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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
min_samples_leaf에 관한 질문입니다.
22.09.17 17:20 작성 조회수 182
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결정 트리 주요 하이퍼 파라미터의 이해 강의 중
9:21부터 나오는 내용입니다.
min_samples_leaf는 노드를 '분할하기 위한' 최소한의 샘플 데이터 수라고 나와있습니다.
그런데 강의 내용을 보면 노드가 '분할될 경우의 자식 노드들의 샘플 데이터 수'가 4이상이 안되어 더 이상 분할 할 수 없다고 합니다. 분명 기준은 분할의 대상이 되는 노드의 샘플 데이터 수로 알고 있는데 자식 노드의 샘플 데이터 수도 고려를 해야 하는 것인가요? 정확히 어떤 설명이 맞는 건지 알고싶습니다.
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권 철민
지식공유자2022.09.17
안녕하십니까,
분할 시 왼쪽/오른쪽 노드의 자식노드가 가져야 할 최소한의 샘플 수가 맞습니다.
예전 책에 제가 분할시 노드의 최소 샘플수라고 했는데, 잘못된 설명입니다.
감사합니다.
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