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딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
7-6 실습 고객 세분화
22.10.25 00:22 작성 조회수 127
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안녕하세요 선생님 강의를 보면서 궁금한점이 있습니다
7-6에서 최근,빈도,총금액을 통해서 군집을 나누는 것을 봤는데
이후 이 고객이 유령, 일반, vip등 이런 것들을 어떻게 나누는지 궁금합니다
->즉, 해당 군집의 특성을 볼려고 하면 어떻게 해야하나요?
->예를 들어 1번군집의 빈도 10, 총금액 평균 20만원 등
감사합니다
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권 철민
지식공유자2022.10.25
안녕하십니까,
해당 군집의 특성값을 보시려면 여러가지 시각화를 구성해보시면 좋을 것 같습니다. histogram 또는 violin plot도 좋을 것 같습니다. 개별 시각화 방법의 상세한 내용은 강의의 맨 마지막을 참조하실 수도 있습니다.
아래에 각 군집별 Recency, Frequency, Monetary를 Histogram으로 시각화 적용한 부분을 기재하오니 직접 수행해 보시고 판단해 보셨으면 합니다.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Set figure size for the notebook
plt.rcParams["figure.figsize"]=12,8
# set seaborn whitegrid theme
sns.set(style="whitegrid")
# Cluster에 따른 Recency값 분포
sns.histplot(data=cust_df, x="Recency", hue="cluster_label")
plt.show()
# Cluster에 따른 Frequency값 분포
sns.histplot(data=cust_df, x="Frequency", hue="cluster_label")
plt.show()
# Cluster에 따른 Monetary값 분포
sns.histplot(data=cust_df, x="Monetary", hue="cluster_label")
plt.show()
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