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질문 & 답변
카테고리
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
CNN(강의자료 38 39 페이지 질문)
20.12.03 13:23 작성 조회수 123
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weight sharing 설명하실 때 학습해야할 parameter수를 계산하면서 비교하셨는데
학습해야할 parameter에 feature Map 또한 고려하셨는데 feature Map은 레이어에서 입력 또는 출력이 아닌가요?
어떻게 학습해야할 파라미터수가 강의자료(38, 39page)처럼 계산되었는지 궁금합니다.!!
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코코
지식공유자2020.12.10
안녕하세요 전영준님.
Weight sharing을 하지 않을 경우 학습해야할 parameter는 다음과 같이 계산됩니다.
이미지를 거치면서 feature를 추출하는 Kernel의 크기 (5 x 5)
38페이지의 이미지 사이즈가 32이기 때문에 Kernel은 여기서 총 28번 움직일 수 있습니다. 가로와 세로로 움직일수 있으므로 (28 x 28)
총 30개의 feature map을 추출한다고 가정하면 5 x 5 x 28 x 28 x 30이 되는 것입니다.
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