강의 2.3 에서 갑자기 생긴 궁금한 점(답변 항상 감사합니다)

s1 = pd.Series(np.arange(1, 6, 1))
s2 = pd.Series(np.arange(6, 11, 1))
s3 = np.arange(1, 6, 1)
s4 = np.arange(6, 11, 1)
pd.DataFrame([s1, s2], columns=['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx', 'xxxxx'], index=["a", "b"])
pd.DataFrame([s3, s4], columns=['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx', 'xxxxx'], index=["a", 'b'])
pd.DataFrame({"a": s1, "b": s2}, index=['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx', 'xxxxx'])
pd.DataFrame({"a": s3, "b": s4}, index=['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx', 'xxxxx'])

강의 2.3. 듣다가 제가 궁금해서그냥 위와 같이 해 봤는데요.
이렇게 실행해 보니까 시리즈로 변환된 s1, s2를 병합할 때는
칼럼명을 지정해서 병합이 안되네요
애초에 시리즈 만들 때부터 각각 칼럼명을 입력해야만 하나요?
왜 그런가요?

s1 = pd.Series(np.arange(1, 6, 1))
s2 = pd.Series(np.arange(6, 11, 1))
s3 = np.arange(1, 6, 1)
s4 = np.arange(6, 11, 1)
pd.DataFrame([s1, s2], columns=['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx', 'xxxxx'], index=["a", "b"])
Out[75]: 
    x  xx  xxx  xxxx  xxxxx
a NaN NaN  NaN   NaN    NaN
b NaN NaN  NaN   NaN    NaN
pd.DataFrame([s3, s4], columns=['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx', 'xxxxx'], index=["a", 'b'])
Out[76]: 
   x  xx  xxx  xxxx  xxxxx
a  1   2    3     4      5
b  6   7    8     9     10
pd.DataFrame({"a": s1, "b": s2}, index=['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx', 'xxxxx'])
Out[77]: 
        a   b
x     NaN NaN
xx    NaN NaN
xxx   NaN NaN
xxxx  NaN NaN
xxxxx NaN NaN
pd.DataFrame({"a": s3, "b": s4}, index=['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx', 'xxxxx'])
Out[78]: 
       a   b
x      1   6
xx     2   7
xxx    3   8
xxxx   4   9
xxxxx  5  10