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질문 & 답변
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
HyperOpt
23.01.14 15:54 작성 조회수 348
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책 p.256 부분 중간쯤에
'대체모델은 최적함수를 추정할 때 다양한 알고리즘을 사용할 수 있는데 일반적으로는 가우시안 프로세스를 적용하지만, 뒤에서 상술될 HyperOpt는 가우시안 프로세스가 아닌 트리 파르젠 Estimator(TPE, Tree-Structure Parzen Estimator)를 사용한다.'
고 써져있는데요.
이 말은 곧 책에서 설명된 HyperOpt보다는 다른걸 더 많이 사용하고, 이것이 성능도 더 좋다는 말과 같을텐데 혹시 맞나요? 맞다면 실무에선 어떤 걸 사용하나요?
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권 철민
지식공유자2023.01.15
안녕하십니까,
실무에서 HyperOpt를 많이 사용합니다.
책에서 말씀드린 대로 Bayesian Optimization 초창기에는 가우시안 프로세스를 적용한 경우가 많았지만, TPE를 적용한 경우도 있습니다.
대표적으로 HyperOpt가 TPE를 적용한 사례입니다. TPE가 더 나은지, 가우시안 프로세스가 더 나은지는 확실히 정해진 바가 없습니다.
감사합니다.
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