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CV(Cross Validation)

22.01.05 12:43 작성 조회수 104

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안녕하세요 . CV 학습 하다 헷갈리는 개념이 있어서 질문 드립니다.
CV 개념으로 K번의 검증을 통해 모델의 신뢰를 더 높인 다는 목적이라고 이해를 했는데 즉 Train(train + Validation) / Test 에서
train + Validation 부분을 여러 개 분할 해서 할당하고 평균으로 더 좋은 모델을 만드는 개념 아닌가요??
 
개념 설명 이후 교재와 코드에서는 Test라고 용어가 나와서 헷갈려요ㅠ

답변 1

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더 좋은 모델을 만드는 것은 아니고, 이미 만든 모델을 다방면으로 검사하는 것이라고 이해하시면 됩니다.

Holdout test 처럼 한 번만 보는 것이 아니라 여러번 검사하는 것이죠.

그래서 평균적인 모델의 성능을 가늠하는 행위가 되겠습니다.

감사합니다.