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데이터 사이언스 데이터 분석

SQL/DB(MySQL) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지! (2023년까지 4차 업데이트) 대시보드

(4.8)
184개의 수강평 ∙  2583명의 수강생

66,000원

지식공유자: 잔재미코딩
총 61개 수업 (12시간 27분)
수강기한: 무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
이 강의는 멘토링 신청이 가능합니다.
멘토링은 수강 신청과 별개로 운영되며, 수강생이 아니어도 신청할 수 있습니다.
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터베이스] 강의입니다.

이 강좌를 통해, SQL과 데이터베이스의 이해에서 부터, SQL 문법, 그리고 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 예까지 익힐 수 있습니다.

✍️
이런 걸
배워요!
크롤링과 MySQL 연계 활용 기술
SQL로 데이터 분석 시작 기술
파이썬으로 MySQL 다루는 기술
SQL 문법 정복
MySQL 데이터베이스 활용

네카라쿠배도 사내 강의로 선택하는 공식 강의!
짧은 시간에 SQL과 데이터베이스 기본부터
데이터 분석, 파이썬 활용까지 익힐 수 있는
완성도 높은 강의

본 강의는 기본 데이터베이스를 가장 많이 사용하는 MySQL 데이터베이스와 함께, 데이터베이스 기술을 익히는 강의입니다. 본 강좌는 데이터베이스 실제 활용법까지 설명드리고자, 파이썬 기본 및 크롤링 기술을 활용하여 DB 활용 예까지 설명드리고 있으므로, 파이썬과 크롤링 기본에 대해 이해하지 못하신다면,  파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (쉽게! 그러나 견고하게!) 과 함께 수강하시면 가장 효과적으로 기본부터 활용까지 모두 익히실 수 있습니다.

현업과 병행하며, 6년간 2만명의 강의 경험을 통해, 일반적인 IT 강의보다는 최대한 수강자 입장을 고민해서 만든 특별한 강의입니다. 다양한 자료, 다양한 예제로 관련 기술을 모른 상태부터 시작해서, 관련 기술을 이해하고 활용할 수 있도록 꾸민 강의입니다

본 강의는 강의 개선을 위해, 3차 업데이트를 하였으며, 향후에도 수시로 업데이트될 수 있습니다.

데이터베이스를 익히면 어떻게 활용할 수 있나요?

IT에서 모든 데이터는 데이터베이스에 저장되고 관리됩니다. 웹/앱 서비스를 만들든, 데이터 분석/데이터 과학을 학습하시든, 데이터베이스에 대한 이해와 활용없이 이런 기술을 익힐 수는 없습니다. 데이터베이스는 개발자와 데이터 과학 관련 업무를 하는데 있어서 기본 중의 기본입니다. 이 중에서도 본 강의에서 다루는 SQL이 가장 기본이며, MySQL이 가장 많이 사용되는 데이터베이스입니다. MySQL을 통해 SQL을 익히시면, 다른 데이터베이스도 활용이 가능합니다.

어느 정도 알아야 데이터베이스를 활용할 수 있을까요? (기존 강의와 다른 점은 무엇인가요?)

많은 전통적인 데이터베이스 강의가 단순히 SQL 문법을 익힙니다. 그러나, 실제로 데이터베이스를 활용하기 위해서는 SQL 문법만을 익혀서는 활용이 어렵습니다. 수많은 데이터를 어떻게 일일이 SQL로 넣을 것이며, 저장된 데이터는 어떤 식으로 필요한 데이터를 분석하거나, 추출할까요? 이런 방법까지 익히셔야 데이터베이스를 활용할 수 있습니다. 본 수업은 SQL 기초부터 시작해서, 실제 활용이 가능하도록 다양한 관련 기술과 팁을 알려드립니다. 

데이터베이스가 무엇인지 부터 시작해서, SQL 기초는 기본이고! 실제 실무 활용을 위해 필요한 다음 내용까지 팁과 노하우까지 모두 알려드립니다.

(1) SQL 문법을 차근차근 정리하고,
(2) 실제 데이터로 SQL 기반 데이터를 분석하는 방법도 익히고,
(3) 파이썬으로 MySQL 을 제어하는 방법도 익혀봅니다

이를 통해서 데이터베이스 기초부터 활용, 심지어 크롤링과 함께 데이터베이스를 활용하는 방법까지 익힐 수 있도록 만들었습니다. 단, 파이썬 및 크롤링의 기본 기술까지 익히고자 하시는 분들은 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (쉽게! 그러나 견고하게!) 강의를 함께 수강하시면 크롤링부터 데이터베이스까지 모두 익힐 수 있습니다.

데이터베이스를 익히긴 해야할텐데 초보자도 들을 수 있는 수업인가요?

본 강의는 초보자분들도 수강할 수 있도록, 데이터베이스를 모른다는 전제하에 시작할 수 있도록 만들었습니다. 데이터베이스 종류부터 시작해서, 데이터베이스를 익힐 때 꼭 필요한 주요 SQL 문법을 모두 다룹니다. 이 부분 이후에 나오는 부분에 대해서는 파이썬 프로그래밍 기초를 익히신 후에, 따라오시면 가장 좋습니다. 개발자와 데이터 과학을 위한 기본기를 체계적으로 쌓을 수 있도록 관련 강의 로드맵도 제공하고 있습니다. (본 상세페이지 하단부에 관련 전체 로드맵을 확인하실 수 있습니다.)

다만, IT 강의는 완성품을 사용하는 것과는 매우 다른 분야이므로, 진지하게 익히셔야 효과가 있습니다!

짧은 시간에 관련 활용 기술에 익숙해질 수 있도록
단계별/기술별, 다양한 코드와 자료를 기반으로, 강의를 제공합니다

 

7년간 유료 수강자 2만명의 검증!
시간을 낭비하지 마세요!
강사가 다르면, IT강의도 다를 수 있습니다!
꼼꼼하고, 합리적인 분이라면 가능합니다!

수백만원의 수강료를 내고 문법만 전달하는 강의를 들으셨던 분들이 있었을까요? 수업을 들으며, 자연스럽게 반복하고, 머리에 쏙쏙 들어올 수 밖에 없는, 그리고 실제 사용이 가능하도록 패턴화까지 시켜서 그대로도 활용가능하고! 다양한 케이스에 맞도록 변경도 가능하고, 그리고 기본기도 제대로 쌓을 수 있도록. 그러면서도 문과분들까지 고려하고, 여기에 시간까지 고려한 커리큘럼. 온라인 강의에 대한 애착으로 고민고민 끝에 만들어낸 강의입니다.

 

강의 속에서 데이터베이스를 활용하는 예제

 

 

강의를 체계적으로 익히실 수 있습니다. 혹시 파이썬 자체가 익숙하지 않으시다면, 수많은 소중한 피드백에서도 볼 수 있는 검증된 강의, 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 강의와 함께 수강하시면 좋을 것 같습니다.

'아! 진짜 다르구나!' 라고 느낄 수 있도록
꾸준히 고민하고, 개선해서 만드는 강의입니다.

합리적이고 서로 배려하고
좋은 인연을 맺을 수 있는 분들만
수강 부탁드립니다!

 

인프런에 오픈 중 또는 오픈 예정인 강의 코스

풀스택 코스: 최신 웹/앱 서비스를 A to Z 로 혼자서도 만들 수 있는 테크트리

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. MySQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 익히고, 데이터 저장/분석하기)
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 익히고, 빅데이터 저장/분석하기)
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1]
5. 풀스택을 위한 탄탄한 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
6. 풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
7. 풀스택 앱 개발을 위한 flutter 기본 (풀스택 Part4, 23' 상반기 오픈 예정)
8. 풀스택 웹, PC프로그램, 앱 개발 클론코딩 시리즈 (풀스택 Part5, 23' 하반기 예정)
9. 풀스택을 위한 강력한 최신 백엔드 Go 언어 (23' 하반기 예정)
앱, 웹 기술이 급격히 변화 중이어서, React, Vue 강의를 보다 최신 기술을 선점하기 위해,
웹, PC프로그램, 앱 모두를 지원하는 가장 최신 기술인 flutter 로 진행합니다.

* 현재까지의 풀스택 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다. (할인율은 곧 축소 예정입니다.)
[입문~중급] 가장 쉽고, 가장 최신 기술로 익히는 풀스택 로드맵 (바로가기)

데이터 분석/과학 코스: 데이터 분석가/과학자를 위한 탄탄한 기본기 쌓기 

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

  1. 파이썬 입문과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
  2. 쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 (참고 기술로, 데이터로드맵에는 미포함)
  3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 익히고, 데이터 저장/분석하기)
  4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 익히고, 빅데이터 저장/분석하기)
  5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
  6. 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
  7. 처음하는 딥러닝과 파이토치 부트캠프 [데이터과학 Part3]

* 현재까지의 데이터 과학 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다 (할인율은 곧 축소 예정입니다)
[입문~초급] 취업을 위한 데이터 과학 기본 기술 쉽게! 꼼꼼하게 익히기 (바로가기)

 

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
데이터베이스 정복하고자 하시는 분들
데이터과학/풀스택 기본기를 익히고 싶은 분들
실무에서 SQL 활용하는 기술 익히고 싶은 분들
SQL 기초부터 활용까지 익히고 싶은 분들
📚
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초

안녕하세요
잔재미코딩 입니다.
잔재미코딩의 썸네일
잔재미코딩, Dave Lee
  • About 잔재미코딩 소개 블로그 [클릭]
  • 주요 경력: 쿠팡 수석 개발 매니저/Principle Product Manager, 삼성전자 개발 매니저 (경력 약 15년)
  • 학력: 고려대 일어일문 / 연세대 컴퓨터공학 석사 (완전 짬뽕)
  • 주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 검색 서비스, RTOS 컴파일러, Linux Kernel Patch for NAS
  • 저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서
  • 운영 사이트: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) [클릭]
    • 풀스택/데이터과학 관련 무료 자료를 공유하는 사이트입니다.
  • 기타: 잔재미코딩 유투브 채널 [클릭[ 
    • IT 학습에 도움이 되는 팁/ 짧은 무료 강의를 공유하고자, 조금씩 시작하고 있습니다~
최신 현업과 IT 강의를 병행하며, 8년째 꾸준히 견고한 풀스택과 데이터과학 강의를 만들고 있습니다.
 
커리큘럼 총 61 개 ˙ 12시간 27분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 수업 준비 및 환경 설치
오리엔테이션과 강의 특징 미리보기 06:03 강의 진행 방법 소개 미리보기 14:36 MySQL 데이터베이스 설치(윈도우/맥 환경, workbench 도 함께 설치) (업데이트) 미리보기 15:03 주피터 노트북과 파이썬 설치 준비 미리보기 02:31
anaconda와 주피터 노트북 소개 06:01
anaconda와 주피터 노트북 설치 방법 (맥 환경) (업데이트) 06:14
anaconda와 주피터 노트북 설치 방법 (윈도우 환경) (업데이트) 08:51
학습 효과를 높일 수 있는 꿀팁과 공유사항 (업데이트) 18:32
주피터 노트북 사용법 익히기 (업데이트) 17:09
섹션 1. 데이터베이스와 RDBMS 이해
데이터베이스와 RDBMS란? 미리보기 14:52
많이 사용되는 데이터베이스 소개 06:42
RDBMS 구조의 이해 15:27
섹션 2. SQL 기초 문법의 이해 (데이터베이스 만들기)
SQL이란? MySQL만 알면, 다양한 데이터베이스를 다룰 수 있는 이유 미리보기 08:46
MySQL Workbench 설치와 사용법 (업데이트) 09:21
SQL로 데이터베이스 만들기 12:40
SQL로 테이블 만들기1 13:08
SQL로 테이블 만들기2 13:28
SQL로 테이블 변경하기 14:21
[연습] 스키마 설계하고, SQL로 만들어보기1 13:18
[연습] 스키마 설계하고, SQL로 만들어보기2 16:13
섹션 3. SQL 기초 문법의 이해 (데이터 다루기)
SQL로 데이터 입력하기 미리보기 15:04
SQL로 데이터 검색하기1 13:46
SQL로 데이터 검색하기2 11:00
SQL로 데이터 검색하기3 11:08
SQL로 데이터 수정하기 05:10
SQL로 데이터 삭제하고, 다양한 SQL 활용하기 14:39
[연습] 실제 데이터 기반, 데이터베이스 직접 만들어보기1 15:27
[연습] 실제 데이터 기반, 데이터베이스 직접 만들어보기2 15:34
[참고] MySQL 관리를 위한 SQL 이해1 16:47
[참고] MySQL 관리를 위한 SQL 이해2 07:19
섹션 4. 파이썬으로 다루는 MySQL
파이썬 라이브러리 사용법1 09:29
파이썬 라이브러리 사용법2 (업데이트) 04:15
pymysql 소개 및 설치 미리보기 15:37 패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 테이블 생성 미리보기 12:28
패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 데이터 입력과 검색 17:01
패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 데이터 수정 08:10
패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 데이터 삭제와 총정리 10:59
파일로 실행하는 SQL 명령 15:42
파일로 데이터를 한번에 입력하기 08:16
pandas 라이브러리와 pymysql - 파일로 데이터 저장 10:54
외래키(Foreign Key) 익히기1 13:56
외래키(Foreign Key) 익히기2 10:41
섹션 5. 데이터 분석과 SQL
데이터 분석을 위한 환경 구축 (업데이트) 11:15
실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - 필요한 SQL 문법1 미리보기 14:38
실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - 필요한 SQL 문법2 07:03
실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - JOIN 문법 활용1 14:36
실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - JOIN 문법 활용2 15:13
[참고] OUTER JOIN SQL 문법 10:13
실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 - 서브쿼리 활용 16:21
[실전] 실제 수집/저장된 데이터로 데이터 분석하기 (복합검색) 14:44
총정리 및 향후 학습 방향 11:54
섹션 6. [참고] 실전 라이브 프로그래밍으로 이해하는 크롤링과 MySQL
[참고] 크롤링과 데이터베이스 - 스키마 설계해보기 (업데이트) 미리보기 14:17
[참고] 크롤링과 데이터베이스 - 스키마 구현/크롤링 시작 (업데이트) 14:09
[참고] 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 코드 작성 시작 (업데이트) 14:37
[참고] 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 코드 개선 (업데이트) 12:54
[참고] 크롤링과 데이터베이스 - 방대한 데이터 크롤링 (업데이트) 14:10
[참고] 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 데이터 DB 자동 저장 코드와 팁1 12:33
[참고] 크롤링과 데이터베이스 - 크롤링 데이터 DB 자동 저장 코드와 팁2 14:26
[참고] 크롤링과 데이터베이스 - DB와 프로그래밍 코드 작성과 팁1 14:05
[참고] 크롤링과 데이터베이스 - DB와 프로그래밍 코드 작성과 팁2 11:44
총정리 및 향후 학습 방향 (본 영상은 섹션 5의 기존 총정리 및 향후 학습 방향 영상과 동일합니다) 11:54
강의 게시일 : 2019년 09월 09일 (마지막 업데이트일 : 2023년 06월 09일)
수강평 총 184개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.8
184개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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HVNtest thumbnail
대체로 좋긴 하지만 너무 쉬운 내용만 다루어서 아쉬웠습니다. 가격을 올리더라도 정규화 반정규화 그리고 설계에 대해서 체계적으로 다루는 강의가 되었으면 좋겠습니다. 정규화, 반정규화, 설계에 대해서는 배울만한 것이 없었습니다.하지만 그 외에는 도움이 되었습니다.
2021-11-06
지식공유자 잔재미코딩
넵! 의견참고하겠습니다
2023-05-26
휴식중인 멧돼지 thumbnail
잘 들었습니다.
2021-10-29
Dash Choi thumbnail
지루한 이론적인 내용보다는 실무에서 어떻게 활용 및 사용해야 되는지를 많은 예제를 통하여 너무나도 차근차근 섬세하게 알려주셔서 많은 도움이 되었습니다!
2023-04-05
지식공유자 잔재미코딩
소중한 의견과 수강평 감사드려요~^^
2023-05-25
휴식중인 고슴도치 thumbnail
SQL의 기본을 단단히 채워주는 수강이여서 많은 도움되었습니다. 감사합니다!
2020-07-02
지식공유자 잔재미코딩
앗 감사합니다~~~
2020-07-16
plsch thumbnail
SQL를 활용한 데이터 수집, 저장하는 분석 기술을 익힐 수 있어 감사합니다.
2023-04-25
지식공유자 잔재미코딩
감사드려요^^
2023-05-25