lightGBM 질문입니다.

안녕하세요 강사님

1. lightGBM 모델을 쓸 때, 분류뿐만 아니라 회귀에서도 사용가능한 모델인가요?

2. 만약 회귀에서 가능하다면

import lightgbm as lgb

model = lgb.LGBMRegressor(random_state=0)

으로 작성하는 것이 맞나요?

3. lightGBM 모델을 쓸 때, 기존 방식대로 전처리와 피처 엔지니어링을 한 상태에서 적용해도 큰 문제가 없을까요?

4. 회귀모델에서 하이퍼파리미터 적용 시, 분류와 동일하게 max_depth, n_estimators, learning_rate를 사용해도 괜찮나요?

    

항상 정성스러운 답변을 해주셔서 감사합니다.