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딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
임계값에 따른 ROC-AUC
23.01.18 22:48 작성 조회수 327
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다른 분이 남기신 댓글을 참조했는데, 임계값에 따른 ROC-AUC는 변함이 없다고 하셨습니다.
하지만 책을 참조하자면 'FPR을 0으로 만드려면 임곗값을 1로 지정해라'
혹은
'TN을 0으로 만드려면 임곗값을 0으로 만들어라'
처럼 임곗값에 따라서 TPR, FPR이 바뀌는데 어떻게 그 면적을 계산한 값인 ROC-AUC는 변하지 않는다고 설명이 되는거죠?
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권 철민
지식공유자2023.01.19
안녕하십니까,
ROC-AUC는 여러 임계값에 따라 변하는 TPR, FPR 비율 값으로 그 면적을 계산한 것으로 생각하시면 될 것 같습니다.
그러니까 ROC-AUC는 FPR이 변할때 TPR이 어떻게 변하는지를 곡선으로 나타내는데 이때 임계값을 변화 시키면서 FPR과 TPR을 측정하는 것입니다.
때문에 Recall/Precision은 임계값에 따라 성능 수치가 변하지만 ROC-AUC는 임계값을 변화 시키면서 FPR과 TPR을 측정하기 때문에 특정 임계값에 따른 성능 수치는 변하지 않습니다.
감사합니다.
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