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오토인코더 질문드립니다

21.03.31 16:33 작성 조회수 142

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오코인코더 예제 코드를 보고 있는데, 처음부터 dense를 사용하지 않고, 계속 2차원을 유지하면서 복원에 좀 더 유리하게 할 수는 없을까요?

답변 5

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안녕하세요~.

어떤 모델로 어떤 데이터에 적용중이신지 불명확하나 기본 vae나 gan 형태를 사용해서 시도해보셨다면

아래 DCGAN과 같은

https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/dcgan?hl=ko

좀더 심화 모델을 사용해서 시도해보시는게 어떨까 싶습니다.

감사합니다~.

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유영재님의 프로필

유영재

질문자

2021.04.06

재생성이 잘 안되는데, latent_dim -> Dense로 할 때 1차원으로 바뀌어서 그런 것 같은데 어떤 이유가 있을까요?

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네. 안녕하세요~. VAE도 conv/deconv 형태로 구성가능합니다.

아래 구조 등을 참조하세요~.
https://datascience.eu/machine-learning/what-is-a-variational-autoencoder/

감사합니다.

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유영재님의 프로필

유영재

질문자

2021.04.01

네 혹시 궁금한게, vae도 2차원 latent_dim이 가능한가요?

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안녕하세요~.
Conv-Deconv 형태로 2차원을 인풋으로하는 AutoEncoder 구조도 사용할 수 있습니다.
아래 내용등을 참조하세요.
https://analyticsindiamag.com/how-to-implement-convolutional-autoencoder-in-pytorch-with-cuda/
감사합니다~.