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질문 & 답변
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딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
9장 콘텐츠 기반 필터링 실습에 관련해서 질문 올립니다.
20.07.14 16:32 작성 조회수 91
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안녕하세요 실습하다 궁금한게 생겨서 질문 남깁니다.
from ast import literal_eval을 사용하셔서
movies_df의 "genres" 컬럼값을 문자열에서 리스트 형태로 변환하셨던데
저는 eval함수로 구현해서 되더라구요 eval함수와 literal_eval의 차이점이 무엇이기에 강사님은 literal_eval을 사용하셨나요?
아래는 제 코드입니다.
movies_df["genres"] = movies_df["genres"].apply(lambda x : eval(x))
movies_df["genres"] = movies_df["genres"].apply(lambda x : [dic["name"] for dic in x])
항상 좋은 강의 감사합니다.
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권 철민
지식공유자2020.07.14
안녕하십니까,
아, 이게 eval()에서도 되는군요.
literal_eval은 ast 패키지에서 제공하는 함수입니다. 말 그대로 문자열을 evaluation에서 적절한 객체로 바꾸어 줍니다.
예를 들어 listral_string = "{ 'key_a': 10 }" 이라고 했다면 listeral_string 변수는 dictionary가 아니라 string 값입니다. 이 문자열을 parsing해서 적절한 객체(여기서는 dictionary)로 해석/변환하는 역할을 하는 것이 literal_eval 입니다.
감사합니다.
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