로지스틱의 매개변수에 대해 질문이 있습니다.

안녕하세요.

혼공머신 수업 잘 듣고 있습니다.

좋은 강의 해주셔서 감사합니다.

혼공머신  책의 마무리 파트를 읽다가 궁금한 점이 생겼습니다.

LogisticRegression의 경우,

penalty라는 매개변수에서 l2가 default이며, 이는 릿지 방식을 의미한다고 나와 있습니다.

앞선 chapter의 LinearRegression에서는 릿지와 라쏘가 따로 존재했었는데요,

그렇다면, 로지스틱은 반드시 릿지와 라쏘 둘 중 한가지 방식을 선택해야 하는 것이고 선형은 그렇지 않아도 된다는 뜻인데, 왜 그렇게 되었는지 궁금합니다.

간단하게 정리드리자면

선형에는 '기본', '릿지', '라쏘' 3가지가 존재하는 반면,

로지스틱에는 '릿지(Default)', '라쏘' 2가지만 존재하는 것으로 이해됩니다.

제가 이해한 것이 맞는지? 맞다면 왜 그렇게 만들어졌는지 여쭤보고 싶습니다.