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global 변수가 cuda memory에서 사용되는 이유
23.07.15 15:40 작성 조회수 143
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안녕하세요, 선생님! 궁금한 게 있어서요. device memory와 host memory는 구분되어 있잖아요?? 그래서 각각 사용되는 데이터는 각각의 메모리에서 사용하는 것으로 알고 있었어요. 그런데
vecSize 나 saxpy_a는 global로 선언 되어 있는데, 이 변수들은 device메모리에서 어떻게 사용하는 거죠?? global 변수의 위치는 host memory에 위치 하지 않나요??
CUDA 프로그래밍 (2) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 벡터 vector 더하기
14-1 SAXPY, device version - single precision, AXPY, CUDA 구현 (섹션 전체 PDF 파일 포함)
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드립커피+한모금더
지식공유자2023.07.15
안녕하세요.
CUDA 의 device memory와 host memory 개념을 잘 이해하고 계십니다.
말씀하신 내용이 모두 맞는 이야기 인데, 다만, CUDA 에서도 이런 문제 때문에, CUDA 에서만 사용하는 global variable 들을 모아 놓은 영역을 생각하게 됩니다.
그래서, 실제로는 변수의 크기나, CUDA global constant 등은 device memory 내에서도 별도의 영역에 보관하게 됩니다.
관련된 CUDA device memory 의 계층 구조는 다음 (3)번 강의에서 집중해서 다루게 됩니다.
특히, 질문하신 변수의 크기 등은 device memory 중에서도 constant memory 영역에 저장하는 것이 일반적입니다.
또, CUDA 를 위한 global 변수를 선언하면, cuda compiler 에서 자동으로 device memory 영역에 할당해 주도록 되어 있습니다. 이 경우는 별도의 cuda Malloc 이나, 복사가 필요없지만, 사실은 cuda compiler 가 같은 작업을 드러나지 않게 수행하고 있습니다.
감사합니다.
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