Introduction to Deep Learning Series 📖

안녕하세요! [공대형아]가 만드는 Deep Learning 세계에 오신 걸 환영합니다 :)
Deep Learning은 태어난 지 얼마 안 된 학문인 만큼 아직 체계적인 교육과정이 잡히지 않았습니다.

물론 Deep Learning 관련 교육자료들은 상당히 많지만 여러분들이 실제 연구개발을 할 때는 이 교육자료들을 훨씬 벗어나서 스스로 학습해야 합니다. 대부분의 강의들은 전체 Deep Learning의 개념을 다루기 위해 다양한 개념들을 overview하는 형태로 이루어지기 때문입니다.

예를 들어볼까요? 보통 강의에서 "Residual Network"를 짧으면 몇십 분, 길어야 한 시간 동안 다룹니다. 이 강의를 듣고 여러분이 실제로 프로젝트를 진행하게 된다면 어떤 상황이 벌어질까요?
추가적인 자료들을 수없이 찾아보고, 시행착오를 겪으며 연구개발을 하게 됩니다.
이럴 때 Residual Network만 집중적으로 다루는 강의가 있다면 얼마나 좋을까요?

[공대형아]의 Deep Learning Series는 이런 분들을 위해 만들어졌습니다 🙉

위와 같이 Deep Learning 세계에 크고 작은 나라들이 있습니다. 이 Deep Learning Series를 통해 여러분들은 원하는 나라를 여행할 수 있습니다. 한 나라에서 오래 머물며 그 나라를 깊게 알 수도 있고, 여러 나라를 가볍게 여행할 수도 있습니다. 시간이 지나면 여러분들이 이 모든 나라를 잘 아는 전문가가 되어 있을 거라 기대합니다!

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Introduction to the Course 😉

Deep learning 세계에서 convolutional neural network(이하 CNN)에 대한 이해는 필수적입니다. 그리고 CNN을 가장 확실하게 공부하는 방법은 성공적인 Network들의 아이디어를 이해하고 실제로 구현해보면서 이 Network들 하나하나를 확실하게 정복하는 것입니다.

본 과정은 이 Convolutional Neural Network이라는 나라에 입국하는 과정입니다. LeNet, AlexNet, ResNet과 같은 도시를 여행하기 위해선 이 입국과정을 거쳐야 하기 때문에 Deep Learning Series에서 다뤄지는 다양한 CNN들을 이해하기 위한 기초를 다집니다.

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 Let's Go 🛫

CNN 나라에 입국하는 과정에서 여러분들은 다음과 같은 여행 지침서를 받게 됩니다. 

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Related Lecture 👍

본 강의는 [TensorFlow 사용메뉴얼]과 병행하면 더욱 좋습니다. ➡ 링크