매 epoch 마다 데이터를 섞어주는 이유에 대한 질문입니다

Question

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안녕하세요.

책으로 열심히 공부중인 학생입니다.

다름이 아니라, P111에서 모델의 성능이 좋아진 이유에 대해서 "에포크마다 훈련 세트를 무작위로 섞어 손실 함수의 값을 줄였기 때문" 이라고 했는데, 잘 이해가 되지 않습니다.

훈련 메소드 (fit) 을 돌렸을 때 score가 어떤 경우는 0.90 을 웃돌고, 어떤 경우는 0.8 보다 못하는 경우도 나오는데요.

단순히 훈련 세트를 무작위로 섞어주는 것이 모델의 성능을 높여줬다고 할 수 있는지 잘 모르겠습니다.

답변 부탁드립니다 :) 감사합니다

Answer

안녕하세요. 박해선입니다. 확률적 경사 하강법에서 에포크마다 데이터를 무작위로 섞으면 손실 함수에서 더 좋은 경로를 찾을 가능성이 높아집니다. 예제 데이터는 크기가 작기 때문에 실행마다 정확도에 차이가 비교적 크게 나타납니다. 감사합니다.