강사님, 4개의 질문 드립니다.

질문 1.

해결했습니당

질문 2. 질문 1과 같은 강의(마지막 챕터 Utility Functions - 3 More Utils) 3분 37초 부분에 train_validation_test.py 안의 line 56의 코드인

loss, acc = metric_objects['test_loss'].result().numpy(), metric_objects['test_acc'].result() 에서,

.result()의 역할을 모르겠습니다..

result()라는 함수는 구글링을 해도 명확하게 나오지 않아 강사님께서 따로 define하신건가 싶어 찾아봤지만 찾질 못했습니다. 혹시 제가 define 부분을 찾지 못한건가요?ㅠㅠ 그것이 아니라면 .result()의 호출은 어떤 동작을 하게 해주는지 궁금합니다.

질문 3. 질문 2와 같은 line 코드에 대해서 질문 드립니다.

코드를 돌리면 loss, acc = metric_objects['test_loss'].result().numpy(), metric_objects['test_acc'].result() 라인에서 AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy' 라는 에러 메시지를 받았습니다. 혹시 강사님께서도 이 부분에 대해서 어려움을 겪으신 경험이 있신지 궁금해서 질문 드립니다.

// 검색을 통해 얻은 해결방법인 tf.enable_eager_execution()를 코드에 포함했을때는 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' 를 확인했습니다.

// @tf.function는 포함된 코드입니다.

질문 4.

해결했습니당

항상 양질의 강의를 올려주셔서 감사합니다. 강사님께서 인프런, 패스트캠퍼스, 애듀캐스트에 올려주신 강의는 Lenet 빼고는 다 들은 것 같습니다. 감사합니다!