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범주형 변수 군집 분석

21.12.29 14:03 작성 조회수 543

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안녕하세요 강의에서 연속형 변수로 거리 계산후 클러스터링 하는 계층적/비계층적 방법에 배웠습니다.
범주형 변수(명목형 변수)에서도 유사도 분석? 거리 계산 가능한 방법이 있는 것 같은데, 명목형 변수들로만 구성된 데이터에서도 클러스터링 할 수 있는 방법이나 패키지를 알 수 있을까요?

답변 1

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안녕하세요 김승욱 입니다.

군집분석 알고리즘이 워낙 많아 제가 다 파악하고 있지는 못합니다만,

우선 KModes 기법 소개드립니다. 

관련 상세 내용은 다음 링크 참고 하시면 됩니다.

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/kmodes-clustering-algorithm-for-categorical-data/

 

그리고 관련 패키지와 예제 코드는 다음 링크를 참고 하시면 됩니다.

https://www.rdocumentation.org/packages/klaR/versions/0.6-15/topics/kmodes

 

감사합니다.