공대형아(신경식)
@asdfghjkl13551941
수강생
3,504
수강평
162
강의 평점
4.9
강의 이력
[멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정
[국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프
[삼성전기] 신입SW과정 전문반
[국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링
[국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작
[국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정
[원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정
[한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육
[SK m&service] 데이터 기반 의사결정
[한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy
[서울시 교육청] 신기술분야 연수
[KT] KT AI 역량향상 과정
[K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프
[경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI
[경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문
[서울과학기술원] AI 활용 심화교육
[서울대학교] AI 활용 역량강화 교육
[HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발
[멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터
[패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝
[패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z
[패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials
[패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차
[패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2
강의
수강평
- [PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2
게시글
질문&답변
평균값을 저장하는 코드위치에 경고 표시 질문입니다
안녕하세요! 전체 코드를 공유해주시면 더 도움이 될 것 같습니다😃아니면 전체 코드와 오류를 ChatGPT에 물어보면 상당히 잘 알려줄 것도 같습니다!앞으로 ChatGPT와 같은 서비스를 많이 사용할테니 이런 부분에서 활용해보시는 것을 추천드립니다!
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질문&답변
LEVEL4 이후 수업 문의
안녕하세요!말씀하신 질문에 대한 답변은 어떤 AI 개발을 하는지에 따라 나뉠 것 같습니다.AI 모델을 직접 개발한다면 수학 강의, 데이터 처리, 시각화의 기본기를 갖춘 뒤, 개인적으로 바로 딥러닝 강의를 듣는 것을 추천드립니다.다만 LLM과 같은 모델을 high-level에서 다룬다면 아직 제 강의에 없지만 RAG, n8n과 같은 강의를 듣는 것을 추천드립니다.
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질문&답변
chap7 과 chap8 pdf 파일 교재는 없나요?
강의 자료 업로드했습니다!다만 챕터 8 중간에서부터 강의 업로드가 완성되지 않았습니다.최대한 빠르게 업로드할 수 있도록 준비하겠습니다😃 감사합니다.신경식 드림
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질문&답변
적분강의 안해주시는건가요?
안녕하세요!적분도 물론 다룰 예정입니다😃다만 딥러닝 강의와 외부 강의 일정으로 시간이 조금 걸릴 것 같습니다..최대한 빠르게 강의 준비하도록 하겠습니다~! 감사합니다.신경식 드림
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질문&답변
분모가 왜 h 가 아닐까요?
슬라이드 오타입니다!분모에는 말씀하신 것처럼 h가 맞습니다😃
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질문&답변
실습 코드제공 문의
안녕하세요!해당 강의는 딥러닝 관련 코드를 작성하는 능력가지 배양하는 것을 목표로 합니다😃따라서 한 번이라도 직접 쳐보는 것이 중요하기 때문에 따로 실습 코드 파일을 제공하지 않습니다.강의를 듣고 꼭 한 번은 제공한 PDF의 코드를 직접 작성해보시기 바랍니다😃
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질문&답변
적분은 언제 촬영하시는지요?
안녕하세요!적분과 통계 강의... 저도 빨리 만들고 싶네요...지금 당장 해결해야되는 강의들이 많다보니, 조금 시간이 걸릴 것 같습니다.그래도 대충 만들지 않고 더 좋은 퀄리티의 강의로 항상 찾아뵐 수 있도록 노력하겠습니다~!
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질문&답변
오리엔테이션 강의에서 질문 드립니다.
안녕하세요 신경식 강사입니다!현재 업로드 준비 중이며, 최대한 빠르게 업로드할 수 있도록 준비하겠습니다😃
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질문&답변
Chapter 6 이후의 Drill 첨부 파일 문의
안녕하세요!현재 벡터기하학 강의 제작 중에 분량이 너무 많고, 외국용 자료로 만들 필요가 생겨 리뉴얼을 앞두고 있습니다.혹시 Drill이 꼭 필요한 상황일까요?
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질문&답변
broadcasting 관련 강의 듣다가 어떤 부분에서 실수가 발생해 오류를 발생시키는지 궁금합니다.
제가 여러 강의를 진행하다보니, 정확히 어떤 부분에서 실수가 자주 난다고 언급했는지 기억은 잘 안 나네요.다만 broadcasting에서 가장 많은 실수는, 내가 생각했던 연산과 다른 코드를 작성할 때 입니다.머리속에서는 "아 이렇게 broadcasting이 되겠지"라고 가볍게 생각하고 코드를 작성하고,한참 뒤에 문제가 발생했을 때, broadcasting에서 오류가 발생하지 않았기 때문에 이 부분을 의심하기 힘듭니다.이런 경우 내가 생각했던 연산이 아니게 되는 원인은 broadcasting의 원리를 잘 이해하지 못했거나, 순간 실수하는 것입니다.따라서 broadcasting을 이용할 땐 반드시 '한 번 더' 확인해보는 습관이 중요합니다.
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