해야 할지, PDF보단 WORD나 CSV 파일이 더 정확도가 올라갈지 등등ChatBot의 정확도를 올릴려면 어떤 방식들을 시도해 봐야 하는지 감이 잡히지 않아 질문드립니다.  

해결됐어요

LLM Part 1 과 Part 2 는 강의 슬라이드를 공유해 주셨는데 Part 3 는 강의 슬라이드가 없어서 문의드립니다.