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데이터사이언스 분야에 대해서..
20.06.28 23:10 작성 조회수 192
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튜터님 강의 잘 들었습니다!
정말 강의 듣는 내내 열정과 의지가 대단한 분이라는게 느껴졌어요. 그리고 동시에 게을리 살았던 제 자신을 반성했네요..
저는 IT와는 전혀 상관 없는 상경계열 전공에 경영지원쪽 7년 경력자에요. 적성에 맞지도 않는 제조업 분야에서 버티고 버티다보니 세월이 흘렀는데, 이제는 저만의 전문성을 가지고 새로운 분야에 도전해보고 싶다는 생각이 듭니다. 저도 마르코 님의 브런치글과 책을 통해서 비전공자의 개발자취업의 꿈을 꾸게 되었는데요, 인터넷에 쏟아지는 수많은 공부자료들 중에 어떤 것을 취해야 하는지 감이 잘 안오던 중에 인프런을 알게되었고 튜터님의 강의를 듣고나니 어떤 준비를 해야하는지 감이 오네요..! 감사합니다.
강의를 듣고나서 추가로 궁금하고 고민스러운 점이 있는데 혹시 도움을 주실 수 있을지 해서 적어봅니다. 저는 막연하게 데이터사이언스 분야로 정하였는데, 이곳저곳 찾아보니 해당 분야는 석박사 출신들이 굉장히 많고 독학이나 부트캠프로는 취업이 힘들어 보여요.. 제가 어느정도의 수준까지 공부하게 될지도 모르겠고 공부하면서 적성에 맞지 않을 수도 있으니, 일단은 목표를 데이터를 이용한 퍼포먼스마케팅이나 그로스마케팅 쪽으로 잡았습니다. 혹시 제가 생각하는 진로의 방향으로 커리어전환을 하신 분이 있다면 그분의 블로그나 포트폴리오 추천을 해주실 수 있을까요? 방향을 조금 더 구체적으로 잡고 공부를 하고 싶어서 여쭤봐요.
바쁘실텐데 긴 글 읽어주셔서 고맙습니다. :-)
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김병욱
지식공유자2020.06.29
안녕하세요 "Dataplayer"님
이렇게 질문 주셔서 감사합니다.
먼저 기본적으로 드리고 싶은 대답은 "해당 분야는 석박사 출신들이 굉장히 많고 독학이나 부트캠프로는 취업이 힘들어 보여요"
이 의견에 대한 답변입니다.
맞습니다. 데이터 쪽에는 석박사 출신들이 굉장히 많다고 들었습니다. 그럼 반대로 질문을 드리면,
석박사 출신이 아니신 분들은 없나요? 이 질문에는 분명이 아니다 있다고 대답하실거에요!
그럼 "Dataplayer"님도 충분히 그런 분들과 상관없이 해나가실 수 있습니다.
당연히 늦게 시작하셨고, 다른 석박사 출신들보다 공부량도 적기 때문에
처음부터 좋은 회사에 못 가실 수도 있어요. 하지만 나를 필요로 하는 작은 회사에서 부터 차근 차근 시작하시면 됩니다.
설령 정말 모든 데이터쪽 사람들이 석박사 출신이라고 해도, 전 challenge할 것 같아요.
왜냐하면 못할 이유가 없다고 생각되거든요. 잠깐 구글에 비전공데이터사이언티스트를 검색해봐도 엄청나게 많은
글들이 나오는 거 보면, 모든 사람이 석박사 출신은 아니신 것 같아요.
[데이터 사이언티스트가 되기 위해 진행한 다양한 노력들 · 어쩐지 오늘은](https://zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/) (좋은 글이 있어서 가지고 왔어요 :)
이제 데이터사이언티스트로 방향을 잡으셨으면 그 커리큘럼은
구글에 조금만 검색해보셔도 많이 나와요. 저도 데이터사이언티스트가 아니니, 이 쪽 분야에서 어떤 일을 하는지 들었지,
직접적으로 이 분들의 커리어 패스가 어떻게 되는지 해당 분야 만족도가 어떻게 되는지 정확히는 모릅니다.
다만 개발자 직군내에서는 너무나도 분야 이동이 자유로워서, 절대 한 커리어패스를 타고 가진 않아요.
풀스택을 지향해서 가는 분야라 더 그런 것 같구요. 그 안에서도 데이터 쪽은 그 쪽 커리어 패스를 쭉 타고 갈 수 있는 것 같긴 한데,
저가 "Dataplayer"님이라면 DA스쿨 혹은 데이터 분석 쪽 관련된 인프런 강의들을 들어볼 것 같아요.
다만 여기서도 포인트가 "하루 12시간씩 공부를 할 수 있냐"로 귀결될 것 같아요.
하루 12시간씩 6개월이시면 정말 충분히.. 해당 분야로 갈 수 있다고 생각합니다.
결국 이 분야도 어떻게 공부했냐보다는, 얼마나 공부했냐로 판단되는 분야라
얼마나 공부했냐에 집중하시는게 좋으실 것 같아요.
그리고 데이터사이언티스트와 퍼포먼스마케터 쪽은 전혀 달라서,
보통 업무는 퍼포먼스 마케터 분들이 필요하신 데이터를 데이터 사이언티스트 분들에게 요청드리고,
거기에 해당 하는 데이터를 뽑아주시면, 해당 데이터를 바탕으로
투입 대비 수익을 많이 창출 할 수 있도록 마케팅 하는게 퍼포먼스 마케팅이라,
개발자와는 또 방향이 다르다고 생각합니다.
따라서 데이터 사이언티스트로 방향을 잡는 것과 퍼포먼스 마케터로 방향을 잡는 것은
전혀 다른 방향인 것 같아요 :)
답변이 되셨을지 모르겠네요.
추가적인 질문은 언제든지 주세요.
감사합니다!
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nainamule97
2022.08.04
Hello,
Thanks for sharing this information. Data science is the study of research that combines subject-matter knowledge, programming abilities, and competence in math and statistics to draw forth important insights from data. Data scientists use machine learning algorithms on a variety of data types, including numbers, text, photos, video, and audio, to create artificial intelligence (AI) systems that can carry out activities that often require human intellect.
Source: Data Science Course in Pune
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