Pretrained - Test 결과

22.03.03 20:17 작성 조회수 140

안녕하세요~~

수업 잘 듣고 있습니다ㅎㅎ

다름이 아니라

그대로 구현하기 위해서 test 실행해봤는데 결과가 달라서 혹시 어떤 이유가 있을까 해서 질문드려요!

python vit.py --pretrained 1 --mode test

test loss: 0.908, test acc 70.20 %

최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지

답변 1

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딥러닝호형

2022.03.03

안녕하세요.

질문 감사드립니다.

일전에 코드 업데이트 할 때 테스트 도중에 저장된 모델 파일이 들어간 것 같습니다. ㅠㅠ

추가적으로 학습을 더하시면 강의에서 소개한대로 80%이상 평가 정확도를 얻으실 수 있습니다.

모델 파일은 내일 중으로 업데이트 하겠습니다!

열공하세요!

감사합니다.

딥러닝호형

2022.03.04

test loss: 0.501, test acc 84.64 % 나오는 모델로 업데이트 했습니다 :)

Eunmi

2022.03.15

epoch는 동일하게 500번 학습했는데 test acc가 더 높게 나온걸까요?

update 된 항목이 궁금합니다.

딥러닝호형

2022.03.15

지금까지 코드가 2번의 업데이트가 있었습니다. 첫 번째는 weighted random sampling 부분을 수정하였고 두 번째(이번) 업데이트는 코드 수정 없이 사전학습 모델 .pth 파일만 업데이트 하였습니다.

원래 잘 학습된 모델이 있었는데 이전에 코드 수정 하면서 다시 업데이트하는 과정에 학습 중인 모델이 들어가 있었습니다. 그래서 다시 사전학습 모델 pth만 업데이트 하였습니다. 이번 업데이트에는 코드 수정은 없습니다.